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全球MW≥8.0浅源地震的前震序列研究
被引量：
3
1
作者
薛艳
解孟雨
+1 位作者
刘杰
庄建仓
《地震地质》
EI
CSCD
北大核心
2021年第5期1233-1249,共17页
前震是短临地震预报最有效的方法之一。文中系统研究了1976—2017年全球29次MW≥8.0浅源地震的前震特征,发现:1)共有8次大地震出现前震,占总数的27.6%,且最大前震的震级M>5.0。这8次大地震均为逆冲型,占逆冲型地震总数(23次)的34.8%...
前震是短临地震预报最有效的方法之一。文中系统研究了1976—2017年全球29次MW≥8.0浅源地震的前震特征,发现:1)共有8次大地震出现前震,占总数的27.6%,且最大前震的震级M>5.0。这8次大地震均为逆冲型,占逆冲型地震总数(23次)的34.8%;2)前震序列的空间分布集中,且集中在主震震中周围。最大前震与主震的震中距为10~53km,震级差为1.1~2.8级。87.5%的时间差(最大前震与主震的发生时间差)为2h~15d,仅2006年11月15日千岛群岛8.3级地震前45d发生6.6级最大前震;3)与背景地震活动相比,前震具有高频次活动的特点。在8次大地震中,5次在主震前15d内加速活动;3次加速活动的开始时间超过1个月(35~45d),但在主震前1d和6d又再次出现前震频次显著增多的现象;4)前震的震源机制解与主震一致,而余震的震源机制解比较复杂;5)使用ETAS模型计算前震和余震序列的参数α、p和b值。为了确保参数计算的可靠性,文中约定当前震序列满足计算样本量N≥30且最低计算震级Mj≥Mc(Mc为最小完备震级)时,才同时计算前震和余震序列参数。此外,文中约定余震序列的持续时间为主震后1个月。在8次大地震中,有4个可以进行对比计算。结果显示,对于反映激发次级余震能力的α值和序列衰减快慢的p值,前震和余震没有规律性差异;而反映应力水平的b值则共性特征明显,前震b值明显低于余震;与区域背景b值相比,前震b值低于区域背景b值的10%~24%。前震b值与区域背景b值之差是区域背景b值标准差的2.2~7.1倍,具有显著性。而余震b值高于区域背景b值或与其相当。为了讨论前震b值的稳定性,计算了2个资料丰富的前震序列的b值随样本量的变化。结果显示,在前震序列的开始阶段b值较低,之后逐渐增大,当计算样本量N≥70后,b值基本稳定。
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关键词
前震序列
余震序列ETAS模型
B值
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职称材料
贝叶斯同化重力反演方法构建龙门山地壳密度模型
被引量：
6
2
作者
李红蕾
陈石
+2 位作者
庄建仓
张贝
石磊
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期1236-1252,共17页
重力异常对地壳横向密度变化敏感,而无约束重力反演得到的密度模型其垂向分辨能力往往不理想.为了改善反演结果的垂向分辨率,本文参考已有先验分层模型,基于贝叶斯原理,提出了一种重震联合反演的新策略,可实现多种参考模型和复杂加权参...
重力异常对地壳横向密度变化敏感,而无约束重力反演得到的密度模型其垂向分辨能力往往不理想.为了改善反演结果的垂向分辨率,本文参考已有先验分层模型,基于贝叶斯原理,提出了一种重震联合反演的新策略,可实现多种参考模型和复杂加权参数条件下的最大后验概率估计.理论模型测试结果表明,对于深度加权、多参考模型约束等多种问题,本文提出的新方法都可以稳健地获得最优化的模型参数.本文同时以中国地震科学台阵在龙门山地区及周边的一维接收函数分层模型和地震层析成像结果为参考,通过此方法对该区的重力异常进行反演,获得了该区的高精度三维密度结构,其水平分辨率优于10 km,垂直分辨率优于5 km.结合四条通过汶川和芦山地震震中的剖面进行分析后发现,反演得到的密度结构模型在过强震震源区位置横向变形显著,其揭示的分层地壳结构和变形模式与地表已知断裂构造具有相关性.本文提出的重震联合反演新策略,可为研究潜在强震风险源区的地壳结构和物性特征提供有效的科技方法支撑.
