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基于图论的二值图像八邻接欧拉数算法被引量：3: 1; 作者姚斌何立风 +2 位作者康世英赵晓巢宇燕《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2016年第5期36-40,共5页; 为了进一步提高现有二值图像欧拉数算法的效率,根据图论中的欧拉定理,提出了一种基于图论的二值图像八邻接欧拉数算法,通过计算与给定图像对应图形中的结点、边和基本面的数量来计算图像的欧拉数。在噪声图像和各种自然图像上的实验结... 展开更多; 关键词欧拉数八邻接模式识别图像分析与理解机器视觉; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种快速二值图像欧拉数算法被引量：2: 2; 作者姚斌何立风 +2 位作者康世英赵晓巢宇燕《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2017年第7期46-50,共5页; 欧拉数是二值图像的重要拓扑属性之一.针对现有二值图像欧拉数算法中存在的像素重复检查问题,提出了一种新的基于四方格计数方法的二值图像欧拉数算法,定义了四方格的四种不同状态,通过四方格之间的状态转换尽可能避免了像素重复检查,... 展开更多; 关键词欧拉数图像处理模式识别拓扑属性计算机视觉; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于计算机视觉的纸张填料粒径分析方法被引量：2: 3; 作者姚斌何立风 +1 位作者康世英赵晓《中国造纸》 CAS 北大核心 2019年第8期46-50,共5页; 针对现有纸张填料粒径分析过程中使用的激光衍射法存在的缺点,提出一种基于计算机视觉的纸张填料粒径分析方法。将获取到的扫描电子显微镜图像进行预处理,去除噪声等影响统计粒径分布的因素,对图像中存在的填料颗粒粘连比较严重的部分... 展开更多; 关键词纸张填料粒径分析计算机视觉连通域欧拉数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于加权结构感知和雾天退化模型的低照度图像增强方法被引量：3: 4; 作者姚斌魏玄颖 +1 位作者韩振何立风《陕西科技大学学报》北大核心 2022年第4期165-170,190,共7页; 基于反转的低照度图像与雾天图像的相似性,结合物理模型和数学优化理论,提出了一种改进的基于去雾模型的低照度图像增强方法.该方法通过设计一种具有结构感知性的权重函数,构建了一个适用于雾天退化模型的透射率目标函数,从而对反转的... 展开更多; 关键词低照度图像去雾方法边界约束透射率图; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种三维图像欧拉数快速计算方法: 5; 作者姚斌何立风 +1 位作者康世英赵晓《陕西科技大学学报》 CAS 2019年第3期170-175,共6页; 欧拉数是二值图像的重要拓扑属性之一.针对现有三维图像欧拉数计算方法中存在的像素存取次数过多的问题,提出了一种新的基于三维立方体模式计数的三维图像欧拉数算法.首先改变处理立方体模式时像素的检查顺序,对于部分立方体模式只需检... 展开更多; 关键词欧拉数图像处理模式识别拓扑属性三维图像; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于引导系数加权和自适应图像增强去雾算法被引量：6: 6; 作者何立风周广彬 +2 位作者姚斌赵晓李笑《微电子学与计算机》北大核心 2020年第9期73-77,82,共6页; 针对基于暗通道先验去雾算法易产生图像偏暗、细节信息丢失等现象,提出了一种基于引导系数加权和自适应图像增强去雾算法.首先,对原导向滤波方法进行采样和引导系数加权,快速得到精细化的透射率;然后,利用K-均值聚类将原图像标定为亮色... 展开更多; 关键词暗通道先验图像去雾导向滤波引导系数加权聚类图像增强; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种高效的视频背景提取方法被引量：2: 7; 作者何立风刘艳玲 +1 位作者钟岩姚斌《微电子学与计算机》北大核心 2019年第2期57-61,67,共6页; 针对现有背景提取算法中存在鬼影等使得背景提取不清晰等问题,提出了一种高效的背景提取算法,根据每相邻两视频帧之间的同一像素点位置的灰度值变化情况,判断出每一像素点在不同视频帧中属于前景或背景,最后剔除掉每一位置像素点属于前... 展开更多; 关键词视频检测灰度值变化初始背景提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图论的二值图像八邻接欧拉数算法被引量：3: 1; 作者姚斌何立风康世英赵晓巢宇燕; 机构陕西科技大学电气与信息工程学院日本爱知县立大学信息科学学院咸阳师范学院信息工程学院日本名古屋产业大学环境商务信息学院; 出处《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2016年第5期36-40,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61471227) 陕西省教育厅科研计划资助项目(16JK1099); 文摘为了进一步提高现有二值图像欧拉数算法的效率,根据图论中的欧拉定理,提出了一种基于图论的二值图像八邻接欧拉数算法,通过计算与给定图像对应图形中的结点、边和基本面的数量来计算图像的欧拉数。