从云计算到海计算:论物联网的体系结构 被引量：38

1

作者 孙利民 沈杰 朱红松 《中兴通讯技术》 2011年第1期3-7,共5页

基于对物联网概念的理解,文章介绍了物联网的特征,特别是其底层感知信息的时空特性和局部实时交互性,以及从对物理世界的感知、感知信息的传输和处理、对物理空间的反馈控制的开放式循环过程。基于云计算到海计算再到云海结合,从信息存... 基于对物联网概念的理解,文章介绍了物联网的特征,特别是其底层感知信息的时空特性和局部实时交互性,以及从对物理世界的感知、感知信息的传输和处理、对物理空间的反馈控制的开放式循环过程。基于云计算到海计算再到云海结合,从信息存储和处理的角度出发,文章探讨了物联网承载和处理巨海量信息的方式和结构,以及物联网体系结构需要考虑的问题,如开放性式循环结构和智能终端。 展开更多

关键词 物联网 体系结构 云计算 海计算 智能终端 开放式循环结构

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分布式信息融合的物联网事件检测方法 被引量：3

2

作者 楼晓俊 鲍必赛 刘海涛 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2012年第1期12-16,共5页

事件检测是物联网感知技术的一项重要应用。由于感知节点资源受限,事件检测准确率与节点能量有效性较难平衡。提出了一种新的物联网事件检测方法,基于分布式无线传感器网络,采用特征选择与人工智能学习算法,对感知数据进行局部与全局的... 事件检测是物联网感知技术的一项重要应用。由于感知节点资源受限,事件检测准确率与节点能量有效性较难平衡。提出了一种新的物联网事件检测方法,基于分布式无线传感器网络,采用特征选择与人工智能学习算法,对感知数据进行局部与全局的二级信息融合,在降低节点功耗的同时提升了检测的准确率。进行要地周界入侵事件检测实验,结果表明,该方法相比传统的事件检测方法更加有效。 展开更多

关键词 物联网 事件检测 分布式传感网 特征选择 数据融合

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面向物联网的实体实时搜索服务综述 被引量：9

3

作者 王智 潘强 邢涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第6期2001-2005,2010,共6页

全面总结了面向物联网实体搜索服务的内容、特点、基本策略、实现方式,并对现有典型系统进行分析。最后给出了该领域的进一步研究方向。

关键词 物联网 实时搜索 实体发现 传感器数据 资源受限

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周界视频监控中抛物检测算法 被引量：3

4

作者 何亮明 胡茂林 刘海涛 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期242-247,共6页

抛物(如手雷与炸弹等)一般是快速运动的小目标,信噪比极低,通常的目标检测算法失效.针对周界视频监控的特殊应用需求,提出抛物检测与识别算法.首先使用相隔8帧做差法,检测每帧图像中的抛物目标;然后利用改进型Hough变换从运动能量图像... 抛物(如手雷与炸弹等)一般是快速运动的小目标,信噪比极低,通常的目标检测算法失效.针对周界视频监控的特殊应用需求,提出抛物检测与识别算法.首先使用相隔8帧做差法,检测每帧图像中的抛物目标;然后利用改进型Hough变换从运动能量图像中提取目标轨迹的形状特征,通过分析运动历史图像的时间标签,获取目标的运动特征;最后使用树形分类器识别抛物.该算法避免了"先跟踪后识别"算法中的目标匹配过程,极大减少了计算量,而且在噪声环境中,具有很强的鲁棒性.实验结果表明,对于CIF格式的视频,在60 m范围内对包括网球在内的抛物,该算法检测率超过92%. 展开更多

关键词 智能视频分析 抛物检测 运动能量图 运动历史图 特征提取

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无线传感器网络信息时空融合模型与算法研究 被引量：3

5

作者 鲍必赛 伍健荣 +1 位作者 楼晓俊 刘海涛 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第4期43-46,共4页

信息融合是解决无线传感器网络能量和通信带宽受限的有效途径,提出了一种无线传感器网络信息时间和空间多级混合融合的结构模型。首先对距离汇聚节点较远的节点信息进行时间融合和对距离汇聚节点较近的节点信息在汇聚节点进行时空融合,... 信息融合是解决无线传感器网络能量和通信带宽受限的有效途径,提出了一种无线传感器网络信息时间和空间多级混合融合的结构模型。首先对距离汇聚节点较远的节点信息进行时间融合和对距离汇聚节点较近的节点信息在汇聚节点进行时空融合,然后在汇聚节点对两种节点的融合结果进行全网络的空间融合。就该模型提出了基于DS证据理论的多级时空融合算法。数据分析结果表明:该模型能够降低节点能耗,延长网络寿命。 展开更多

