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共振算法用于图像分割
1
作者
戴凤智
赵怀林
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第23期5657-5659,5663,共4页
计算机视觉和识别技术在智能控制中的作用越来越重要。通过对利用共振理论进行图像分割方法的研究,提出了一个图像分割的实用算法,这通常是控制一个智能系统的第一步。共振算法是一种无教师学习算法,在门限的限定下用来将相邻的相同或...
计算机视觉和识别技术在智能控制中的作用越来越重要。通过对利用共振理论进行图像分割方法的研究,提出了一个图像分割的实用算法,这通常是控制一个智能系统的第一步。共振算法是一种无教师学习算法,在门限的限定下用来将相邻的相同或相似的特征向量(或像素)组成同一特征空间(或区域)。此算法在一定程度上容忍图像分割中出现的纹理特征强度逐渐变化现象。实验结果验证了共振算法是强调相邻特征相量(或像素)的相似性,而不是试图通过一个针对全局的门限来分割图像。
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关键词
智能控制系统
共振算法
图像分割
种子像素
强度渐变
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职称材料
题名
共振算法用于图像分割
1
作者
戴凤智
赵怀林
机构
日本国立松江工业高等专门学校电子控制系
郑州大学物理工程学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第23期5657-5659,5663,共4页
文摘
计算机视觉和识别技术在智能控制中的作用越来越重要。通过对利用共振理论进行图像分割方法的研究,提出了一个图像分割的实用算法,这通常是控制一个智能系统的第一步。共振算法是一种无教师学习算法,在门限的限定下用来将相邻的相同或相似的特征向量(或像素)组成同一特征空间(或区域)。此算法在一定程度上容忍图像分割中出现的纹理特征强度逐渐变化现象。实验结果验证了共振算法是强调相邻特征相量(或像素)的相似性,而不是试图通过一个针对全局的门限来分割图像。
关键词
智能控制系统
共振算法
图像分割
种子像素
强度渐变
Keywords
intelligent control system
resonance algorithm
image segmentation
seed pixel
gradient variations of intensity
分类号
TP242.62 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
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1
共振算法用于图像分割
戴凤智
赵怀林
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007
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