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利用改进的和声搜索算法求解Van Genuchten方程参数 被引量:5
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作者 邢长明 代艳 杨林 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第8期2159-2164,共6页
Van Genuchten方程是最常用的土壤水分特征曲线方程,运用该方程的关键是4个参数的取值精度。为了精确地求解这些参数,引入和声搜索(HS)算法进行求解,提出一种基于全局信息的和声搜索优化计算方法——IGHS。IGHS算法具有如下特点:利用当... Van Genuchten方程是最常用的土壤水分特征曲线方程,运用该方程的关键是4个参数的取值精度。为了精确地求解这些参数,引入和声搜索(HS)算法进行求解,提出一种基于全局信息的和声搜索优化计算方法——IGHS。IGHS算法具有如下特点:利用当前和声记忆库中的全局最优解产生新解,改变了和声搜索算法新解的产生方式;通过对和声记忆库中当前最优解的扰动避免算法早熟,增强算法的全局搜索能力;IGHS算法结构简单,容易实现。实验结果表明IGHS算法求解Van Genuchten方程参数的精度与随机微粒群结果相似,但其收敛速快、计算量小,因此可以作为计算Van Genuchten方程参数的新方法。 展开更多
关键词 土壤水分特征曲线 VAN Genuchten方程 参数优化 和声搜索算法
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基于卷积神经网络的轴承故障诊断研究 被引量:16
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作者 徐卫鹏 徐冰 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第6期121-128,共8页
针对复杂工况下的采煤机摇臂轴承故障诊断,以经典AlexNet为基础,为适应一维时域信号,采用滑窗法,以滑窗长度150 ms,移动步长120 ms构建样本,建立一种由池化层和多级交替卷积层组成的轴承故障诊断模型1CNN,可完成原始输入信号特征的自适... 针对复杂工况下的采煤机摇臂轴承故障诊断,以经典AlexNet为基础,为适应一维时域信号,采用滑窗法,以滑窗长度150 ms,移动步长120 ms构建样本,建立一种由池化层和多级交替卷积层组成的轴承故障诊断模型1CNN,可完成原始输入信号特征的自适应提取,并通过全连接层分类识别轴承故障。为验证1CNN模型故障诊断率,利用机械综合故障试验台对MG650/1750-WD采煤机摇臂轴承6008-2Z内圈、外圈、滚子不同形态及大小的故障测试试验,得到振动信号的时域频谱。通过1CNN模型直接读取振动信号时域数据的故障识别试验,结果表明:1CNN模型算法识别准确率达到99.6%,是一种有效的采煤机截割系统轴承故障诊断技术。 展开更多
关键词 神经网络 深度学习 摇臂 振动 故障诊断
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