关键词 无线传感器网络 多级融合 证据理论

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一种感应信号控制的改进方案及其仿真研究 被引量：1

6

作者 赵显忠 曹红兵 +1 位作者 王营冠 刘海涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第26期222-224,共3页

提出一种改进的感应信号控制算法,并以交叉口平均车辆延误以及平均排队长度作为评价控制算法的指标,采用Paramics为仿真软件;将该算法与传统感应信号控制算法及Synchro 7优化的定时控制方案进行仿真对比。仿真结果表明提出的算法改进效... 提出一种改进的感应信号控制算法,并以交叉口平均车辆延误以及平均排队长度作为评价控制算法的指标,采用Paramics为仿真软件;将该算法与传统感应信号控制算法及Synchro 7优化的定时控制方案进行仿真对比。仿真结果表明提出的算法改进效果十分显著,尤其是当交叉口交通流量较大、饱和度较高时,传统算法已经没有改进效果,而该算法改进效果依然显著。 展开更多

关键词 感应信号控制 Paramics软件 SYNCHRO 7 微观交通仿真 单交叉口 多相位

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传感器网络信息处理支撑服务测试研究

7

作者 王彦哲 汪歆 +1 位作者 邱依昕 潘强 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第2期119-122,125,共5页

研究传感器网络信息处理支撑服务的测试方法,在此基础上,提出一种测试验证平台的解决方案。分析主动和被动测试方法。由服务器向激励节点发送测试激励,并由汇聚节点反馈测试结果,根据该主动测试原理,给出各服务请求、指示、确认操作的... 研究传感器网络信息处理支撑服务的测试方法,在此基础上,提出一种测试验证平台的解决方案。分析主动和被动测试方法。由服务器向激励节点发送测试激励,并由汇聚节点反馈测试结果,根据该主动测试原理,给出各服务请求、指示、确认操作的测试流程。设计并实现具有较强可重用性的测试验证平台。应用结果表明,该测试方法是有效合理的。 展开更多

关键词 传感器网络 信息处理 信息处理支撑服务 协议验证 协议测试

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聚类边界过采样不平衡数据分类方法 被引量：31

8

作者 楼晓俊 孙雨轩 刘海涛 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期944-950,共7页

针对传统SMOTE过采样方法在生成合成样本的过程中存在的盲目性,以及对噪声敏感且容易出现过拟合现象的问题,提出一种改进的聚类边界样本过采样(CB-SMOTE)方法,通过引入"聚类一致性系数"找到少数类样本的边界,利用边界样本的... 针对传统SMOTE过采样方法在生成合成样本的过程中存在的盲目性,以及对噪声敏感且容易出现过拟合现象的问题,提出一种改进的聚类边界样本过采样(CB-SMOTE)方法,通过引入"聚类一致性系数"找到少数类样本的边界,利用边界样本的最近邻密度来剔除噪声点和确定合成样本的数量,对SMOTE方法的新样本合成规则进行了优化.该方法是一种指导性的过采样方法,合成样本更加有利于分类器的学习.通过实验对比6种不同方法在UCI公共数据集上的分类性能,结果表明:CB-SMOTE方法对少数类样本和多数类样本都具有较高的分类准确率,且对过采样倍数的变化具有更高的稳定性. 展开更多

关键词 不平衡数据 过采样 聚类边界 最近邻密度 合成样本

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基于压缩感知的无线传感器网络多目标定位算法 被引量：40

