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题名智能汽车出行娱乐系统需求分析及系统设计研究
被引量：3
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作者
纪文煜
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机构
无锡南洋职业技术学院汽车工程与管理学院
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出处
《信息通信》
2020年第8期102-105,共4页
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文摘
在人工智能技术不断发展的背景下,人工智能技术得以被应用于汽车制造领域,智能汽车也由此进入了人们的视野。相比于传统的汽车,智能汽车要更具智能化特点,这使其能够给人们带来更加舒适、安全、便捷的驾乘体验。在智能汽车驾驶室内,除了机械控制与方向盘,用户获得驾乘体验有很大部分来自于智能汽车中的车载系统,而车载系统则以出行娱乐系统的使用频次最高。因此,在智能汽车设计中,要想提高用户的驾乘体验,就必须要将车载系统中的出行娱乐系统作为设计重点。鉴于此,文章便对智能汽车出行娱乐系统的研究意义进行阐述,明确车载出行场景需求及其设计方法,并将驾驶室中的用户作为服务核心来分析出行娱乐系统的各种应用场景,以便于对用户的出行娱乐需求进行深度剖析,在此基础上对智能汽车出行娱乐系统的特色功能和系统架构进行设计。
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关键词
智能汽车
车载系统
出行娱乐系统
场景需求
系统设计
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
C6
[社会学]
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题名基于周权重指数的汽车销售量预测及可视化方法研究
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作者
戴华
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机构
无锡南洋职业技术学院汽车工程与管理学院
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出处
《西安航空学院学报》
2021年第3期41-46,共6页
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基金
江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养项目
江苏高教学会“数字化”专项(2020JDKT178)。
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文摘
为了精确预测汽车销售量,利用数据集成技术收集汽车往期销售数据,再对数据进行清洗、变换和约简处理,然后计算周权重指数,利用周权重指数构建汽车销售量预测模型,通过模型实现销售量预测,最后将预测结果利用可视化技术直观地显示出来。仿真结果显示,利用该方法预测的汽车销售量与实际销售量之间误差较小,说明该预测模型具有较高的准确性。这一方法可以为汽车销售量的精准预测提供理论基础。
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关键词
周权重指数
汽车销售量
可视化方法
预测模型
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Keywords
weekly weight index
automobile sales data
automobile sales forecast
visualization method
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分类号
F426
[经济管理—产业经济]
F274
[经济管理—企业管理]
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