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基于模糊层次分析法的骑行服需求驱动设计与策略优化
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作者 唐皓 洪岩 《毛纺科技》 北大核心 2025年第9期96-104,共9页
为解决骑行服设计中用户需求量化与设计要素优化难题,提出一种融合模糊层次分析法(FAHP)与功能-表达-美学(FEA)三维度模型的需求驱动设计决策框架。该框架将问题分为目标层(产品开发)、需求层(用户核心诉求)和方案层(设计要素组合)3个层... 为解决骑行服设计中用户需求量化与设计要素优化难题,提出一种融合模糊层次分析法(FAHP)与功能-表达-美学(FEA)三维度模型的需求驱动设计决策框架。该框架将问题分为目标层(产品开发)、需求层(用户核心诉求)和方案层(设计要素组合)3个层次,构建需求-设计要素的定量映射模型,结合三角模糊数处理消费者感知的模糊性特征,并运用层次判断矩阵量化需求权重。实验并邀请20名专业设计师与100名骑行爱好者组成跨领域评估组,采用Likert 5级量表与模糊语义转化机制采集主客观数据。研究结果表明:功能需求权重显著高于表达需求与美学需求,关键设计要素排序显示“吸湿透气性”“裆部舒适性”及“身体覆盖合理性”为核心优化方向。 展开更多
关键词 FEA分析考虑 骑行服设计 模糊层次分析 感知分析 概念模型
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