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数字电视信道传输中RS译码算法的研究及FPGA仿真
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作者 张天瑜 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 2008年第6期128-132,共5页
针对数字电视译码电路复杂,译码速度不高的特点,基于多项式带余除法的相关推论,提出一种改进型欧几里德算法.与传统欧几里德算法相比,该算法在求解关键方程的过程中能够较容易地得到错误值多项式和错误位置多项式,从而可以减少硬件电路... 针对数字电视译码电路复杂,译码速度不高的特点,基于多项式带余除法的相关推论,提出一种改进型欧几里德算法.与传统欧几里德算法相比,该算法在求解关键方程的过程中能够较容易地得到错误值多项式和错误位置多项式,从而可以减少硬件电路的复杂性,提高译码速度.FPGA电路仿真结果表明该算法切实可行. 展开更多
关键词 RS码 多项式带余除法 关键方程 改进型欧几里德算法 FPGA仿真
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基于小波函数的预测函数控制方法研究 被引量:7
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作者 侯宁 费树岷 周磊 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期136-142,共7页
针对普通预测函数控制中选取的基函数为全局函数,对参考轨迹的逼近不能根据不同精度要求进行灵活设置,影响了系统整体优化性能.提出一种基于小波函数的预测函数控制方法.该方法采用小波函数作为基函数,利用小波函数的多尺度分析和紧支... 针对普通预测函数控制中选取的基函数为全局函数,对参考轨迹的逼近不能根据不同精度要求进行灵活设置,影响了系统整体优化性能.提出一种基于小波函数的预测函数控制方法.该方法采用小波函数作为基函数,利用小波函数的多尺度分析和紧支局部特性,在预测时域内灵活设置小波基函数的个数及位置分布,在保证整体性能的同时又兼顾了拟合点的逼近要求.同时对小波基函数的不同分布情况进行了仿真比较.仿真结果表明该方法在响应速度、控制精度、抗干扰等方面比普通PFC方法具有明显的改善作用. 展开更多
关键词 预测控制 预测函数控制 基函数 小波基函数
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并联Buck变换器反步均流控制律的设计 被引量:6
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作者 张天瑜 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期19-22,91,共5页
在电感电流连续导通的模式下,提出一种基于反步法的并联Buck变换器的均流控制方法。该方法在并联Buck变换器状态方程的基础上,引入一个表示电感电流间误差积分的状态量,然后拓展状态向量,得到拓展后的状态方程,针对该状态方程,根据反步... 在电感电流连续导通的模式下,提出一种基于反步法的并联Buck变换器的均流控制方法。该方法在并联Buck变换器状态方程的基础上,引入一个表示电感电流间误差积分的状态量,然后拓展状态向量,得到拓展后的状态方程,针对该状态方程,根据反步法的原理,设计了并联Buck变换器的反步均流控制律。仿真结果表明,反步均流控制可以实现良好的均流效果,与自主均流控制相比,具有更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 并联Buck变换器 连续导通模式 反步均流控制 自主均流控制 LYAPUNOV函数 鲁棒性
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改进型MUSIC算法在智能天线DOA估计中的研究 被引量:4
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作者 张天瑜 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 2009年第1期97-101,共5页
智能天线的一项核心技术是波达方向(Direction of Arrival,DOA)的估计,它在无线定位的应用领域中有着十分重要的意义.为了对信号的DOA作出精确的估计,提出一种基于空间平滑技术的改进型MUSIC(Multiple Signal Classification)算法.仿真... 智能天线的一项核心技术是波达方向(Direction of Arrival,DOA)的估计,它在无线定位的应用领域中有着十分重要的意义.为了对信号的DOA作出精确的估计,提出一种基于空间平滑技术的改进型MUSIC(Multiple Signal Classification)算法.仿真结果表明经典的MUSIC算法只能对非相干信号的DOA作出精确的估计,而改进型MUSIC算法对相干信号的DOA也能作出精确的估计. 展开更多
关键词 智能天线 DOA估计 天线阵列 MUSIC算法 空间平滑技术 解相干
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基于神经网络的变速率非线性盲源分离ICA算法研究 被引量:2
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作者 张天瑜 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 2010年第5期105-109,共5页
基于神经网络的非线性盲源分离ICA算法是盲源信号处理的一个重要研究方向.传统的神经网络非线性盲源分离ICA算法的学习速率是固定的,当系统的噪声和迭代误差较大时,迭代参数需要很长时间才能收敛,从而影响盲源分离的效果.根据信噪比和... 基于神经网络的非线性盲源分离ICA算法是盲源信号处理的一个重要研究方向.传统的神经网络非线性盲源分离ICA算法的学习速率是固定的,当系统的噪声和迭代误差较大时,迭代参数需要很长时间才能收敛,从而影响盲源分离的效果.根据信噪比和迭代误差来调节学习速率,提出一种基于神经网络的变速率非线性盲源分离ICA算法,并将该算法应用于图像去噪中.仿真结果表明,与传统的神经网络非线性盲源分离ICA算法相比,该算法具有更好的盲源分离效果. 展开更多
