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一种自适应低剂量CT图像质量改善算法
被引量：
3
1
作者
蒋慧琴
徐玉风
+2 位作者
马岭
杨晓鹏
Toshiya Nakaguchi
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2018年第4期75-80,共6页
针对低剂量CT(low-dose CT,LDCT)扫描会导致图像质量劣化问题,提出一种基于剪切波变换的低剂量CT图像质量改善算法.首先,利用Anscombe变换,将LDCT图像中的X射线量子噪声转化为近似服从Gaussian分布的噪声;其次,将变换后的LDCT图像转换...
针对低剂量CT(low-dose CT,LDCT)扫描会导致图像质量劣化问题,提出一种基于剪切波变换的低剂量CT图像质量改善算法.首先,利用Anscombe变换,将LDCT图像中的X射线量子噪声转化为近似服从Gaussian分布的噪声;其次,将变换后的LDCT图像转换成剪切波变换域并针对剪切波域上的低信噪比高频系数子带,利用剩余自相关功率改进噪声方差的计算精度并结合贝叶斯最大后验估计提取非噪声高频系数;最后,利用剪切波逆变换和Anscombe逆变换获得重构图像.大量的实验结果表明,该算法优于小波域的算法.其重构图像质量与基于小波域的算法相比,峰值信噪比(PSNR)平均提高52.2%,平均结构相似度(MSSIM)提高34.9%.
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关键词
低剂量CT
剪切波变换
量子噪声
贝叶斯估计
噪声方差
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职称材料
题名
一种自适应低剂量CT图像质量改善算法
被引量：
3
1
作者
蒋慧琴
徐玉风
马岭
杨晓鹏
Toshiya Nakaguchi
机构
郑州
大学
信息工程
学
院
郑州
大学
第一附属医院医
学
装备部
日本千叶大学先端医工学研究中心
出处
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2018年第4期75-80,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61271146)
河南省国际合作项目(152102410017)
文摘
针对低剂量CT(low-dose CT,LDCT)扫描会导致图像质量劣化问题,提出一种基于剪切波变换的低剂量CT图像质量改善算法.首先,利用Anscombe变换,将LDCT图像中的X射线量子噪声转化为近似服从Gaussian分布的噪声;其次,将变换后的LDCT图像转换成剪切波变换域并针对剪切波域上的低信噪比高频系数子带,利用剩余自相关功率改进噪声方差的计算精度并结合贝叶斯最大后验估计提取非噪声高频系数;最后,利用剪切波逆变换和Anscombe逆变换获得重构图像.大量的实验结果表明,该算法优于小波域的算法.其重构图像质量与基于小波域的算法相比,峰值信噪比(PSNR)平均提高52.2%,平均结构相似度(MSSIM)提高34.9%.
关键词
低剂量CT
剪切波变换
量子噪声
贝叶斯估计
噪声方差
Keywords
low dose CT
shearlet transform
quantum noise
bayesian estimation
noise variance
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种自适应低剂量CT图像质量改善算法
蒋慧琴
徐玉风
马岭
杨晓鹏
Toshiya Nakaguchi
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2018
3
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