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基于加权二部图的汉日词对齐
被引量：
7
1
作者
吴宏林
刘绍明
于戈
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2007年第5期101-106,共6页
高效的自动词对齐技术是词对齐语料库建设的关键所在。当前很多词对齐方法存在以下不足:未登录词问题、灵活翻译问题和全局最优匹配问题。针对以上不足,该文提出加权二部图最大匹配词对齐模型,利用二部图为双语句对建模,利用词形、语义...
高效的自动词对齐技术是词对齐语料库建设的关键所在。当前很多词对齐方法存在以下不足:未登录词问题、灵活翻译问题和全局最优匹配问题。针对以上不足,该文提出加权二部图最大匹配词对齐模型,利用二部图为双语句对建模,利用词形、语义、词性和共现等信息计算单词间的相似度,利用加权二部图最大匹配获得最终对齐结果。在汉日词语对齐上的实验表明,该方法在一定程度上解决了以上三点不足,F-Score为80%,优于GIZA++的72%。
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关键词
计算机应用
中文信息处理
词对齐
二部图
匹配
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题名
基于加权二部图的汉日词对齐
被引量：
7
1
作者
吴宏林
刘绍明
于戈
机构
东北大学信息学院计算机软件与理论研究所
日本富士施乐公司
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2007年第5期101-106,共6页
基金
富士施乐访问研究员计划的资助
文摘
高效的自动词对齐技术是词对齐语料库建设的关键所在。当前很多词对齐方法存在以下不足:未登录词问题、灵活翻译问题和全局最优匹配问题。针对以上不足,该文提出加权二部图最大匹配词对齐模型,利用二部图为双语句对建模,利用词形、语义、词性和共现等信息计算单词间的相似度,利用加权二部图最大匹配获得最终对齐结果。在汉日词语对齐上的实验表明,该方法在一定程度上解决了以上三点不足,F-Score为80%,优于GIZA++的72%。
关键词
计算机应用
中文信息处理
词对齐
二部图
匹配
Keywords
computer application
Chinese information processing
word alignment
bipartite graph
matching
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于加权二部图的汉日词对齐
吴宏林
刘绍明
于戈
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2007
7
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