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基于XML的互联网网络管理研究综述 被引量:13
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作者 屈在宏 章淼 +1 位作者 徐明伟 邓辉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2008年第2期245-250,共6页
网络管理是互联网研究中的一个重要课题.传统的SNMP网络管理技术存在很多不足,尤其是难以满足网络配置管理的需求.近年来出现了基于XML的网络管理技术,它具有强大的数据表示能力、高效安全的数据传输能力,并且能够提供丰富多样的网络配... 网络管理是互联网研究中的一个重要课题.传统的SNMP网络管理技术存在很多不足,尤其是难以满足网络配置管理的需求.近年来出现了基于XML的网络管理技术,它具有强大的数据表示能力、高效安全的数据传输能力,并且能够提供丰富多样的网络配置管理操作.但是目前它的研究还不成熟,在系统模型、数据模型和实现框架等方面还存在很多有待于研究的问题.本文总结了基于XML的网络管理的研究现状.首先分析了互联网的网络管理需求和SNMP存在的问题;然后分析了基于XML的网络管理的研究思想,介绍了它的主要研究内容和现有的几个主要原型实现;最后指出了未来的研究方向. 展开更多
关键词 SNMP XML-BASED NETWORK MANAGEMENT Internet
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基于AUC回归的不平衡数据特征选择模型研究 被引量:12
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作者 李扬 李竟翔 王园萍 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2015年第5期10-16,共7页
针对不平衡数据的泛化预测和特征选择问题,提出了一种引入MCP惩罚函数的AUC回归模型(MCP-AUCR)。该模型采用考虑所有阈值信息的优化目标函数,具有处理不平衡数据的能力,并具有较好的特征选择效果;在讨论该模型定义与原理的基础上,提出... 针对不平衡数据的泛化预测和特征选择问题,提出了一种引入MCP惩罚函数的AUC回归模型(MCP-AUCR)。该模型采用考虑所有阈值信息的优化目标函数,具有处理不平衡数据的能力,并具有较好的特征选择效果;在讨论该模型定义与原理的基础上,提出相应的循环坐标下降训练算法,并通过数值模拟研究验证其优良性质;针对中国股票市场机械、设备、仪表板块中的上市公司,构建了基于MCP-AUCR的财务预警模型。研究结果显示:该财务预警模型可以选择出可解释的重要财务指标并进行有效预测,显著优于传统模型。 展开更多
关键词 AUC回归 MCP惩罚 特征选择 财务预警
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移动IPv6快速切换研究综述 被引量:12
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作者 吕继萍 徐明伟 +1 位作者 吴茜 邓辉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第7期1153-1161,共9页
基本移动IPv6协议切换过程造成的延迟无法保证实时通信业务的服务质量,人们在基本移动IPv6协议的基础上提出了各种改进的切换方案.本文介绍了目前移动IPv6快速切换方案的研究进展情况,综述了当前主要的切换方案,并对各切换方案做了深入... 基本移动IPv6协议切换过程造成的延迟无法保证实时通信业务的服务质量,人们在基本移动IPv6协议的基础上提出了各种改进的切换方案.本文介绍了目前移动IPv6快速切换方案的研究进展情况,综述了当前主要的切换方案,并对各切换方案做了深入分析和比较,最后总结并指出今后的研究方向. 展开更多
关键词 移动IPV6 快速切换 FMIPV6 HMIPV6 F—HMIPv6
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采用溶剂热法制备的钠离子电池用石墨烯基锡铜负极材料 被引量:2
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作者 董强 徐海嵩 +4 位作者 潘飞 王沛然 何雨石 李林森 马紫峰 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期931-937,共7页
将原位溶剂热法、冷冻干燥和高温煅烧相结合,制备了石墨烯基锡铜复合物(SnCu@GS)。对SnCu@GS的嵌钠特性和电化学性能进行了研究。结果表明:在溶剂热反应中,石墨烯构建了一个三维多孔导电网络且片层上均匀分布着直径约70 nm的锡铜纳米颗... 将原位溶剂热法、冷冻干燥和高温煅烧相结合,制备了石墨烯基锡铜复合物(SnCu@GS)。对SnCu@GS的嵌钠特性和电化学性能进行了研究。结果表明:在溶剂热反应中,石墨烯构建了一个三维多孔导电网络且片层上均匀分布着直径约70 nm的锡铜纳米颗粒。通过相同方法制备的无石墨烯支撑的锡铜小球的粒径差异较大,分布范围为200~4μm。这表明作为石墨烯导电网络来源的氧化石墨烯的引入可以有效防止纳米颗粒在反应过程中的二次团聚。SnCu@GS具有较好的循环稳定性和倍率性能,在200 mA/g电流密度下循环200次依然具有150 mA∙h/g的可逆容量。 展开更多
关键词 石墨烯 溶剂热法 锡铜 纳米颗粒 钠离子电池
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基于在线冲裁的材料参数反求方法 被引量:1
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作者 吕庆洁 向华 +3 位作者 庄新村 赵震 赵幸锋 田中秀明 《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期63-68,共6页
为快速获取材料性能参数,解决生产过程中由于材料性能波动引起的质量问题,以冲压生产常用的冲裁工艺为切入点,给出一种直接从冲裁过程在线反求材料参数的方法。该方法以冲裁过程中在线实测的载荷-行程曲线为依据,结合有限元仿真结果,采... 为快速获取材料性能参数,解决生产过程中由于材料性能波动引起的质量问题,以冲压生产常用的冲裁工艺为切入点,给出一种直接从冲裁过程在线反求材料参数的方法。该方法以冲裁过程中在线实测的载荷-行程曲线为依据,结合有限元仿真结果,采用Downhill Simplex优化算法反求材料参数。为验证方法的可靠性,以3个不同厂家的同一牌号板料为研究对象,通过自主设计的测量系统在线测量冲裁过程中的载荷-行程曲线,反求的材料参数与拉伸性能实验结果的对比表明,该方法具有较高的精度。 展开更多
关键词 材料参数 冲裁工艺 数值模拟 反求 优化算法
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基于Copula熵的变量选择 被引量:7
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作者 马健 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2021年第4期405-420,共16页
在要求可解释性的机器学习和统计应用中,变量选择对分类和回归任务十分重要.本文提出了一种基于Copula熵的变量选择方法,利用Copula熵值的阶次选择变量.本方法既是模型无关的又是参数无关的.在UCI心脏病数据的基础上进行了本方法与传统... 在要求可解释性的机器学习和统计应用中,变量选择对分类和回归任务十分重要.本文提出了一种基于Copula熵的变量选择方法,利用Copula熵值的阶次选择变量.本方法既是模型无关的又是参数无关的.在UCI心脏病数据的基础上进行了本方法与传统变量选择方法(包括距离相关、希尔伯特-施密特独立性准则、逐步选择、正则化广义线性模型和自适应LASSO)的对比实验.实验结果表明,基于Copula熵的方法能够更有效地选择‘正确'的变量,在不牺牲准确性性能的同时得到比传统方法更具可解释性的模型. 展开更多
关键词 Copula熵 变量选择 距离相关 希尔伯特-施密特独立性准则 LASSO 岭回归 弹性网络 自适应LASSO AIC BIC 可解释性
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