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关键词
重力反演
贝叶斯推断
三维密度结构
龙门山构造
数据同化
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职称材料
多源布格重力异常数据贝叶斯融合算法及其在川滇地区的应用
被引量：
2
3
作者
李红蕾
陈石
+2 位作者
庄建仓
张贝
卢红艳
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期3232-3245,共14页
布格重力异常数据是研究地壳结构和变形的重要依据,由于观测手段、处理方法等存在差异,不同手段获得的布格重力异常可能存在数据噪声水平及起算基准不一致,从而引起多源布格重力异常数据难以有效融合的难题.为此,本文在传统等效源重力...
布格重力异常数据是研究地壳结构和变形的重要依据,由于观测手段、处理方法等存在差异,不同手段获得的布格重力异常可能存在数据噪声水平及起算基准不一致,从而引起多源布格重力异常数据难以有效融合的难题.为此,本文在传统等效源重力数据融合方法的基础上,通过引入贝叶斯参数优化准则,提出了一种新的多源布格重力异常融合算法.随后对川滇地区两条实测重力剖面布格异常和WGM2012模型计算布格异常开展了融合实验,结果表明:新算法不仅能显著降低不同异常中的非相干噪声,而且能将多源异常的系统偏差有效纠正.与已有布格重力异常相比,融合所得布格重力异常特征与川滇地区主要线性构造分布形态具有更好的一致性.本文给出的川滇地区融合布格重力异常同时兼顾了地表实测重力的高精度和卫星重力场全球模型的高分辨率,可为研究川滇地区地壳结构和构造区划提供更加有价值的地球物理基础资料.
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关键词
等效源反演
贝叶斯优化
数据融合
布格重力异常
川滇地区
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职称材料
题名
全球MW≥8.0浅源地震的前震序列研究
被引量：
3
1
作者
薛艳
解孟雨
刘杰
庄建仓
机构
中国地震台网中心
日本
东京
数理统计
研究所
出处
《地震地质》
EI
CSCD
北大核心
2021年第5期1233-1249,共17页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFC1500304)
国家自然基金(41774069)共同资助。
文摘
前震是短临地震预报最有效的方法之一。文中系统研究了1976—2017年全球29次MW≥8.0浅源地震的前震特征,发现:1)共有8次大地震出现前震,占总数的27.6%,且最大前震的震级M>5.0。这8次大地震均为逆冲型,占逆冲型地震总数(23次)的34.8%;2)前震序列的空间分布集中,且集中在主震震中周围。最大前震与主震的震中距为10~53km,震级差为1.1~2.8级。87.5%的时间差(最大前震与主震的发生时间差)为2h~15d,仅2006年11月15日千岛群岛8.3级地震前45d发生6.6级最大前震;3)与背景地震活动相比,前震具有高频次活动的特点。在8次大地震中,5次在主震前15d内加速活动;3次加速活动的开始时间超过1个月(35~45d),但在主震前1d和6d又再次出现前震频次显著增多的现象;4)前震的震源机制解与主震一致,而余震的震源机制解比较复杂;5)使用ETAS模型计算前震和余震序列的参数α、p和b值。为了确保参数计算的可靠性,文中约定当前震序列满足计算样本量N≥30且最低计算震级Mj≥Mc(Mc为最小完备震级)时,才同时计算前震和余震序列参数。此外,文中约定余震序列的持续时间为主震后1个月。在8次大地震中,有4个可以进行对比计算。结果显示,对于反映激发次级余震能力的α值和序列衰减快慢的p值,前震和余震没有规律性差异;而反映应力水平的b值则共性特征明显,前震b值明显低于余震;与区域背景b值相比,前震b值低于区域背景b值的10%~24%。前震b值与区域背景b值之差是区域背景b值标准差的2.2~7.1倍,具有显著性。而余震b值高于区域背景b值或与其相当。为了讨论前震b值的稳定性,计算了2个资料丰富的前震序列的b值随样本量的变化。结果显示,在前震序列的开始阶段b值较低,之后逐渐增大,当计算样本量N≥70后,b值基本稳定。
关键词
前震序列
余震序列ETAS模型
B值
Keywords
foreshock sequence
aftershock sequence
ETAS model
b-value
分类号
P315.2 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
贝叶斯同化重力反演方法构建龙门山地壳密度模型
被引量：
6
2
作者
李红蕾
陈石
庄建仓
张贝
石磊
机构
中国地震局地球物理
研究所
北京白家疃地球科学国家野外科学观测
研究
站
日本数理统计研究所
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期1236-1252,共17页
基金
科技部重点研发专项项目(2018YFC0603502,2018YFC1503201,2017YFC1500503)
中国地震科学实验场项目(2019CSES0105)
+2 种基金
国家自然科学基面上项目(41774090)
地震联合基金项目(U1939205,U1839210)
中国地震局地球物理研究所基本科研业务(DQJB204,DQJB19B37)联合资助.
