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基于IPOA-MSCNN-BiLSTM-Attention模型的刀具磨损状态识别
1
作者
杨焕峥
崔业梅
+1 位作者
薛洪惠
徐玲
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2025年第7期158-163,共6页
刀具状态监测直接影响产品加工质量,为了提高刀具磨损状态识别的准确性,构建了IPOA-MSCNN-BiLSTM-Attention模型。首先,采用多尺度卷积神经网络(MSCNN)和双向长短时记忆网络(BiLSTM)来学习数据的时空特征;其次,引入注意力机制(Attention...
刀具状态监测直接影响产品加工质量,为了提高刀具磨损状态识别的准确性,构建了IPOA-MSCNN-BiLSTM-Attention模型。首先,采用多尺度卷积神经网络(MSCNN)和双向长短时记忆网络(BiLSTM)来学习数据的时空特征;其次,引入注意力机制(Attention)以增强对关键信息的关注度;再次,提出了一种改进的鹈鹕优化算法(IPOA),用于优化模型多尺度卷积神经网络的参数。该算法结合自适应惯性权重因子、柯西变异和麻雀警戒机制策略,在CEC2005至CEC2022的众多函数性能测试中综合表现优于传统POA等5种算法;最后,在工业控制计算机(IPC)上运行了模型。结果表明,该模型在刀具磨损状态识别方面表现出较高的识别精度,可提高加工安全与生产效率。
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关键词
刀具磨损
状态监测
改进的鹈鹕优化算法
多尺度卷积神经网络
双向长短时记忆网络
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职称材料
基于IBWO-CNN-BiLSTM-Attention的机床刀具磨损预测模型
2
作者
崔业梅
杨焕峥
+1 位作者
薛洪惠
徐玲
《机床与液压》
北大核心
2025年第8期72-78,共7页
为了提高机床刀具磨损预测的准确性,对优化算法进行改进,设计人工智能模型,并利用PHM2010刀具磨损数据集进行验证。构建一种基于IBWO-CNN-BiLSTM-Attention的预测模型,采用卷积神经网络(CNN)和双向长短时记忆网络(BiLSTM)学习数据的空...
为了提高机床刀具磨损预测的准确性,对优化算法进行改进,设计人工智能模型,并利用PHM2010刀具磨损数据集进行验证。构建一种基于IBWO-CNN-BiLSTM-Attention的预测模型,采用卷积神经网络(CNN)和双向长短时记忆网络(BiLSTM)学习数据的空间和时间特征,引入注意力机制(Attention)提高模型对关键信息的关注度。提出一种改进的白鲸优化算法(IBWO)优化模型参数和迭代次数,结合种群混沌映射初始化、准反向学习和萤火虫扰动策略,经CEC2005函数测试,该算法收敛速度和寻优精度明显优于传统BWO等对比算法。将该模型与CNN-BiLSTM-Attention模型、BWO-CNN-BiLSTM-Attention模型进行对比。结果表明:该模型在机床刀具磨损预测方面具有更高的准确性和可靠性。最后,在STM32H7单片机设备中部署了“剪枝”模型,并验证了“剪枝”模型在嵌入式设备中运行的可行性。
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关键词
机床刀具
磨损预测
改进的白鲸优化算法(IBWO)
双向长短时记忆网络(BiLSTM)
卷积神经网络(CNN)
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职称材料
商科高职人才培养模式的内涵
被引量：
3
3
作者
马云峰
《江苏社会科学》
CSSCI
北大核心
2010年第S1期123-126,共4页
现代商科类高职人才主要是现代服务业从事经营管理活动的基层管理人才,工作岗位面向复杂的人(群),工作以知识和管理能力为支撑,具有对象人本性、质量测评复杂性等特点。因此商科类高职教育既要注重学生技能的培养,更要注重综合素质培养...
