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题名基于多维度感知特征金字塔的人群计数算法
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作者
陈慧
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机构
无锡职业技术学院集成电路学院
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出处
《南通职业大学学报》
2025年第1期72-79,共8页
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文摘
针对人群计数中存在的尺度多变和人头误判问题,提出一种基于多维度感知特征金字塔的人群计数算法。该算法以特征金字塔编解码网络为基础,由特征聚合模块组成高效双解码结构,通过多次融合相邻层次语义信息,保留不同尺度下的细节特征,更好地适应了人头的尺度变化。此外,在网络视野最高处引入多维度感知模块,从空间和通道等多个维度汇聚人头关键特征,更新不同位置下的特征权重,将人头信息从背景中有效加以区分,进一步缩小了单个目标的预测范围。采用多层次监督进行网络整体训练,定性与定量分析结果表明,所提算法在四个公共数据集上表现达到预期。
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关键词
人群计数
多维度感知特征金字塔
卷积神经网络
注意力机制
特征融合
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Keywords
crowd counting
multi-dimensional perception feature pyramid
convolutional neural network
attention mechanism
feature fusion
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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