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分布式深度学习训练网络综述 被引量:20
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作者 朱泓睿 元国军 +5 位作者 姚成吉 谭光明 王展 户忠哲 张晓扬 安学军 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期98-115,共18页
近年来深度学习在图像、语音、自然语言处理等诸多领域得到广泛应用,但随着人们对深度学习的训练速度和数据处理能力的需求不断提升,传统的基于单机的训练过程愈发难以满足要求,分布式的深度学习训练方法成为持续提升算力的有效途径.其... 近年来深度学习在图像、语音、自然语言处理等诸多领域得到广泛应用,但随着人们对深度学习的训练速度和数据处理能力的需求不断提升,传统的基于单机的训练过程愈发难以满足要求,分布式的深度学习训练方法成为持续提升算力的有效途径.其中训练过程中节点间网络的通信性能至关重要,直接影响训练性能.分析了分布式深度学习中的性能瓶颈,在此基础上对目前常用的网络性能优化方案进行综述,详细阐述了目前最新的超大规模分布式训练的体系结构、优化方法、训练环境和最有效的优化方法,最后对分布式训练仍然存在的困难进行了总结,对其未来研究方向进行了展望. 展开更多
关键词 分布式计算 深度学习 通信网络 性能优化 集合通信 集群网络
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服务机器人领域人工智能伦理风险评估方法的设计与实践 被引量:8
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作者 李梦薇 徐峰 +2 位作者 晏奇 李芳 刘鑫怡 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2023年第10期74-84,共11页
人工智能技术在服务机器人领域的应用将成为缓解人类劳动压力、降低生活成本、弥补服务业人力不足的重要手段,但随之而来的伦理风险不容忽视。本文聚焦服务机器人领域的人工智能伦理风险,首先进行风险识别与风险源分析,进而设计一套通... 人工智能技术在服务机器人领域的应用将成为缓解人类劳动压力、降低生活成本、弥补服务业人力不足的重要手段,但随之而来的伦理风险不容忽视。本文聚焦服务机器人领域的人工智能伦理风险,首先进行风险识别与风险源分析,进而设计一套通用的人工智能伦理风险评价方法,并在服务机器人这一人工智能技术的重要应用领域进行实践,对服务机器人领域的人工智能决策自主受控风险、隐私侵犯风险、偏见或歧视风险、破坏公平风险、责任归属不清或失当风险这五大伦理风险的大小进行评价,分析各风险的风险源优先级,解决不同伦理风险“轻重缓急”的判断问题,从而验证了该方法的适用性。 展开更多
关键词 服务机器人 人工智能伦理风险 风险识别 风险评价
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基于深度学习的人脸安全认证:现状与挑战 被引量:1
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作者 梁嘉骏 《信息安全研究》 2019年第11期1008-1012,共5页
人脸识别作为一种非受控的、易用性强的生物特征验证技术,目前在安防、金融、消费等行业都有着广泛应用,是计算机视觉应用落地的典型代表.得益于海量的数据、硬件算力的提升和深度神经网络的技术发展,人脸验证在识别性能上取得了巨大的... 人脸识别作为一种非受控的、易用性强的生物特征验证技术,目前在安防、金融、消费等行业都有着广泛应用,是计算机视觉应用落地的典型代表.得益于海量的数据、硬件算力的提升和深度神经网络的技术发展,人脸验证在识别性能上取得了巨大的进步,深度学习取得了远超传统方法所能达到的性能.然而,高识别精度的人脸识别技术在恶意伪造身份攻击下存在明显安全漏洞.人脸防伪、人脸活体检测等技术正受到学术界和工业界越来越多的关注.介绍一些当前主流的识别和活体检测技术,以及基于深度学习技术的活体检测目前面临的若干挑战,如监督信号不足、数据偏置、跨摄像头模型泛化性不足和权威数据集的缺失. 展开更多
关键词 人脸识别 活体检测 神经网络 数据偏置 泛化性
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高度集成化的汽车智能座舱工程应用
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作者 陈思宇 黄菊花 +1 位作者 刘引引 弓骞 《农业装备与车辆工程》 2023年第8期62-66,共5页
针对汽车智能座舱进行了工程应用研究,基于汽车电子电气架构的演进和芯片平台计算能力提升,提出了一种高度集成化的汽车智能座舱工程架构应用方法,包括系统架构、架构框架和算法架构等部分。高度集成化的汽车智能座舱不仅能实现传统座... 针对汽车智能座舱进行了工程应用研究,基于汽车电子电气架构的演进和芯片平台计算能力提升,提出了一种高度集成化的汽车智能座舱工程架构应用方法,包括系统架构、架构框架和算法架构等部分。高度集成化的汽车智能座舱不仅能实现传统座舱中的基础功能,而且集成更多未来智能座舱的应用功能,包括汽车座舱内的驾驶员状态监测、驾驶员身份认证、乘客状态监测及汽车座舱外的全景影像和倒车影像功能,并可减少汽车的控制器数量,降低整车零部件成本。通过搭建工程开发板进行功能验证,表明设计的高度集成化汽车智能座舱工程方法可实现,为未来汽车智能座舱高度集成化的设计提供理论依据。 展开更多
关键词 智能座舱 集成化设计 工程架构 工程应用
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