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题名图形型归纳推理的神经机制:一项fMRI研究
被引量：9
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作者
梅杨
梁佩鹏
吕胜富
杨延辉
钟宁
李坤成
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机构
北京工业大学国际WIC研究院
北京市脑信息学开放实验室
首都医科大学宣武医院
日本前桥工业大学生命科学与信息系
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出处
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2010年第4期496-506,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(60775039)
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文摘
利用fMRI脑成像技术探讨图形型归纳推理的神经机制。设计了一种由图形形状和条纹方向描述的简单几何图形组成的归纳推理任务,这种图形型任务与以往研究中常用的语句型归纳推理任务是同质的。根据两个图形共享特征数量的不同设计了两种实验任务:共享两个特征(2T)和共享一个特征(1T),以休息基线(Rest)作为控制任务。2T和1T任务均为归纳推理任务,但2T任务包含知觉特征整合成分,而1T任务不包括。结果发现:与控制任务相比,归纳推理任务在前额区(BA6、9、11、46、47)、尾状核、壳核和丘脑等脑区有显著激活,反映了"前额皮层-纹状体-丘脑"通路在图形型归纳推理中的重要作用;图形型归纳推理中的知觉信息整合与右侧额下回(BA47)、双侧尾状核头部、壳核等脑区有关。
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关键词
归纳推理
功能磁共振
知觉信息整合
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Keywords
inductive reasoning
functional magnetic resonance imaging （fMRI）
perceptual information integration
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分类号
B842
[哲学宗教—基础心理学]
B845
[哲学宗教—心理学]
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题名粒计算中粒度转换的运算符
被引量：3
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作者
陈光
钟宁
姚一豫
黄佳进
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机构
北京工业大学国际WIC研究院
日本前桥工业大学生命科学与信息系前桥
加拿大里贾纳大学计算机科学系里贾纳S
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第12期209-212,共4页
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基金
国家自然科学基金(60905027)
北京市自然科学基金(4102007)资助
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文摘
粒计算三元论模型将现有粒计算研究成果的共性抽象出来,为问题求解提供了统一的方法论,而三元论模型是以多层次、多视角的粒结构为基础的。基于图的粒结构首先定义了图上的粒和层次,然后基于半序关系定义了图上的粒结构。在基于图的粒结构基础上,给出了实现不同粒度之间转换的"细化"、"粗化"运算符。"细化"运算处理从粗粒度到细粒度的转换,将粗粒度层次中的粒转换为细粒度层次中的粒,将粗粒度层次转换为细粒度层次。"粗化"运算处理从细粒度到粗粒度的转换,将细粒度层次中的粒转换为粗粒度层次中的粒,将细粒度层次转换为粗粒度层次。通过粒结构和"细化"、"粗化"运算,可以在不同的粒度上分析同一问题并使其在不同粒度之间自由转换。
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关键词
粒结构
粒度转换
运算符
细化
粗化
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Keywords
Granular structures, Granularity transformation, Operator, Zooming-in, Zooming-out
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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