文摘
重力异常对地壳横向密度变化敏感,而无约束重力反演得到的密度模型其垂向分辨能力往往不理想.为了改善反演结果的垂向分辨率,本文参考已有先验分层模型,基于贝叶斯原理,提出了一种重震联合反演的新策略,可实现多种参考模型和复杂加权参数条件下的最大后验概率估计.理论模型测试结果表明,对于深度加权、多参考模型约束等多种问题,本文提出的新方法都可以稳健地获得最优化的模型参数.本文同时以中国地震科学台阵在龙门山地区及周边的一维接收函数分层模型和地震层析成像结果为参考,通过此方法对该区的重力异常进行反演,获得了该区的高精度三维密度结构,其水平分辨率优于10 km,垂直分辨率优于5 km.结合四条通过汶川和芦山地震震中的剖面进行分析后发现,反演得到的密度结构模型在过强震震源区位置横向变形显著,其揭示的分层地壳结构和变形模式与地表已知断裂构造具有相关性.本文提出的重震联合反演新策略,可为研究潜在强震风险源区的地壳结构和物性特征提供有效的科技方法支撑.
关键词
重力反演
贝叶斯推断
三维密度结构
龙门山构造
数据同化
Keywords
Gravity inversion
Bayesian inference
3D density structure
Longmenshan tectonic
Data assimilation
分类号
P312 [天文地球—固体地球物理学]
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职称材料
题名
多源布格重力异常数据贝叶斯融合算法及其在川滇地区的应用
被引量：
2
3
作者
李红蕾
陈石
庄建仓
张贝
卢红艳
机构
中国地震局地球物理
研究所
北京白家疃国家地球科学野外科学观测
研究
站
日本数理统计研究所
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期3232-3245,共14页
基金
国家重点研发专项项目(2018YFC1504506,2017YFC1500503,2018YFC1503201)
国家自然科学基金项目(42004074,41774090)
+2 种基金
地震联合基金项目(U1839210,U1939205)
中国地震科学实验场项目(2019CSES0105)
中国地震局地球物理研究所基本科研业务(DQJB20Z04,DQJB19B37)联合资助.
文摘
布格重力异常数据是研究地壳结构和变形的重要依据,由于观测手段、处理方法等存在差异,不同手段获得的布格重力异常可能存在数据噪声水平及起算基准不一致,从而引起多源布格重力异常数据难以有效融合的难题.为此,本文在传统等效源重力数据融合方法的基础上,通过引入贝叶斯参数优化准则,提出了一种新的多源布格重力异常融合算法.随后对川滇地区两条实测重力剖面布格异常和WGM2012模型计算布格异常开展了融合实验,结果表明:新算法不仅能显著降低不同异常中的非相干噪声,而且能将多源异常的系统偏差有效纠正.与已有布格重力异常相比,融合所得布格重力异常特征与川滇地区主要线性构造分布形态具有更好的一致性.本文给出的川滇地区融合布格重力异常同时兼顾了地表实测重力的高精度和卫星重力场全球模型的高分辨率,可为研究川滇地区地壳结构和构造区划提供更加有价值的地球物理基础资料.
关键词
等效源反演
贝叶斯优化
数据融合
布格重力异常
川滇地区
Keywords
Inversion for equivalent-source
Bayesian optimization
Data fusion
Bouguer gravity anomaly
The Sichuan-Yunnan region
分类号
P312 [天文地球—固体地球物理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
全球MW≥8.0浅源地震的前震序列研究
薛艳
解孟雨
刘杰
庄建仓
《地震地质》
EI
CSCD
北大核心
2021
3
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职称材料
2
贝叶斯同化重力反演方法构建龙门山地壳密度模型
李红蕾
陈石
庄建仓
张贝
石磊
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
6
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职称材料
3
多源布格重力异常数据贝叶斯融合算法及其在川滇地区的应用
李红蕾
陈石
庄建仓
张贝
卢红艳
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
2
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职称材料
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