9

作者 何风行 余志军 刘海涛 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期716-721,共6页

目标定位是无线传感器网络的重要应用场景。该文提出了一种将压缩感知应用于无线传感器网络多目标定位的方法,把基于网格的多目标定位问题转化为压缩感知问题。应用多分辨率分析的思想,设计了迭代回溯的压缩感知算法,该方法的特点是可... 目标定位是无线传感器网络的重要应用场景。该文提出了一种将压缩感知应用于无线传感器网络多目标定位的方法,把基于网格的多目标定位问题转化为压缩感知问题。应用多分辨率分析的思想,设计了迭代回溯的压缩感知算法,该方法的特点是可同时进行多目标定位,并且大大减少了网络通信的数据量从而延长网络寿命,代价是融合中心的算法复杂度的增加。仿真结果显示,采用迭代回溯算法定位精度提高了50%以上,具有较好的多目标定位效果。 展开更多

关键词 多目标定位 无线传感器网络 压缩感知

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利用大衍数列构造QC-LDPC码的方法 被引量：6

10

作者 朱磊基 汪涵 +2 位作者 施玉松 邢涛 王营冠 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期144-148,160,共6页

提出了一种基于大衍数列构造准循环低密度校验码的方法.该方法利用大衍数列固定项差对应的值单调递增的特点,构造出的校验矩阵不含有长度为4的环,具有准循环结构,节省了校验矩阵的存储空间.仿真表明,取10-5误码率,在高斯白噪声信道和瑞... 提出了一种基于大衍数列构造准循环低密度校验码的方法.该方法利用大衍数列固定项差对应的值单调递增的特点,构造出的校验矩阵不含有长度为4的环,具有准循环结构,节省了校验矩阵的存储空间.仿真表明,取10-5误码率,在高斯白噪声信道和瑞利衰落信道下,基于大衍数列构造的准循环低密度奇偶校验(QC-LDPC)码比基于斐波那契数列构造的QC-LDPC码有接近1dB的增益;在高斯白噪声信道下,基于大衍数列构造的QC-LDPC码比阵列低密度奇偶校验码有接近3dB的增益. 展开更多

关键词 大衍数列 准循环 低密度校验矩阵 构造 高斯白噪声 瑞利衰落

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距离修正的模糊C均值聚类算法 被引量：10

11

作者 楼晓俊 李隽颖 刘海涛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第3期646-648,共3页

经典的模糊C均值算法基于欧氏距离,存在等划分趋势的缺陷,分错率较高,只适用于球形结构的聚类。针对这一问题,利用数据的点密度信息,在数据点与聚类中心的距离度量中引入了调节因子,提出了一种基于密度的距离修正矩阵,并用其代替经典模... 经典的模糊C均值算法基于欧氏距离,存在等划分趋势的缺陷,分错率较高,只适用于球形结构的聚类。针对这一问题,利用数据的点密度信息,在数据点与聚类中心的距离度量中引入了调节因子,提出了一种基于密度的距离修正矩阵,并用其代替经典模糊C均值算法中的距离度量矩阵。通过人造数据集和UCI数据集的两组聚类实验,证实了改进算法对非球形结构的数据同样适用,且相比经典的模糊C均值算法具有更高的聚类准确率。 展开更多

关键词 聚类 模糊C均值 距离度量 点密度 调节因子

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短信息的会话检测及组织 被引量：4

12

作者 田野 王文东 +4 位作者 饶京海 王冠 郭亮 陈灿峰 马建 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期2586-2599,共14页

如何挖掘存储在手机上的大量短信息背后所隐含的会话信息,是一个非常具有挑战性的问题,因为它们并不具备"主题"、"回复"等经常被用于邮件线索分析的元数据.基于此,提出了一种基于时间聚类算法和话题检测的短信息会... 如何挖掘存储在手机上的大量短信息背后所隐含的会话信息,是一个非常具有挑战性的问题,因为它们并不具备"主题"、"回复"等经常被用于邮件线索分析的元数据.基于此,提出了一种基于时间聚类算法和话题检测的短信息会话识别模型.首先,根据短信息流的时间分布特性,将会话双方的所有短信息划分到一个一个的候选会话中,进而运用基于latent Dirichlet allocation(LDA)训练出来的语义话题模型,对候选会话进行更深层次的分析;利用该话题模型度量了各个候选会话在话题上的相关度.最后,在综合时间和话题相关度的基础上,通过对候选会话的合并识别出隐含的会话信息.通过对包含了50名大学生在6个月中产生的122 359条短信进行实验验证,证明了该算法的有效性. 展开更多

关键词 短信息 时间聚类 话题 LATENT DIRICHLET ALLOCATION

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一种基于Kalman滤波器的自适应背景建模改进算法 被引量：11

