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基于Gabor特征核协作表达的三维人脸识别 被引量:9
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作者 詹曙 张启祥 +1 位作者 蒋建国 Shigeru ANDO 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1448-1453,共6页
为了克服三维人脸识别中光照、表情、姿态等变化带来的识别困难,本文提出了基于Gabor特征的核协作表达三维人脸识别算法.协作表达分类算法利用相似人脸数据共同协作表示测试人脸,通过2范数求解稀疏系数,根据重构误差将测试人脸正确归类... 为了克服三维人脸识别中光照、表情、姿态等变化带来的识别困难,本文提出了基于Gabor特征的核协作表达三维人脸识别算法.协作表达分类算法利用相似人脸数据共同协作表示测试人脸,通过2范数求解稀疏系数,根据重构误差将测试人脸正确归类.该方法通过Gabor滤波器提取三维人脸深度图的40个不同尺度和方向的Gabor特征,然后选择合适核函数将其映射到高维核空间进行非线性降维和特征选取,最后结合协作表达分类算法完成三维人脸的识别.Kinect人脸库和Texas三维人脸库实验表明,该方法能在较少训练样本的情况下取得足够好的识别效果. 展开更多
关键词 稀疏表达 协作表达 GABOR特征 核方法 特征选择 三维人脸深度图 人脸识别
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三维人脸深度图的流形学习-LOGMAP识别方法 被引量:11
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作者 詹曙 张芝华 +2 位作者 叶长明 蒋建国 S.Ando 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2012年第2期138-143,共6页
人脸识别是生物特征识别技术最友好的身份识别方式,而三维人脸识别由于可解决二维人脸识别中存在的光照、姿态等局限,成为人脸识别的研究热点,但其特征维数过高是该领域的瓶颈,而维数约减是解决这一问题的关键。流形学习是一类非线性维... 人脸识别是生物特征识别技术最友好的身份识别方式,而三维人脸识别由于可解决二维人脸识别中存在的光照、姿态等局限,成为人脸识别的研究热点,但其特征维数过高是该领域的瓶颈,而维数约减是解决这一问题的关键。流形学习是一类非线性维数约减算法,LOGMAP是一种基于黎曼法坐标的流形学习算法,该算法可以在保持度量信息不变的情况下,把高维空间的数据映射到低维空间。构建了基于流形学习的三维人脸识别框架,并结合LOGMAP进行三维人脸深度图的识别。实验结果表明,该方法在三维深度图上可以得到良好的识别效果。 展开更多
关键词 三维深度图 人脸识别框架 流形学习 黎曼法坐标 LOGMAP
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不同姿态人脸深度图识别的研究 被引量:19
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作者 叶长明 蒋建国 +1 位作者 詹曙 S.Ando 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2011年第10期870-878,共9页
因易受到姿态等因素的影响,传统二维人脸识别的结果往往难以令人满意。针对不同姿态下的三维人脸深度图提出一种新的图像处理方法:首先利用面部特征点定位和偏转角度的计算将人脸深度图旋转到"正中面"位置;然后根据人脸对称性... 因易受到姿态等因素的影响,传统二维人脸识别的结果往往难以令人满意。针对不同姿态下的三维人脸深度图提出一种新的图像处理方法:首先利用面部特征点定位和偏转角度的计算将人脸深度图旋转到"正中面"位置;然后根据人脸对称性和ICP相关理论,对旋转后的深度图进行插值。通过该方法处理后的三维人脸深度图与原始数据相比,在人脸识别实验中具有较好的识别效果和鲁棒性。 展开更多
关键词 图像处理 人脸识别 三维成像系统 深度数据 对称性
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基于三维人脸成像系统的复数域人脸识别方法 被引量:12
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作者 叶长明 蒋建国 +1 位作者 詹曙 Shigeru Ando 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2011年第5期420-426,共7页
三维人脸识别是模式识别和人工智能领域的研究热点。提出了一种利用人脸图像的二维灰度信息和三维深度信息进行人脸识别的算法。首先利用相关型图像传感器构成三维实时人脸成像系统,并将获得的三维人脸物理数据用复数形式表达。再将特征... 三维人脸识别是模式识别和人工智能领域的研究热点。提出了一种利用人脸图像的二维灰度信息和三维深度信息进行人脸识别的算法。首先利用相关型图像传感器构成三维实时人脸成像系统,并将获得的三维人脸物理数据用复数形式表达。再将特征脸(Eigenface)方法和Fisherface方法拓展到复数域,提出了复数域特征脸方法和复数域Fisherface方法。改进的复数域人脸识别方法在三维实时成像系统的人脸数据库中进行的人脸识别实验表明,复数域的三维人脸识别方法明显优于传统的人脸识别方法。 展开更多
关键词 人脸识别 三维成像系统 复数域 特征脸 FISHERFACE
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基于相关型图像传感器的3D AAMs人脸特征自动定位 被引量:6
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作者 蒋建国 常虹 +1 位作者 詹曙 S.Ando 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2009年第5期74-78,共5页
在基于相关型图像传感器(corre lation image sensor,CIS)三维人脸成像的基础上,利用由CIS得到的深度信息和与之对应的亮度信息,提出一种建立三维人脸模型的方法,将二维AAMs扩展为三维AAMs,融合人脸的形状,纹理和深度信息来构建三维人... 在基于相关型图像传感器(corre lation image sensor,CIS)三维人脸成像的基础上,利用由CIS得到的深度信息和与之对应的亮度信息,提出一种建立三维人脸模型的方法,将二维AAMs扩展为三维AAMs,融合人脸的形状,纹理和深度信息来构建三维人脸模型。同时,采用三维曲率对人脸特征进行初步定位来解决AAMs初始姿态参数选择问题。人脸面部定位实验证明此方法在不同人脸姿态,表情和光照条件下定位效果要优于传统的2DAAMs。 展开更多
关键词 人脸特征定位 三维人脸成像 三维主动外观模型 人脸曲面 三维曲率
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表情变化的三维人脸特征分析方法 被引量:8
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作者 许丽 蒋建国 +1 位作者 詹曙 S.Ando 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2013年第5期450-454,共5页
三维人脸因其对光照,装扮变化的不敏感成为人脸分析和识别发展的新趋势。但极易受表情变化的影响成为三维人脸研究发展的瓶颈。针对此关键问题提出一种新的不受表情变化影响的三维人脸分析方法:1)计算三维人脸曲面的内蕴特征测地线距离... 三维人脸因其对光照,装扮变化的不敏感成为人脸分析和识别发展的新趋势。但极易受表情变化的影响成为三维人脸研究发展的瓶颈。针对此关键问题提出一种新的不受表情变化影响的三维人脸分析方法:1)计算三维人脸曲面的内蕴特征测地线距离,提取等距测地线来描述三维人脸曲面特征;2)利用改进的SIFT算法进行特征匹配。在具有不同表情的三维人脸深度图上的实验结果表明,该方法无需复杂的注册,表情的鲁棒性和识别效果优于传统的三维人脸分析方法。 展开更多
关键词 三维人脸特征分析 表情 内蕴特征 等距测地线
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