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基于GA-BP模型与NSGA-Ⅱ算法的冲压成形工艺参数优化方法
被引量：
3
1
作者
陈岁繁
王世杰
+3 位作者
戴光明
王树飞
李其朋
何雄华
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期2330-2342,共13页
为了解决异形、薄壁特征零件在冲压成形过程中严重起皱、成形不足及能耗过高等问题,创新地建立了以压边力与摩擦因数为设计变量,以最大厚度、厚度减薄率和压边能耗为优化目标的GA-BP神经网络优化模型,并应用非支配排序遗传(NSGA-Ⅱ)算...
为了解决异形、薄壁特征零件在冲压成形过程中严重起皱、成形不足及能耗过高等问题,创新地建立了以压边力与摩擦因数为设计变量,以最大厚度、厚度减薄率和压边能耗为优化目标的GA-BP神经网络优化模型,并应用非支配排序遗传(NSGA-Ⅱ)算法求解,获得了冲压成形过程中的最优工艺参数组合。结果表明,通过有限元仿真获得了最优工艺参数组合下的最大厚度、厚度减薄率和压边能耗分别为0.269 mm、15.8%、8720 J,分别改善了0.74%、3.06%和11.32%,有效地改善了异形薄壁零件的严重起皱、成形不足及能耗过高此等问题。
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关键词
冲压
变压边力
GA-BP优化网络
NSGA-Ⅱ算法
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职称材料
题名
基于GA-BP模型与NSGA-Ⅱ算法的冲压成形工艺参数优化方法
被引量：
3
1
作者
陈岁繁
王世杰
戴光明
王树飞
李其朋
何雄华
机构
浙江
科技
大学机械与能源工程学院
无锡鸣石峻致医疗科技有限公司
永康市迪迪
科技
有限公司
出处
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期2330-2342,共13页
基金
国家重点研发计划资助项目(SQ2020YFF0423771)
浙江省“领雁”研发攻关计划项目(2024C04037)。
文摘
为了解决异形、薄壁特征零件在冲压成形过程中严重起皱、成形不足及能耗过高等问题,创新地建立了以压边力与摩擦因数为设计变量,以最大厚度、厚度减薄率和压边能耗为优化目标的GA-BP神经网络优化模型,并应用非支配排序遗传(NSGA-Ⅱ)算法求解,获得了冲压成形过程中的最优工艺参数组合。结果表明,通过有限元仿真获得了最优工艺参数组合下的最大厚度、厚度减薄率和压边能耗分别为0.269 mm、15.8%、8720 J,分别改善了0.74%、3.06%和11.32%,有效地改善了异形薄壁零件的严重起皱、成形不足及能耗过高此等问题。
关键词
冲压
变压边力
GA-BP优化网络
NSGA-Ⅱ算法
Keywords
stamping
variable blank holder force
GA-BP optimization network
NSGA-Ⅱalgorithm
分类号
TG386 [金属学及工艺—金属压力加工]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GA-BP模型与NSGA-Ⅱ算法的冲压成形工艺参数优化方法
陈岁繁
王世杰
戴光明
王树飞
李其朋
何雄华
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
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职称材料
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