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含醇类抑制剂体系天然气水合物生成条件预测
1
作者
赵迎
杜凡夕
+6 位作者
宰芸
陈好奇
史潇航
史博会
吴海浩
宫敬
宋尚飞
《化学工程》
北大核心
2025年第1期78-83,共6页
工程上常采用向井口或管内注入甲醇或乙二醇抑制剂来防治水合物生成,含醇组分使液相的理想性增强,进而水合物生成条件预测难度加大。基于Chen-Guo水合物模型,结合PR状态方程与多相闪蒸算法计算各相组分分布及客体分子逸度,采用UNIQUAC...
工程上常采用向井口或管内注入甲醇或乙二醇抑制剂来防治水合物生成,含醇组分使液相的理想性增强,进而水合物生成条件预测难度加大。基于Chen-Guo水合物模型,结合PR状态方程与多相闪蒸算法计算各相组分分布及客体分子逸度,采用UNIQUAC模型改进水相活度计算方式,建立含醇类抑制剂体系水合物生成条件预测模型,以期提升含醇体系水合物相平衡条件预测精度。采用单组分、二元组分和多元天然气组分的水合物生成实验数据对比,以验证模型预测的准确性。同时与工程上常用商业软件PVTsim的水合物生成条件模拟结果进行对比。结果表明:所建立的模型预测平均相对误差在1.32%以内,且模型计算结果优于PVTsim。该模型可准确预测含醇类抑制剂体系水合物生成条件,也为水合物注剂防治方案制定提供可靠的理论依据。
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关键词
天然气水合物
热力学抑制剂
Chen-Guo水合物模型
生成条件
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职称材料
页岩气地质工程一体化产能优化研究
2
作者
蒋克成
周刚
刘胜
《地质论评》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第S01期339-341,共3页
页岩气井的产能是地质、油藏、工程等方面众多参数的综合反映。页岩气开发过程中,产能的准确预测和优化对降本增效具有重大意义。然而,产能影响涉及方面广、因素多,常规方法进行的单因素分析拟合度较差,各影响因素相互关系难以确定。有...
页岩气井的产能是地质、油藏、工程等方面众多参数的综合反映。页岩气开发过程中,产能的准确预测和优化对降本增效具有重大意义。然而,产能影响涉及方面广、因素多,常规方法进行的单因素分析拟合度较差,各影响因素相互关系难以确定。有些研究人员采用多属性进行非线性拟合的方法也很难尽如人意,而且这类方法一般都只是对已经施工的井进行产量预测,无法开展产能评价.
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关键词
页岩气
地质工程一体化
产能优化
机器学习
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职称材料
题名
含醇类抑制剂体系天然气水合物生成条件预测
1
作者
赵迎
杜凡夕
宰芸
陈好奇
史潇航
史博会
吴海浩
宫敬
宋尚飞
机构
中国石油大学(北京)人工
智
能学院
昆仑数智科技有限责任公司智慧油田事业部
中国石油大学(北京)油气管道输送安全国家工程研究中心
出处
《化学工程》
北大核心
2025年第1期78-83,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(52104069)
北京市自然基金面上项目(3232030)
+2 种基金
国家重点研发计划(2022YFC2806203)
中国博士后科学基金面上项目(2022M713460)
中国石油大学(北京)科研基金资助项目(2462023BJRC018)。
文摘
工程上常采用向井口或管内注入甲醇或乙二醇抑制剂来防治水合物生成,含醇组分使液相的理想性增强,进而水合物生成条件预测难度加大。基于Chen-Guo水合物模型,结合PR状态方程与多相闪蒸算法计算各相组分分布及客体分子逸度,采用UNIQUAC模型改进水相活度计算方式,建立含醇类抑制剂体系水合物生成条件预测模型,以期提升含醇体系水合物相平衡条件预测精度。采用单组分、二元组分和多元天然气组分的水合物生成实验数据对比,以验证模型预测的准确性。同时与工程上常用商业软件PVTsim的水合物生成条件模拟结果进行对比。结果表明:所建立的模型预测平均相对误差在1.32%以内,且模型计算结果优于PVTsim。该模型可准确预测含醇类抑制剂体系水合物生成条件,也为水合物注剂防治方案制定提供可靠的理论依据。
关键词
天然气水合物
热力学抑制剂
Chen-Guo水合物模型
生成条件
Keywords
natural gas hydrate
thermodynamic inhibitor
Chen-Guo hydrate model
formation condition
分类号
TQ013.1 [化学工程]
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职称材料
题名
页岩气地质工程一体化产能优化研究
2
作者
蒋克成
周刚
刘胜
机构
昆仑数智科技有限责任公司智慧油田事业部
出处
《地质论评》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第S01期339-341,共3页
文摘
页岩气井的产能是地质、油藏、工程等方面众多参数的综合反映。页岩气开发过程中,产能的准确预测和优化对降本增效具有重大意义。然而,产能影响涉及方面广、因素多,常规方法进行的单因素分析拟合度较差,各影响因素相互关系难以确定。有些研究人员采用多属性进行非线性拟合的方法也很难尽如人意,而且这类方法一般都只是对已经施工的井进行产量预测,无法开展产能评价.
关键词
页岩气
地质工程一体化
产能优化
机器学习
Keywords
shale gas
geology-engineering integration
well productivity potential optimization
machine learning
分类号
TE328 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
含醇类抑制剂体系天然气水合物生成条件预测
赵迎
杜凡夕
宰芸
陈好奇
史潇航
史博会
吴海浩
宫敬
宋尚飞
《化学工程》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
页岩气地质工程一体化产能优化研究
蒋克成
周刚
刘胜
《地质论评》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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