-
题名轴向磁通切换永磁电机双矢量合成模型预测磁链控制
被引量：6
- 1
-
-
作者
张蔚
翟良冠
梁惺彦
袁晓强
-
机构
南通大学电气工程学院
南通大学计算机科学与技术学院
无锡威孚电驱科技有限公司
-
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第6期1946-1959,共14页
-
基金
国家自然科学基金项目(51507087)
江苏省六大人才高峰项目(03220038)
南通市科技项目(MS22019017)。
-
文摘
为了减少轴向磁场磁通切换永磁电机(axial field flux-switching permanent magnet machine,AFFSPMM)的转矩和定子磁链脉动,提出一种磁链矢量跟踪误差最小化的双矢量合成模型预测磁链控制(two-vector synthetic model predictive flux control,TVS-MPFC)方法。首先,为了消除传统模型预测转矩控制(model predictive torque control,MPTC)价值函数中的加权因子,推导TVS-MPFC的等效价值函数;然后,根据无差拍控制估算参考电压矢量;接着,在一个控制周期内,采用双电压矢量的控制方法来提高控制系统的稳定性,其中第一个电压矢量直接选定为有效矢量,而第二个电压矢量在有效矢量和零矢量之间进行选择;最后,根据磁链矢量跟踪误差最小化原理,确定所选电压矢量的占空比。通过仿真和实验验证了所提控制策略的正确性和有效性。结果表明,与传统MPTC和DB-MPFC相比,所提TVS-MPFC改善了AFFSPMM控制系统稳态性能,特别是在低速和超低速运行的工况下效果更明显。
-
关键词
模型预测磁链控制
轴向磁场磁通切换永磁电机
转矩脉动抑制
双矢量合成
磁链矢量跟踪误差最小化
-
Keywords
model predictive flux control
axial field flux-switching permanent magnet machine
torque ripple reduction
two-vector synthetic
flux vector tracking error minimization
-
分类号
TM351
[电气工程—电机]
-
