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时间敏感网络流量调度算法研究综述 被引量:2
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作者 王新蕾 周敏 张涛 《电讯技术》 北大核心 2023年第11期1830-1838,共9页
时间敏感网络(Time-sensitive Networking,TSN)是一种新型确定性网络,具有低时延、低抖动等特点,能够满足现代网络传输控制的要求。流量调度是TSN标准中关键技术之一,用于确保流量传输的服务质量。首先对时间敏感网络的发展背景、重要... 时间敏感网络(Time-sensitive Networking,TSN)是一种新型确定性网络,具有低时延、低抖动等特点,能够满足现代网络传输控制的要求。流量调度是TSN标准中关键技术之一,用于确保流量传输的服务质量。首先对时间敏感网络的发展背景、重要机制、应用场景进行阐述,着重研究5种时间敏感网络流量调度机制,包括基于时间的整形机制、基于信用值的整形机制、循环队列转发机制、帧抢占机制以及异步流量整形机制;然后,分析了流量调度算法的研究现状,归纳和总结了时间触发(Time-triggered,TT)流和事件触发(Event-triggered,ET)流的调度算法,分析了目前流量调度算法存在的问题;最后,指出了TSN流量调度算法的发展方向和趋势。 展开更多
关键词 时间敏感网络(TSN) 流量调度算法 时间触发 事件触发
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用于LCD驱动芯片的高精度可调电压产生电路 被引量:2
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作者 杨鑫彪 曾蕙明 +1 位作者 任罗伟 徐晟阳 《半导体技术》 CAS 北大核心 2023年第10期928-934,947,共8页
针对液晶显示器(LCD)芯片中各模块不同的负载与供电需求,同时为了兼容更多同类型LCD驱动控制电路,设计并实现了一种高精度可调电压产生电路。该电路以零温漂基准电压电路为核心,由低压差线性稳压器(LDO)、电荷泵等组成。在温度检测电路... 针对液晶显示器(LCD)芯片中各模块不同的负载与供电需求,同时为了兼容更多同类型LCD驱动控制电路,设计并实现了一种高精度可调电压产生电路。该电路以零温漂基准电压电路为核心,由低压差线性稳压器(LDO)、电荷泵等组成。在温度检测电路与8 bit模数转换器的协同作用下,配合数字模块的设置值得到放大系数,并用于LDO模块得到最终的驱动电压。通过仿真得到,当电源电压(V_(DD))大于1.72 V时,带隙基准电压(V_(ref))可稳定在1.23 V;温度为-20~80℃时,V_(ref)的斜率为±15μV/℃;电荷泵在3.3 V的输入电压下输出电压为19.794 V,满足6倍的升压范围且效率满足既定目标。采用0.18μm CMOS工艺流片并对其进行测试,与仿真结果相比,实测结果存在部分因工艺模型导致的误差,但差值均在±10%的误差许可范围内,表明了此电路的可行性和实用性。 展开更多
关键词 液晶显示器(LCD) 零温漂基准电压 电荷泵 低压差线性稳压器(LDO) 温度检测
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基于InGaAs/GaAs量子阱结构的辐射标定因子实验研究
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作者 王伟 杨舒婷 +3 位作者 汪雅欣 王宇轩 王茹 于庆南 《发光学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期2258-2264,共7页
辐射标定因子作为半导体激光器的重要物理参数,在揭示器件性能方面一直扮演着重要角色。本文提出了一种测量辐射标定因子的实验方法,利用这一方法开展了对980 nm InGaAs/GaAs量子阱结构的辐射特性研究。该方法通过收集InGaAs/GaAs边发... 辐射标定因子作为半导体激光器的重要物理参数,在揭示器件性能方面一直扮演着重要角色。本文提出了一种测量辐射标定因子的实验方法,利用这一方法开展了对980 nm InGaAs/GaAs量子阱结构的辐射特性研究。该方法通过收集InGaAs/GaAs边发射结构两侧辐射的光致发光(PL)光谱,利用构建的理论公式,获得了该结构在不同注入载流子浓度下的辐射标定因子,均值波动范围约为7.16×10^(10)~3.36×10^(11)W^(-1)·eV^(-1)·s^(-1)。最后利用固体模型理论和载流子填充规律对该结果进行了分析,揭示了该结构在不同热平衡状态下的非平衡载流子能带填充水平,以及电子和空穴准费米能级的变化规律。该项研究提出了一种测量辐射标定因子的新方法,在揭示发光材料辐射机制和推动激光器发展方面具有较重要研究价值。 展开更多
关键词 INGAAS/GAAS 辐射标定因子 光致发光光谱 能带填充水平
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5G异构网络中基于优先级的深度强化学习联合资源分配 被引量:1
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作者 宋端正 郭业才 +2 位作者 李晖 诸锦涛 王昊 《电讯技术》 北大核心 2024年第5期685-692,共8页
为了研究基于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)的5G异构网络模型的性能,同时在最小化系统能耗并满足不同类型终端用户的服务质量要求的基础上制定合理的资源分配方案,提出了一种基于DRL的近端策略优化算法,并结合一种基... 为了研究基于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)的5G异构网络模型的性能,同时在最小化系统能耗并满足不同类型终端用户的服务质量要求的基础上制定合理的资源分配方案,提出了一种基于DRL的近端策略优化算法,并结合一种基于优先级的分配策略,引入了海量机器类型通信、增强移动宽带和超可靠低延迟通信业务。所提算法相较于Greedy和DQN算法,网络延迟分别降低73.19%和47.05%,能耗分别降低9.55%和6.93%,而且可以保证能源消耗和用户延迟之间的良好权衡。 展开更多
