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基于主成分分析和Logistic回归方法的财务预警模型比较——来自我国制造业上市公司的经验证据
被引量：
39
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作者
孔宁宁
魏韶巍
《经济问题》
CSSCI
北大核心
2010年第6期112-116,共5页
在对国内外财务预警研究进行系统研究的基础上,选取我国制造业上市公司作为研究样本,综合运用主成分分析法和Logistic回归法构建制造业上市公司财务预警模型,并对其判别效果进行比较分析。研究结果表明,通过建立预警模型帮助上市公司防...
在对国内外财务预警研究进行系统研究的基础上,选取我国制造业上市公司作为研究样本,综合运用主成分分析法和Logistic回归法构建制造业上市公司财务预警模型,并对其判别效果进行比较分析。研究结果表明,通过建立预警模型帮助上市公司防范财务风险是一种行之有效的方法,主成分分析模型与Logistic回归模型的判别准确率均较高,但整体而言,主成分分析预警模型的判别效果更好。
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关键词
财务预警模型
主成分分析
LOGISTIC回归分析
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题名
基于主成分分析和Logistic回归方法的财务预警模型比较——来自我国制造业上市公司的经验证据
被引量：
39
1
作者
孔宁宁
魏韶巍
机构
对外经济贸易大学国际商学院
日信证券有限责任公司
出处
《经济问题》
CSSCI
北大核心
2010年第6期112-116,共5页
基金
对外经济贸易大学"211工程"三期重点学科建设项目(73400050)的阶段性研究成果
文摘
在对国内外财务预警研究进行系统研究的基础上,选取我国制造业上市公司作为研究样本,综合运用主成分分析法和Logistic回归法构建制造业上市公司财务预警模型,并对其判别效果进行比较分析。研究结果表明,通过建立预警模型帮助上市公司防范财务风险是一种行之有效的方法,主成分分析模型与Logistic回归模型的判别准确率均较高,但整体而言,主成分分析预警模型的判别效果更好。
关键词
财务预警模型
主成分分析
LOGISTIC回归分析
Keywords
financial early-warning model
principal component
Logistic regression
分类号
F234.4 [经济管理—会计学]
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作者
出处
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1
基于主成分分析和Logistic回归方法的财务预警模型比较——来自我国制造业上市公司的经验证据
孔宁宁
魏韶巍
《经济问题》
CSSCI
北大核心
2010
39
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