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基于粗糙集和改进遗传算法优化BP神经网络的算法研究
被引量：
28
1
作者
李伟
何鹏举
+1 位作者
杨恒
陈明
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期601-606,共6页
针对BP神经网络结构由于特征维数增多变得复杂,以及网络易陷入局部极值点,提出了粗糙集和改进遗传算法结合共同优化神经网络的方法。首先利用粗糙集对样本空间进行属性约简,降低特征维数,进而简化BP神经网络的结构;然后训练过程中先用...
针对BP神经网络结构由于特征维数增多变得复杂,以及网络易陷入局部极值点,提出了粗糙集和改进遗传算法结合共同优化神经网络的方法。首先利用粗糙集对样本空间进行属性约简,降低特征维数,进而简化BP神经网络的结构;然后训练过程中先用改进的遗传算法全局搜索网络的权值和阀值,再使用BP算法局部搜索细化,避免网络过早收敛。试验分析证明优化后BP神经网络比传统BP网络的预测精度得到了极大提高,泛化能力得到了增强,说明了该方法的可行性、有效性。
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关键词
BP神经网络
粗糙集
遗传算法
属性约简
局部极值
权值和阀值
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职称材料
基于双阈值运动区域分割的AdaBoost行人检测算法
被引量：
4
2
作者
李伟
何鹏举
+1 位作者
杨恒
陈明
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第9期3571-3574,3596,共5页
结合单目摄像机静止拍摄的视频序列使用背景差法或AdaBoost算法检测行人时分别存在易受噪声干扰或检测速度慢的问题,提出一种双阈值运动区域分割的AdaBoost快速行人检测算法。首先建立背景帧,利用前景帧与背景帧的差分图像拟合噪声曲线...
结合单目摄像机静止拍摄的视频序列使用背景差法或AdaBoost算法检测行人时分别存在易受噪声干扰或检测速度慢的问题,提出一种双阈值运动区域分割的AdaBoost快速行人检测算法。首先建立背景帧,利用前景帧与背景帧的差分图像拟合噪声曲线,提取噪声与亮暗运动目标的阈值,消除噪声,分割出运动区域;然后通过AdaBoost学习算法选择少量有效的Haar-like弱矩形特征构造强分类器;最后在运动区域利用强分类器检测是否包含行人。实验结果表明,该方法迅速缩小了检测范围,加快了检测速度,降低了误检率。
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关键词
双阈值运动区域分割
AdaBoost学习算法
Haar-like弱矩形特征
强分类器
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职称材料
遗传算法对Powell图像配准方法的改进
被引量：
3
3
作者
李伟
何鹏举
+1 位作者
杨恒
陈明
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第20期1-5,共5页
针对Powell算法在搜索过程中具有初始值依赖和容易陷入局部极值的问题,提出了使用遗传算法改进Powell算法在图像配准中的应用。利用图像的归一化互信息作为遗传算法的适应度,全局、并行搜索图像配准参数作为Powell算法的初始值,再使用Po...
针对Powell算法在搜索过程中具有初始值依赖和容易陷入局部极值的问题,提出了使用遗传算法改进Powell算法在图像配准中的应用。利用图像的归一化互信息作为遗传算法的适应度,全局、并行搜索图像配准参数作为Powell算法的初始值,再使用Powell算法局部逼近近似最优解。实验结果证明,改进后的Powell算法能有效地减少图像配准的时间,提高配准的精度,精度能达到亚像素级。
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关键词
POWELL算法
归一化互信息
遗传算法
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职称材料
题名
基于粗糙集和改进遗传算法优化BP神经网络的算法研究
被引量：
28
1
作者
李伟
何鹏举
杨恒
陈明
机构
西北工业大学自动化学院
无锡泛太科技有限公司
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期601-606,共6页
基金
陕西省科技攻关项目(2011K06-25)资助
文摘
针对BP神经网络结构由于特征维数增多变得复杂,以及网络易陷入局部极值点,提出了粗糙集和改进遗传算法结合共同优化神经网络的方法。首先利用粗糙集对样本空间进行属性约简,降低特征维数,进而简化BP神经网络的结构;然后训练过程中先用改进的遗传算法全局搜索网络的权值和阀值,再使用BP算法局部搜索细化,避免网络过早收敛。试验分析证明优化后BP神经网络比传统BP网络的预测精度得到了极大提高,泛化能力得到了增强,说明了该方法的可行性、有效性。
关键词
BP神经网络
粗糙集
遗传算法
属性约简
局部极值
权值和阀值
Keywords
backpropagation algorithms, decision making, efficiency, errors, genetic algorithms, mathematical models, neural networks, optimization, rough set theory
reduction of attribute dimension, simula- tion, weights and bios
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于双阈值运动区域分割的AdaBoost行人检测算法
被引量：
4
2
作者
李伟
何鹏举
杨恒
陈明
机构
西北工业大学自动化学院测控技术与仪器工程系
无锡泛太科技有限公司
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第9期3571-3574,3596,共5页
基金
武器装备预研基金资助项目(2011DA090002C090002)
文摘
结合单目摄像机静止拍摄的视频序列使用背景差法或AdaBoost算法检测行人时分别存在易受噪声干扰或检测速度慢的问题,提出一种双阈值运动区域分割的AdaBoost快速行人检测算法。首先建立背景帧,利用前景帧与背景帧的差分图像拟合噪声曲线,提取噪声与亮暗运动目标的阈值,消除噪声,分割出运动区域;然后通过AdaBoost学习算法选择少量有效的Haar-like弱矩形特征构造强分类器;最后在运动区域利用强分类器检测是否包含行人。实验结果表明,该方法迅速缩小了检测范围,加快了检测速度,降低了误检率。
关键词
双阈值运动区域分割
AdaBoost学习算法
Haar-like弱矩形特征
强分类器
Keywords
dual-threshold motion area segmentation
AdaBoost learning algorithm
Haar-like weak, rectangle features
strongclassifier
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
遗传算法对Powell图像配准方法的改进
被引量：
3
3
作者
李伟
何鹏举
杨恒
陈明
机构
西北工业大学自动化学院测控技术与仪器工程系
无锡泛太科技有限公司
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第20期1-5,共5页
基金
陕西省科技攻关项目(No.2011k06-25)
江西省教育厅2010年科技项目(No.Gjj10480)
国家部委预研基金项目
文摘
针对Powell算法在搜索过程中具有初始值依赖和容易陷入局部极值的问题,提出了使用遗传算法改进Powell算法在图像配准中的应用。利用图像的归一化互信息作为遗传算法的适应度,全局、并行搜索图像配准参数作为Powell算法的初始值,再使用Powell算法局部逼近近似最优解。实验结果证明,改进后的Powell算法能有效地减少图像配准的时间,提高配准的精度,精度能达到亚像素级。
关键词
POWELL算法
归一化互信息
遗传算法
Keywords
Powell algorithm
normalized mutual information
genetic algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粗糙集和改进遗传算法优化BP神经网络的算法研究
李伟
何鹏举
杨恒
陈明
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
28
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于双阈值运动区域分割的AdaBoost行人检测算法
李伟
何鹏举
杨恒
陈明
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
遗传算法对Powell图像配准方法的改进
李伟
何鹏举
杨恒
陈明
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
3
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职称材料
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