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动态权值混合C-均值模糊核聚类算法
被引量：
8
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作者
王亮
王士同
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第8期2852-2855,共4页
PCM算法存在聚类重叠的缺陷,PFCM算法同时利用隶属度与典型值把数据样本划分到不同的类中,提高了算法的抗噪能力,但PFCM算法对样本分布不均衡的聚类效果并不十分理想。针对此不足,可以通过Mercer核把原来的数据空间映射到特征空间,并为...
PCM算法存在聚类重叠的缺陷,PFCM算法同时利用隶属度与典型值把数据样本划分到不同的类中,提高了算法的抗噪能力,但PFCM算法对样本分布不均衡的聚类效果并不十分理想。针对此不足,可以通过Mercer核把原来的数据空间映射到特征空间,并为特征空间的每个向量分配一个动态权值,从而得到特征空间内的目标函数。理论分析和实验结果表明,相对于其他经典模糊聚类算法,新算法具有更好的健壮性和聚类效果。
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关键词
模糊聚类
权值
核函数
核参数
特征空间
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职称材料
题名
动态权值混合C-均值模糊核聚类算法
被引量：
8
1
作者
王亮
王士同
机构
无锡机电高等职业技术学校信息工程系
江南大学数字媒体学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第8期2852-2855,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60773206)
国家"863"计划资助项目(2007AA1Z158)
文摘
PCM算法存在聚类重叠的缺陷,PFCM算法同时利用隶属度与典型值把数据样本划分到不同的类中,提高了算法的抗噪能力,但PFCM算法对样本分布不均衡的聚类效果并不十分理想。针对此不足,可以通过Mercer核把原来的数据空间映射到特征空间,并为特征空间的每个向量分配一个动态权值,从而得到特征空间内的目标函数。理论分析和实验结果表明,相对于其他经典模糊聚类算法,新算法具有更好的健壮性和聚类效果。
关键词
模糊聚类
权值
核函数
核参数
特征空间
Keywords
fuzzy clustering
weights
kernel function
kernel parameters
feature space
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动态权值混合C-均值模糊核聚类算法
王亮
王士同
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011
8
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