13

作者 伍健荣 杜向龙 刘海涛 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第1期52-54,58,共4页

基于传统Kalman滤波器理论的背景建模方法,不能很好地解决目标缓慢运动导致背景模型出现拖影的问题。针对该问题,提出了一种结合Kalman滤波器理论与动态区域重构的自适应背景建模改进算法,介绍了Kalman滤波器理论主要思想和改进算法的... 基于传统Kalman滤波器理论的背景建模方法,不能很好地解决目标缓慢运动导致背景模型出现拖影的问题。针对该问题,提出了一种结合Kalman滤波器理论与动态区域重构的自适应背景建模改进算法,介绍了Kalman滤波器理论主要思想和改进算法的方法流程与效果。与传统的Kalman背景建模相比,该方法在增加少量计算复杂度的前提下,较好地解决了目标缓慢运动导致背景模型出现拖影的问题,同时也能较好地消除背景噪声。通过对图像序列的仿真实验证明:该方法具有很好的实用性与鲁棒性。 展开更多

关键词 背景建模 KALMAN滤波器 动态区域重构 前景分割

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协作通信中联合信道-网络编码的性能分析与资源分配 被引量：9

14

作者 吕政 余志军 刘海涛 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期37-37,共1页

针对无线网络中用户到协作节点和目的节点的上行链路不可靠的问题，研究了协作通信系统中具有特定协作节点的协作方案．在用户到协作节点的上行链路不可靠的情况下，将信道编码、网络编码同时引入到协作通信系统，建立了基于联合信道一... 针对无线网络中用户到协作节点和目的节点的上行链路不可靠的问题，研究了协作通信系统中具有特定协作节点的协作方案．在用户到协作节点的上行链路不可靠的情况下，将信道编码、网络编码同时引入到协作通信系统，建立了基于联合信道一网络编码的协作通信机制， 展开更多

关键词 协作通信 网络编码 信道编码 资源分配 性能分析 上行链路 通信系统 无线网络

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基于RSS的WSN多目标定位压缩感知算法优化 被引量：6

15

作者 何风行 余志军 +1 位作者 吕政 刘海涛 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2012年第1期24-28,共5页

提出了一种将压缩感知算法应用于WSN多目标定位的系统框架,采用残差最优匹配的方法对压缩感知重构算法进行了改进,提高了定位精度,提出了根据重构结果判断定位是否成功的算法框架,该框架能更大程度的减少需要网络通信的数据量,并改变了... 提出了一种将压缩感知算法应用于WSN多目标定位的系统框架,采用残差最优匹配的方法对压缩感知重构算法进行了改进,提高了定位精度,提出了根据重构结果判断定位是否成功的算法框架,该框架能更大程度的减少需要网络通信的数据量,并改变了当前的压缩感知重构算法的结果评价对稀疏度K的依赖。本算法适用于通信条件恶劣的WSN场景,仿真结果显示了本算法应用于WSN多目标定位的性能优于BP、CosAMP、GMP算法。 展开更多

关键词 压缩感知 无线传感器网络 多目标定位

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一种保障时延能量高效的无线传感器网络路由协议 被引量：10

16

作者 梁庆伟 姚道远 巩思亮 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期48-52,91,共6页

针对无线传感器网络的低能耗要求以及不同的应用需求,提出一种保障时延、能量高效的路由协议(DGEER).节点沿着最短路径发送时延敏感数据到目的节点,从而使其时延尽可能小;非时延敏感数据根据邻居节点的剩余能量、数据队列占空比和梯度... 针对无线传感器网络的低能耗要求以及不同的应用需求,提出一种保障时延、能量高效的路由协议(DGEER).节点沿着最短路径发送时延敏感数据到目的节点,从而使其时延尽可能小;非时延敏感数据根据邻居节点的剩余能量、数据队列占空比和梯度关系来选择下一跳节点,能够在网络发生堵塞时避开网络热点以缓解拥塞.仿真结果表明:与传统的PRTR(potential based real-time routing)协议相比,DGEER协议能够在减小时延敏感数据网络延迟的前提下均衡网络能耗,延长网络生存周期. 展开更多

关键词 无线传感器网络 保障时延 能量高效 路由协议

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基于椭圆曲线密码系统的分簇WSNs节点身份认证机制 被引量：4

