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基因算法结合类神经网络优化注塑成型参数
被引量：
1
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作者
吴学霖
《华北水利水电学院学报》
2012年第5期113-118,共6页
以熔融温度、射出时间、保压压力、保压时间、冷却时间等5个制程参数作为控制因子,利用Moldflow仿真软件对导光板模型进行模流分析,应用田口法搭配倒传递类神经网路Super PCNeuom 5.0程序,建立导光板总翘曲值、体积顶出收缩值、缩痕指...
以熔融温度、射出时间、保压压力、保压时间、冷却时间等5个制程参数作为控制因子,利用Moldflow仿真软件对导光板模型进行模流分析,应用田口法搭配倒传递类神经网路Super PCNeuom 5.0程序,建立导光板总翘曲值、体积顶出收缩值、缩痕指数质量预测模型,再应用MATLAB基因演算程序来搜寻在控制参数水平范围内局部最佳解参数组合,使塑料产品的质量提升.
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关键词
模流分析
田口法
倒传递类神经网络
基因算法
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职称材料
题名
基因算法结合类神经网络优化注塑成型参数
被引量：
1
1
作者
吴学霖
机构
旭易信股份有限公司
出处
《华北水利水电学院学报》
2012年第5期113-118,共6页
文摘
以熔融温度、射出时间、保压压力、保压时间、冷却时间等5个制程参数作为控制因子,利用Moldflow仿真软件对导光板模型进行模流分析,应用田口法搭配倒传递类神经网路Super PCNeuom 5.0程序,建立导光板总翘曲值、体积顶出收缩值、缩痕指数质量预测模型,再应用MATLAB基因演算程序来搜寻在控制参数水平范围内局部最佳解参数组合,使塑料产品的质量提升.
关键词
模流分析
田口法
倒传递类神经网络
基因算法
Keywords
moldflow analysis
taguchi method
back-propagation neural network
genetic algorithm
分类号
TQ536.1 [化学工程—煤化学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基因算法结合类神经网络优化注塑成型参数
吴学霖
《华北水利水电学院学报》
2012
1
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