关键词 5G 异构网络 资源分配 深度强化学习
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融合多尺度特征的遥感图像去噪方法 被引量:1
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作者 李晨 李雪婷 +1 位作者 李红旭 许雪 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第6期74-80,共7页
针对现有的遥感图像去噪方法难以将浅层图像特征融合到深层图像信息中这一问题,提出了一种融合多尺度特征的遥感图像去噪网络,该网络由非对称卷积块、空洞注意力块、残差投影块和残差融合块组成。首先通过非对称卷积初步提取特征并减少... 针对现有的遥感图像去噪方法难以将浅层图像特征融合到深层图像信息中这一问题,提出了一种融合多尺度特征的遥感图像去噪网络,该网络由非对称卷积块、空洞注意力块、残差投影块和残差融合块组成。首先通过非对称卷积初步提取特征并减少网络大量的信息冗余;接着通过空洞注意力块提取多尺度特征以学习丰富的上下文信息,将提取的多尺度特征进行融合更有利于去除噪声、保留图像更多的边缘纹理细节;残差投影块从多尺度特征中收集大量的上下文和空间信息;最后通过残差融合块生成残差图像以去除噪声。实验结果表明,提出的网络在NWPU-RESISC45与UCMerced_LandUse遥感图像数据集上的定量评价与定性评价都优于几种先进的图像去噪方法。 展开更多
关键词 图像去噪 卷积神经网络 注意力机制 多尺度特征 遥感
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GaN基Micro-LED反向漏电流失效机理分析
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作者 王伟 张腾飞 王绶玙 《发光学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1539-1546,共8页
针对GaN基蓝光Micro-LED芯片,采用温度应力和电压应力的实验方法研究了其反向漏电流失效机理。结果表明,在温度应力下,Micro-LED芯片退化前的反向漏电流主要由多步热辅助隧穿电流构成,且受Poole-Frenkel(PF)隧穿机制影响;电压应力(-85V... 针对GaN基蓝光Micro-LED芯片,采用温度应力和电压应力的实验方法研究了其反向漏电流失效机理。结果表明,在温度应力下,Micro-LED芯片退化前的反向漏电流主要由多步热辅助隧穿电流构成,且受Poole-Frenkel(PF)隧穿机制影响;电压应力(-85V)退化后,反向漏电流会随着应力时间的延长而增大,此时由多步热辅助隧穿电流转换为空间电荷限制电流机制(SCLC)。通过分析退化前后的能带图得知,长时间的电压应力会发生击穿现象,导致Micro-LED芯片内部电场剧烈变化,电子能够以高能量碰撞到晶格原子,产生大量的载流子,从而增加了非辐射复合率,使得反向漏电流由原来的1.9766×10^(-7)A增大到1.5834×10^(-4)A。 展开更多
关键词 Micro-LED 失效机制 非辐射复合 遂穿通道 反向漏电流
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无人机辅助移动边缘计算的卸载决策与功率分配联合优化
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作者 诸锦涛 李晖 +2 位作者 宋端正 王昊 周乐佳 《无线电工程》 2024年第7期1803-1815,共13页
由于移动设备(Mobile Device,MD)的计算能力有限,在执行实时性和计算密集性的业务时将面临巨大的压力。为此研究了基于非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)技术的双层无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)辅助移动边... 由于移动设备(Mobile Device,MD)的计算能力有限,在执行实时性和计算密集性的业务时将面临巨大的压力。为此研究了基于非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)技术的双层无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)辅助移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)的异构网络,配备边缘服务器的UAV协同基站为MD提供计算卸载服务。针对该异构网络,建立通信模型和计算模型,提出能耗和时间加权和最小化问题,开发了一个任务卸载和MD发射功率分配的联合优化算法。该算法将原始优化问题分为2个子问题,分别用改进的二进制粒子群优化(Improved Binary Particle Swarm Optimization,IBPSO)算法和改进的原子轨道搜索(Improved Atomic Orbit Search,IAOS)算法来解决任务卸载决策子问题和MD发射功率分配子问题。仿真结果表明,相比于基准算法,当改变最大发射功率、每比特计算周期和MD任务大小时,所提算法的时间与能耗的加权和分别最大减少29.2%、29.2%和33.2%;该算法在20次迭代内收敛,具有良好的收敛性。 展开更多
关键词 移动边缘计算 异构网络 无人机 元启发式算法 非正交多址接入
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