17

作者 巩思亮 邢涛 +1 位作者 梁庆伟 王营冠 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第12期58-61,65,共5页

身份认证技术是保证无线传感器网络(WSNs)安全的重要技术之一。基于椭圆曲线密码系统(ECC)提出了一种用于分簇WSNs的节点身份认证机制,该机制采用分级的思想将基于非对称密码的复杂运算置于簇头和网络管理者等计算能力强的节点上执行,... 身份认证技术是保证无线传感器网络(WSNs)安全的重要技术之一。基于椭圆曲线密码系统(ECC)提出了一种用于分簇WSNs的节点身份认证机制,该机制采用分级的思想将基于非对称密码的复杂运算置于簇头和网络管理者等计算能力强的节点上执行,而计算能力差的普通传感器节点仅承担基于对称密码的简单运算,有效克服了传统的基于非对称密码认证方案计算量大、基于对称密码认证方案安全性差的缺陷。分析表明:与传统的认证策略相比,该方案同时在安全性和效率上具有明显优势。 展开更多

关键词 分簇无线传感器网络 安全 认证 椭圆曲线密码系统

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基于二维特征矩阵的特征融合算法 被引量：2

18

作者 鲍必赛 伍健荣 +1 位作者 楼晓俊 刘海涛 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期2081-2088,共8页

为了提高无线传感器网络信息融合的效率,提出一种多传感器二维特征融合(2DFF)策略.将多个传感器标准化后的特征集组合成二维特征矩阵,引入图像压缩技术,包括二维主成分分析(2DPCA)及MatPCA对特征矩阵进行特征提取,实现特征融合.从理论... 为了提高无线传感器网络信息融合的效率,提出一种多传感器二维特征融合(2DFF)策略.将多个传感器标准化后的特征集组合成二维特征矩阵,引入图像压缩技术,包括二维主成分分析(2DPCA)及MatPCA对特征矩阵进行特征提取,实现特征融合.从理论上剖析该方法之所以能够有效地适用于特征融合,且区别于传统方法的内在本质.相比传统的特征融合方法,该方法能够获得更加精确的融合特征,提高信息融合的效率.基于实地采集的地面目标信号的实验结果表明,该方法既提高目标识别率,又降低了计算复杂度. 展开更多

关键词 特征融合 二维特征矩阵 主成分分析 无线传感器网络 目标识别

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引入数据融合的WSN定位算法 被引量：3

19

作者 马润泽 余志军 刘海涛 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2012年第1期21-23,33,共4页

理论分析指出,一些不基于测距的WSN定位算法往往需要节点间进行大量的信息交互,存在大量的突发性通信,降低了网络工作效率,浪费了WSN中宝贵的能量。针对此问题,在定位算法中引入数据融合技术,通过仿真验证,引入数据融合的定位算法可以... 理论分析指出,一些不基于测距的WSN定位算法往往需要节点间进行大量的信息交互,存在大量的突发性通信,降低了网络工作效率,浪费了WSN中宝贵的能量。针对此问题,在定位算法中引入数据融合技术,通过仿真验证,引入数据融合的定位算法可以有效的减少执行定位算法所需的无线分组个数和总的通信量。 展开更多

关键词 无线传感器网络 定位算法 数据融合

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一种基于场景区分算法的背景抽取方法 被引量：2

20

作者 杜向龙 伍健荣 邢涛 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2011年第11期39-42,共4页

视频监控面对的场景具有静态的成分和缓变的成分。为了从视频流中稳定地抽取较精确的背景,提出了一种基于场景区分的背景抽取算法。首先通过混合高斯模型对视频序列中稳定的成分进行建模,然后采用Kalman滤波模型对视频序列中变化的成分... 视频监控面对的场景具有静态的成分和缓变的成分。为了从视频流中稳定地抽取较精确的背景,提出了一种基于场景区分的背景抽取算法。首先通过混合高斯模型对视频序列中稳定的成分进行建模,然后采用Kalman滤波模型对视频序列中变化的成分进行建模,最后采用场景的区分算法将2种模型结果进行处理从而得到背景。实验结果表明:该方法能从视频流中稳定地抽取相对精确的背景。 展开更多

关键词 背景抽取 混合高斯模型 卡尔曼滤波器 场景区分

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