现代商科类高职人才主要是现代服务业从事经营管理活动的基层管理人才,工作岗位面向复杂的人(群),工作以知识和管理能力为支撑,具有对象人本性、质量测评复杂性等特点。因此商科类高职教育既要注重学生技能的培养,更要注重综合素质培养。据此构建"素能本位"的商科类高职人才培养模式内涵是"素能本位、多重结合、阶梯递进、理实一体",以适应现代服务业转型升级对高职人才需求。
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关键词
现代服务业
商科类高职
人才培养模式
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职称材料
题名
基于IPOA-MSCNN-BiLSTM-Attention模型的刀具磨损状态识别
1
作者
杨焕峥
崔业梅
薛洪惠
徐玲
机构
无锡
商业职业
技术
学院
江苏省无线传感系统应用工程
技术
研究开发中心
无锡
商业职业
技术
学院
物联网与人工智能
学院
无锡商业职业技术学院教务处
南京大学近代声学教育部重点实验室
常州大学
出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2025年第7期158-163,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61873111)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(020414380195)
江苏高校“青蓝工程”项目(RS20QL01)。
文摘
刀具状态监测直接影响产品加工质量,为了提高刀具磨损状态识别的准确性,构建了IPOA-MSCNN-BiLSTM-Attention模型。首先,采用多尺度卷积神经网络(MSCNN)和双向长短时记忆网络(BiLSTM)来学习数据的时空特征;其次,引入注意力机制(Attention)以增强对关键信息的关注度;再次,提出了一种改进的鹈鹕优化算法(IPOA),用于优化模型多尺度卷积神经网络的参数。该算法结合自适应惯性权重因子、柯西变异和麻雀警戒机制策略,在CEC2005至CEC2022的众多函数性能测试中综合表现优于传统POA等5种算法;最后,在工业控制计算机(IPC)上运行了模型。结果表明,该模型在刀具磨损状态识别方面表现出较高的识别精度,可提高加工安全与生产效率。
关键词
刀具磨损
状态监测
改进的鹈鹕优化算法
多尺度卷积神经网络
双向长短时记忆网络
Keywords
tool wear
status monitoring
improved pelican optimization algorithm
multi-scale convolutional neural network
bidirectional long short term memory network
分类号
TH164 [机械工程—机械制造及自动化]
TG71 [金属学及工艺—刀具与模具]
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职称材料
题名
基于IBWO-CNN-BiLSTM-Attention的机床刀具磨损预测模型
2
作者
崔业梅
杨焕峥
薛洪惠
徐玲
机构
江苏省无线传感系统应用工程
技术
研究开发中心
无锡商业职业技术学院教务处
无锡
商业职业
技术
学院
物联网与人工智能
学院
南京大学近代声学教育部重点实验室
常州大学微电子与控制工程
学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2025年第8期72-78,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目(61873111)
江苏高校“青蓝工程”项目(RS20QL01)。
文摘
为了提高机床刀具磨损预测的准确性,对优化算法进行改进,设计人工智能模型,并利用PHM2010刀具磨损数据集进行验证。构建一种基于IBWO-CNN-BiLSTM-Attention的预测模型,采用卷积神经网络(CNN)和双向长短时记忆网络(BiLSTM)学习数据的空间和时间特征,引入注意力机制(Attention)提高模型对关键信息的关注度。提出一种改进的白鲸优化算法(IBWO)优化模型参数和迭代次数,结合种群混沌映射初始化、准反向学习和萤火虫扰动策略,经CEC2005函数测试,该算法收敛速度和寻优精度明显优于传统BWO等对比算法。将该模型与CNN-BiLSTM-Attention模型、BWO-CNN-BiLSTM-Attention模型进行对比。结果表明:该模型在机床刀具磨损预测方面具有更高的准确性和可靠性。最后,在STM32H7单片机设备中部署了“剪枝”模型,并验证了“剪枝”模型在嵌入式设备中运行的可行性。
关键词
机床刀具
磨损预测
改进的白鲸优化算法(IBWO)
双向长短时记忆网络(BiLSTM)
卷积神经网络(CNN)
Keywords
machine cutting tool
wear prediction
improved beluga whale optimization(IBWO)
bidirectional long short-term memory network(BiLSTM)
convolutional neural network(CNN)
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
商科高职人才培养模式的内涵
被引量：
3
3
作者
马云峰
机构
无锡商业职业技术学院教务处
出处
《江苏社会科学》
CSSCI
北大核心
2010年第S1期123-126,共4页
基金
2010年度江苏省教育厅高校哲学社会科学基金项目
<高等职业教育对地方经济转型升级的适应性研究>(项目编号:2010SJD880023)
文摘
现代商科类高职人才主要是现代服务业从事经营管理活动的基层管理人才,工作岗位面向复杂的人(群),工作以知识和管理能力为支撑,具有对象人本性、质量测评复杂性等特点。因此商科类高职教育既要注重学生技能的培养,更要注重综合素质培养。据此构建"素能本位"的商科类高职人才培养模式内涵是"素能本位、多重结合、阶梯递进、理实一体",以适应现代服务业转型升级对高职人才需求。
关键词
现代服务业
商科类高职
人才培养模式
分类号
G712.4 [文化科学—职业技术教育学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于IPOA-MSCNN-BiLSTM-Attention模型的刀具磨损状态识别
杨焕峥
崔业梅
薛洪惠
徐玲
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于IBWO-CNN-BiLSTM-Attention的机床刀具磨损预测模型
崔业梅
杨焕峥
薛洪惠
徐玲
《机床与液压》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
商科高职人才培养模式的内涵
马云峰
《江苏社会科学》
CSSCI
北大核心
2010
3
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职称材料
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