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题名基于改进病毒进化遗传算法的渡槽维修计划优化
被引量：1
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作者
王鑫
郄志红
吴鑫淼
古田均
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机构
河北农业大学城乡建设学院
日本关西大学综合情报学部
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出处
《水利水电技术》
CSCD
北大核心
2014年第9期39-41,46,共4页
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基金
水利部水利工程安全与病毒防治工程技术研究中心开放研究基金(S0706)
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文摘
为提高渡槽在剩余寿命周期内维护管理的科学性和经济性,以渡槽剩余寿命周期维护管理成本最低为目标函数,建立了维修计划优化模型,并采用改进病毒进化遗传算法求解。针对复杂环境下渡槽各构件的劣化速度和维修加固效果的不确定性特点,在优化求解算法中计入遗传个体的年龄(个体连续被选入下一代的次数),即认为个体年龄越高,其适应性越强,作为最优解的鲁棒性越好。实例计算结果表明:改进病毒进化遗传算法具有可行性、经济性、高效性和鲁棒性,取得了比较好的优化效果。
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关键词
渡槽
维修计划优化
寿命周期成本
不确定性
病毒进化遗传算法
年龄结构
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Keywords
aqueduct
optimization of maintenance plan
life cycle cost
uncertainty
virus evolutionary genetic algorithm
age structure
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分类号
TV672.3
[水利工程—水利水电工程]
TV698.2
[水利工程—水利水电工程]
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