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大样本领域自适应支撑向量回归机
被引量：
3
1
作者
许敏
王士同
+1 位作者
顾鑫
俞林
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第10期2312-2326,共15页
针对回归问题中存在采集数据不完整而导致预测性能降低的情况,根据支撑向量回归机(support vector regression,简称SVR)等价于中心约束最小包含球(center-constrained minimum enclosing ball,简称CC-MEB)以及相似领域概率分布差异只与...
针对回归问题中存在采集数据不完整而导致预测性能降低的情况,根据支撑向量回归机(support vector regression,简称SVR)等价于中心约束最小包含球(center-constrained minimum enclosing ball,简称CC-MEB)以及相似领域概率分布差异只与两域各自的最小包含球中心点位置有关的理论新结果,提出了针对大数据集的领域自适应核心集支撑向量回归机(adaptive-core vector regression,简称A-CVR).该算法利用源域CC-MEB中心点对目标域CC-MEB中心点进行校正,从而提高目标域的回归预测性能.实验结果表明,这种领域自适应算法可以弥补目标域缺失数据的不足,大大提高回归预测性能.
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关键词
领域自适应
支撑向量回归
核心集支撑向量机
中心约束最小包含球
大数据集
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职称材料
题名
大样本领域自适应支撑向量回归机
被引量：
3
1
作者
许敏
王士同
顾鑫
俞林
机构
江南大学数字媒体学院
无锡
职业技术学院物联网技术学院
无锡北方湖光光电有限公司研发部
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第10期2312-2326,共15页
基金
国家自然科学基金(61170122
61272210)
江苏省研究生创新工程项目(CXZZ12-0759)
文摘
针对回归问题中存在采集数据不完整而导致预测性能降低的情况,根据支撑向量回归机(support vector regression,简称SVR)等价于中心约束最小包含球(center-constrained minimum enclosing ball,简称CC-MEB)以及相似领域概率分布差异只与两域各自的最小包含球中心点位置有关的理论新结果,提出了针对大数据集的领域自适应核心集支撑向量回归机(adaptive-core vector regression,简称A-CVR).该算法利用源域CC-MEB中心点对目标域CC-MEB中心点进行校正,从而提高目标域的回归预测性能.实验结果表明,这种领域自适应算法可以弥补目标域缺失数据的不足,大大提高回归预测性能.
关键词
领域自适应
支撑向量回归
核心集支撑向量机
中心约束最小包含球
大数据集
Keywords
domain adaptation
support vector regression （SVR）
core vector machine （CVM）
center-constrained minimum enclosing ball （CC-MEB）
large data set
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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被引量
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1
大样本领域自适应支撑向量回归机
许敏
王士同
顾鑫
俞林
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
3
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