在噪声图像和各种自然图像上的实验结果表明:该算法在大多数情况下都要优于其他现有的欧拉数算法。; 关键词欧拉数八邻接模式识别图像分析与理解机器视觉; Keywords Euler number 8-neighborhood pattern recognition image analysis and understanding machine vision; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种快速二值图像欧拉数算法被引量：2: 2; 作者姚斌何立风康世英赵晓巢宇燕; 机构陕西科技大学电气与信息工程学院日本爱知县立大学信息科学学院咸阳师范学院计算机学院日本名古屋产业大学环境商务信息学院; 出处《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2017年第7期46-50,共5页; 基金国家自然科学基金青年基金项目(61603234) 国家自然科学基金面上项目(61471227) 陕西省教育厅科研计划项目(16JK1099); 文摘欧拉数是二值图像的重要拓扑属性之一.针对现有二值图像欧拉数算法中存在的像素重复检查问题,提出了一种新的基于四方格计数方法的二值图像欧拉数算法,定义了四方格的四种不同状态,通过四方格之间的状态转换尽可能避免了像素重复检查,同时利用数量较少的四方格实现二值图像欧拉数的计算以提高算法效率.在不同类型图像上的实验结果表明,该算法在大多数情况下都要优于其他现有的欧拉数算法.; 关键词欧拉数图像处理模式识别拓扑属性计算机视觉; Keywords euler number image processing pattern recognition topological property computer vision; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于计算机视觉的纸张填料粒径分析方法被引量：2: 3; 作者姚斌何立风康世英赵晓; 机构陕西科技大学电子信息与人工智能学院日本爱知县立大学信息科学学院咸阳师范学院计算机学院; 出处《中国造纸》 CAS 北大核心 2019年第8期46-50,共5页; 基金国家自然科学基金资助（项目编号：61603234,61471227,61601271）; 文摘针对现有纸张填料粒径分析过程中使用的激光衍射法存在的缺点,提出一种基于计算机视觉的纸张填料粒径分析方法。将获取到的扫描电子显微镜图像进行预处理,去除噪声等影响统计粒径分布的因素,对图像中存在的填料颗粒粘连比较严重的部分采用改进的分水岭算法进行图像分割,进而利用快速连通域标记及欧拉数算法确定填料颗粒的粒径分布。最后将采用计算机视觉方法计算的填料颗粒粒径分布结果与采用激光衍射法得到的结果进行对比。在放大1500倍沉淀碳酸钙填料颗粒图像上的实验结果表明,采用计算机视觉方法计算的纸张填料粒径分布与激光衍射法测得的结果基本一致,中位径误差小于1%,累计粒度分布数达到85%时,误差在6%左右。; 关键词纸张填料粒径分析计算机视觉连通域欧拉数; Keywords paper filler particle size analysis computer vision connected component Euler number; 分类号 TS727 [轻工技术与工程—制浆造纸工程] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于加权结构感知和雾天退化模型的低照度图像增强方法被引量：3: 4; 作者姚斌魏玄颖韩振何立风; 机构陕西科技大学电子信息与人工智能学院日本爱知县立大学信息科学学院; 出处《陕西科技大学学报》北大核心 2022年第4期165-170,190,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61603234,61971272) 陕西科技大学博士科研启动基金项目(2020BJ-18)。; 文摘基于反转的低照度图像与雾天图像的相似性,结合物理模型和数学优化理论,提出了一种改进的基于去雾模型的低照度图像增强方法.该方法通过设计一种具有结构感知性的权重函数,构建了一个适用于雾天退化模型的透射率目标函数,从而对反转的低照度图像进行去“雾”.与经典低照度图像增强方法相比,该方法增强的图像颜色自然,细节保持良好,同时在信息熵、平均梯度、自然图像质量评价指标表现较好.; 关键词低照度图像去雾方法边界约束透射率图; Keywords low-illumination image dehaze method boundary constraint transmission-map; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种三维图像欧拉数快速计算方法: 5; 作者姚斌何立风康世英赵晓; 机构陕西科技大学电子信息与人工智能学院日本爱知县立大学信息科学学院咸阳师范学院计算机学院; 出处《陕西科技大学学报》 CAS 2019年第3期170-175,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61603234 61471227 61601271); 文摘欧拉数是二值图像的重要拓扑属性之一.