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基于图神经网络与强化学习的配电网电压与无功功率优化方法
被引量：
4
1
作者
朱涛
海迪
+4 位作者
李文云
黄伟
周胜超
吴明贺
王逸飞
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2024年第11期67-78,共12页
高比例分布式光伏的接入改变了配电网的运行方式,并导致配电网出现有功功率损耗过大、调压设备寿命下降、节点电压越限等一系列问题。基于此背景,首先将电压无功优化问题建模为一个马尔科夫决策过程,然后使用无模型的深度强化学习方法...
高比例分布式光伏的接入改变了配电网的运行方式,并导致配电网出现有功功率损耗过大、调压设备寿命下降、节点电压越限等一系列问题。基于此背景,首先将电压无功优化问题建模为一个马尔科夫决策过程,然后使用无模型的深度强化学习方法进行求解,该方法可以从历史运行数据中捕获光伏发电的间歇性和负荷的波动性。提出了一种图卷积网络的近端策略优化算法(graph convolutional network-proximal policy optimization,GCN-PPO),该算法通过嵌入图卷积网络来提高强化学习智能体对配电网图数据的感知能力。最后以改进的IEEE 33节点测试系统开展算例分析,验证了所提方法的有效性和相比其他方法的优势。结果表明,基于图卷积网络训练的强化学习智能体在配电网拓扑发生变化和测量数据丢失时仍表现出较好的性能。
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关键词
分布式光伏
配电网
电压无功优化
深度强化学习
图卷积网络
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职称材料
电动汽车公共应急充电站选址规划模型
被引量：
22
2
作者
蔡子龙
王品
+1 位作者
宋建
杨博
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2020年第16期62-68,共7页
合理布局电动汽车公共应急充电站可促进电动汽车产业的发展。应急充电站选址决策既涉及到定性因素,又涉及到定量因素,是一个复杂的决策问题。首先确定应急充电站的选址目标和影响因素,建立了基于层次分析法的应急充电站选址模型。其次...
合理布局电动汽车公共应急充电站可促进电动汽车产业的发展。应急充电站选址决策既涉及到定性因素,又涉及到定量因素,是一个复杂的决策问题。首先确定应急充电站的选址目标和影响因素,建立了基于层次分析法的应急充电站选址模型。其次将层次分析法和目标规划法结合在一起,建立基于层次分析法和目标规划法的应急充电站选址模型。将这两种方法应用于某地区的应急充电站选址决策,结果表明,由于考虑了资源约束的限制,采用层次分析法-目标规划法选址模型的决策结果更合理。
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关键词
电动汽车
公共充电站
应急充电
AHP
目标规划法
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职称材料
题名
基于图神经网络与强化学习的配电网电压与无功功率优化方法
被引量：
4
1
作者
朱涛
海迪
李文云
黄伟
周胜超
吴明贺
王逸飞
机构
云南电网有限责任公司红河
供电局
昆明供电局电力调度控制中心
云南电网有限责任公司
东南大学电气工程学院
出处
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2024年第11期67-78,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(52007032)~~。
文摘
高比例分布式光伏的接入改变了配电网的运行方式,并导致配电网出现有功功率损耗过大、调压设备寿命下降、节点电压越限等一系列问题。基于此背景,首先将电压无功优化问题建模为一个马尔科夫决策过程,然后使用无模型的深度强化学习方法进行求解,该方法可以从历史运行数据中捕获光伏发电的间歇性和负荷的波动性。提出了一种图卷积网络的近端策略优化算法(graph convolutional network-proximal policy optimization,GCN-PPO),该算法通过嵌入图卷积网络来提高强化学习智能体对配电网图数据的感知能力。最后以改进的IEEE 33节点测试系统开展算例分析,验证了所提方法的有效性和相比其他方法的优势。结果表明,基于图卷积网络训练的强化学习智能体在配电网拓扑发生变化和测量数据丢失时仍表现出较好的性能。
关键词
分布式光伏
配电网
电压无功优化
深度强化学习
图卷积网络
Keywords
distributed photovoltaics
distribution networks
voltage and reactive power optimization
deep reinforcement learning
graph convolutional networks
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
TM727 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
电动汽车公共应急充电站选址规划模型
被引量：
22
2
作者
蔡子龙
王品
宋建
杨博
机构
昆明
理工大学
电力
工程学院
昆明供电局电力调度控制中心
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2020年第16期62-68,共7页
基金
国家自然科学基金项目资助(61963020)。
文摘
合理布局电动汽车公共应急充电站可促进电动汽车产业的发展。应急充电站选址决策既涉及到定性因素,又涉及到定量因素,是一个复杂的决策问题。首先确定应急充电站的选址目标和影响因素,建立了基于层次分析法的应急充电站选址模型。其次将层次分析法和目标规划法结合在一起,建立基于层次分析法和目标规划法的应急充电站选址模型。将这两种方法应用于某地区的应急充电站选址决策,结果表明,由于考虑了资源约束的限制,采用层次分析法-目标规划法选址模型的决策结果更合理。
关键词
电动汽车
公共充电站
应急充电
AHP
目标规划法
Keywords
electric vehicle
public charging station
emergency charging
AHP
goal programming method
分类号
U491.8 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图神经网络与强化学习的配电网电压与无功功率优化方法
朱涛
海迪
李文云
黄伟
周胜超
吴明贺
王逸飞
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2024
4
在线阅读
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职称材料
2
电动汽车公共应急充电站选址规划模型
蔡子龙
王品
宋建
杨博
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2020
22
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职称材料
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