关键词 盲源信号处理 独立成分分析 学习速率 神经网络 最大互信息准则 图像去噪
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低复杂度的改进型CORDIC算法研究 被引量:2
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作者 张天瑜 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 2009年第5期93-99,共7页
传统CORDIC算法需要通过乘法器和查找表才能实现多种超越函数的计算,这会导致硬件电路实现复杂、运算速度降低,此外它能够计算的角度范围也有限.针对传统CORDIC算法的缺陷,在旋转模式下提出一种改进型CORDIC算法,它不需要模校正因子和... 传统CORDIC算法需要通过乘法器和查找表才能实现多种超越函数的计算,这会导致硬件电路实现复杂、运算速度降低,此外它能够计算的角度范围也有限.针对传统CORDIC算法的缺陷,在旋转模式下提出一种改进型CORDIC算法,它不需要模校正因子和查找表,只需通过简单的移位和加减运算就能实现多种超越函数的计算,从而能够减少硬件的开销,提高运算的性能,并通过区域变换使得该算法能够适用于所有的旋转角度.误差分析表明该算法具有很小的误差. 展开更多
关键词 CORDIC算法 旋转模式 模校正因子 查找表 流水线结构
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改进型CMA-DFE盲均衡算法的研究 被引量:1
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作者 张天瑜 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 2009年第4期112-116,共5页
CMA-DFE盲均衡算法在时变信道中有着广泛的应用.针对CMA-DFE盲均衡算法的缺点,提出一种改进型CMA-DFE盲均衡算法.该算法把CMA-DFE盲均衡算法中前馈滤波器和反馈滤波器更新方程中的迭代步长由原来的固定值改成可变值,从而进一步提高了CMA... CMA-DFE盲均衡算法在时变信道中有着广泛的应用.针对CMA-DFE盲均衡算法的缺点,提出一种改进型CMA-DFE盲均衡算法.该算法把CMA-DFE盲均衡算法中前馈滤波器和反馈滤波器更新方程中的迭代步长由原来的固定值改成可变值,从而进一步提高了CMA-DFE盲均衡算法的收敛性.仿真实验结果表明,与CMA-DFE盲均衡算法相比,改进型CMA-DFE盲均衡算法具有更好的均衡效果和收敛性能. 展开更多
关键词 盲均衡 码间干扰 随机梯度算法 常数模算法 判决反馈均衡
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基于反步法的并联Buck变换器的均流控制
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作者 张天瑜 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1114-1116,1126,共4页
在电感电流连续导通的模式下,提出一种基于反步法的并联Buck变换器的均流控制方法。该方法在并联Buck变换器状态方程的基础上,引入一个表示电感电流间误差积分的状态量,然后拓展状态向量,得到拓展后的状态方程,针对该状态方程,根据反步... 在电感电流连续导通的模式下,提出一种基于反步法的并联Buck变换器的均流控制方法。该方法在并联Buck变换器状态方程的基础上,引入一个表示电感电流间误差积分的状态量,然后拓展状态向量,得到拓展后的状态方程,针对该状态方程,根据反步法的原理,设计了并联Buck变换器的反步均流控制律。仿真结果表明,反步均流控制可以实现良好的均流效果,与自主均流控制相比,具有更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 并联Buck变换器 连续导通模式 反步法 反步均流控制 自主均流控制 鲁棒性
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自由分布式FDR假设检验阈值算法的小波域信号增强算法
9
作者 张天瑜 《声学技术》 CSCD 2010年第1期78-82,共5页
在小波阈值增强算法中存在的主要问题是阈值的选取。Donoho提出的通用阈值在实际的应用中效果并不十分理想。利用统计学中的自由分布式错误发现率(False Discovery Rate,FDR)假设检验方法,提出一种新的阈值算法。选取sym4小波函数对带... 在小波阈值增强算法中存在的主要问题是阈值的选取。Donoho提出的通用阈值在实际的应用中效果并不十分理想。利用统计学中的自由分布式错误发现率(False Discovery Rate,FDR)假设检验方法,提出一种新的阈值算法。选取sym4小波函数对带噪信号进行处理,仿真结果表明该算法的信号增强效果优于通用阈值的信号增强效果。 展开更多
关键词 小波去噪 信号增强 通用阈值 错误发现率 小波阈值
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基于自由分布式FDR假设检验阈值算法的图像去噪
10
作者 张天瑜 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 2010年第1期118-123,共6页
小波阈值去噪算法中的核心问题是阈值的设定和阈值函数的选取.Donoho提出的通用阈值在实际的应用中效果并不十分理想.作者利用统计学中的自由分布式错误发现率假设检验方法来设定阈值,使得该阈值不依赖于信号的长度,并在软阈值函数和硬... 小波阈值去噪算法中的核心问题是阈值的设定和阈值函数的选取.Donoho提出的通用阈值在实际的应用中效果并不十分理想.作者利用统计学中的自由分布式错误发现率假设检验方法来设定阈值,使得该阈值不依赖于信号的长度,并在软阈值函数和硬阈值函数的基础上提出了一种改进型阈值函数.仿真结果表明,与Donoho提出的小波阈值去噪算法相比,FDR阈值和改进型阈值函数的组合具有更好的去噪性能. 展开更多
关键词 小波分析 图像去噪 阈值 阈值函数 错误发现率
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