针对现有三维图像欧拉数计算方法中存在的像素存取次数过多的问题,提出了一种新的基于三维立方体模式计数的三维图像欧拉数算法.首先改变处理立方体模式时像素的检查顺序,对于部分立方体模式只需检查一个像素即可完成处理;然后通过合并部分立方体模式,尽量减少处理一个立方体模式所需检查的像素个数,提高算法效率.在较为复杂的不同密度三维噪声图像上的实验结果表明,该算法在绝大多数情况下都要优于现有三维图像欧拉数算法.; 关键词欧拉数图像处理模式识别拓扑属性三维图像; Keywords euler number image processing pattern recognition topological property three-dimensional image; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于引导系数加权和自适应图像增强去雾算法被引量：6: 6; 作者何立风周广彬姚斌赵晓李笑; 机构陕西科技大学电子信息与人工智能学院日本爱知县立大学信息科学学院; 出处《微电子学与计算机》北大核心 2020年第9期73-77,82,共6页; 基金国家自然科学基金面上项目(61971272) 国家自然科学基金青年基金项目(61603234 61601271)。; 文摘针对基于暗通道先验去雾算法易产生图像偏暗、细节信息丢失等现象,提出了一种基于引导系数加权和自适应图像增强去雾算法.首先,对原导向滤波方法进行采样和引导系数加权,快速得到精细化的透射率;然后,利用K-均值聚类将原图像标定为亮色和非亮色区域,约束透射率和大气光值,达到图像噪声抑制和大气光值优化的效果;最后,结合大气散射模型恢复图像,并利用自适应线性对比度增强方法对恢复后的图像进行优化.实验结果表明,与其他代表性去雾方法相比,由本文算法所获得的去雾图像不仅能克服图像失真、细节丢失等问题,同样在主观指标上和客观指标上都能取得较好的结果.; 关键词暗通道先验图像去雾导向滤波引导系数加权聚类图像增强; Keywords DCP image dehazing guided filtering guided-coefficient-weighted clustering image enhancement; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种高效的视频背景提取方法被引量：2: 7; 作者何立风刘艳玲钟岩姚斌; 机构陕西科技大学电气与信息工程学院日本爱知县立大学信息科学学院; 出处《微电子学与计算机》北大核心 2019年第2期57-61,67,共6页; 基金国家自然科学基金面上项目(61471227) 国家自然科学基金青年基金项目(61603234 61601271); 文摘针对现有背景提取算法中存在鬼影等使得背景提取不清晰等问题,提出了一种高效的背景提取算法,根据每相邻两视频帧之间的同一像素点位置的灰度值变化情况,判断出每一像素点在不同视频帧中属于前景或背景,最后剔除掉每一位置像素点属于前景的序列,得到完全属于背景的部分帧,最后得到完整的背景图像.实验结果表明,该算法原理简单,提取的背景清晰,效果优于其他现有的背景提取算法.; 关键词视频检测灰度值变化初始背景提取; Keywords Video detection gray value change background extraction; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于图论的二值图像八邻接欧拉数算法	姚斌何立风康世英赵晓巢宇燕	《海军工程大学学报》 CAS 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种快速二值图像欧拉数算法	姚斌何立风康世英赵晓巢宇燕	《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于计算机视觉的纸张填料粒径分析方法	姚斌何立风康世英赵晓	《中国造纸》 CAS 北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于加权结构感知和雾天退化模型的低照度图像增强方法	姚斌魏玄颖韩振何立风	《陕西科技大学学报》北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种三维图像欧拉数快速计算方法	姚斌何立风康世英赵晓	《陕西科技大学学报》 CAS	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于引导系数加权和自适应图像增强去雾算法	何立风周广彬姚斌赵晓李笑	《微电子学与计算机》北大核心	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料
7	一种高效的视频背景提取方法	何立风刘艳玲钟岩姚斌	《微电子学与计算机》北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料