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改进的基于频繁模式树的最大频繁项集挖掘算法——FP-MFIA 被引量：16: 1; 作者杨鹏坤彭慧 +1 位作者周晓锋孙玉庆《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第3期775-778,共4页; 针对最大频繁项目集挖掘算法(DMFIA)当候选项目集维数高而最大频繁项目集维数较低的情况下要产生大量的候选项目集的缺点,提出了一种改进的基于频繁模式树(FP-tree)结构的最大频繁项目集挖掘算法——FPMFIA。该算法根据FP-tree的项目头... 展开更多; 关键词最大频繁项集频繁模式树数据挖掘关联规则非频繁项集; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进人工蜂群优化BP神经网络的分类研究被引量：14: 2; 作者韦鹏宇潘福成李帅《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第10期158-163,共6页; 针对BP神经网络对初始权重敏感,容易陷入局部最优,人工蜂群算法局部搜索能力和开发能力相对较弱等问题,提出一种基于改进人工蜂群和反向传播的神经网络训练方法。引进差分进化思想改进人工蜂群算法,并对跟随蜂的搜索行为进行更准确的描... 展开更多; 关键词 BP神经网络分类泛化能力人工蜂群; 在线阅读下载PDF 职称材料

ExtendSim仿真在半导体生产线动态调度研究中的应用被引量：3: 3; 作者王玉刘昶《机械设计与制造》北大核心 2014年第1期265-268,共4页; 根据半导体封装生产线的实际情况和特点,在现有的动态调度方法研究的基础上,针对不同类型的加工机器和生产需求等情况进行分析,对半导体封装生产线的动态调度方法进行研究,并结合离散系统仿真技术和系统仿真平台ExtendSim建立仿真模型,... 展开更多; 关键词仿真建模 ExtendSim 半导体封装生产线动态调度; 在线阅读下载PDF 职称材料

复杂生产过程产品模型研究: 4; 作者姜英伟史海波 +1 位作者潘福成里鹏《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第9期3327-3332,共6页; 为了解决当前产品模型描述复杂生产过程过于复杂化,导致计算机系统难以理解和执行力低下等问题,提出了一种面向复杂生产过程的新的产品模型构建方法。通过研究了制造执行系统基础运行平台以及产品模型在制造执行系统中的作用的基础之上... 展开更多; 关键词复杂生产过程产品模型制造执行系统生产建模企业生产; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的基于频繁模式树的最大频繁项集挖掘算法——FP-MFIA 被引量：16: 1; 作者杨鹏坤彭慧周晓锋孙玉庆; 机构中国科学院物联网研究发展中心江苏物联网研究发展中心无锡中科泛在信息技术研发中心有限公司国网枣庄供电公司; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第3期775-778,共4页; 基金国家科技支撑计划项目(2012BAF12B08); 文摘针对最大频繁项目集挖掘算法(DMFIA)当候选项目集维数高而最大频繁项目集维数较低的情况下要产生大量的候选项目集的缺点,提出了一种改进的基于频繁模式树(FP-tree)结构的最大频繁项目集挖掘算法——FPMFIA。该算法根据FP-tree的项目头表,采用自底向上的搜索策略逐层挖掘最大频繁项目集,从而加速每次对候选集计数的操作。在挖掘时根据每层的条件模式基产生维数较低的非频繁项目集,尽早对候选项目集进行剪枝和降维,可大量减少候选项目集的数量。同时在挖掘时充分利用最大频繁项集的性质,减少搜索空间。通过算法在不同支持度下挖掘时间的对比可知,算法FP-MFIA在最小支持度较低的情况下时间效率是DMFIA以及基于降维的最大频繁模式挖掘算法(BDRFI)的2倍以上,说明FP-MFIA在候选集维数较高的时候优势明显。; 关键词最大频繁项集频繁模式树数据挖掘关联规则非频繁项集; Keywords maximum frequent itemset Frequent Pattern tree （FP-tree） data mining association rule infrequentitemset; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进人工蜂群优化BP神经网络的分类研究被引量：14: 2; 作者韦鹏宇潘福成李帅; 机构无锡中科泛在信息技术研发中心有限公司中国科学院大学中国科学院物联网研究发展中心中国科学院沈阳自动化研究所; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第10期158-163,共6页; 基金辽宁省科学技术计划项目(No.2015106015); 文摘针对BP神经网络对初始权重敏感,容易陷入局部最优,人工蜂群算法局部搜索能力和开发能力相对较弱等问题,提出一种基于改进人工蜂群和反向传播的神经网络训练方法。引进差分进化思想改进人工蜂群算法,并对跟随蜂的搜索行为进行更准确的描述。用改进的人工蜂群全局搜索神经网络的初始权重,防止神经网络陷入局部最优。用新的方法对神经网络训练进行分类。实验结果表明,该算法相对于标准的BP神经网络,有效提高了分类正确率,泛化能力较强。; 关键词 BP神经网络分类泛化能力人工蜂群; Keywords BP neural network classification generalization artificial bee colony; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名ExtendSim仿真在半导体生产线动态调度研究中的应用被引量：3: 3; 作者王玉刘昶; 机构中国科学院沈阳自动化研究所中国科学院研究生院无锡中科泛在信息技术研发中心有限公司; 出处《机械设计与制造》北大核心 2014年第1期265-268,共4页; 基金国家科技重大专项(2011ZX02601-005); 文摘根据半导体封装生产线的实际情况和特点,在现有的动态调度方法研究的基础上,针对不同类型的加工机器和生产需求等情况进行分析,对半导体封装生产线的动态调度方法进行研究,并结合离散系统仿真技术和系统仿真平台ExtendSim建立仿真模型,通过仿真结果得出生产线的主要生产性能参数。通过比较分析从而得出综合调度策略,改善和提高了半导体封装生产线的生产性能。应用实践表明,提出的仿真方法对于研究半导体封装生产线的调度问题是可行并且有效的。; 关键词仿真建模 ExtendSim 半导体封装生产线动态调度; Keywords Simulation Modeling ExtendSim Semiconductor Assembly Product Line Dynamic Scheduling; 分类号 TH16 [机械工程—机械制造及自动化] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名复杂生产过程产品模型研究: 4; 作者姜英伟史海波潘福成里鹏; 机构中国科学院物联网研究发展中心江苏物联网研究发展中心无锡中科泛在信息技术研发中心有限公司; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第9期3327-3332,共6页; 基金国家重大科技专项基金项目(2011ZX02507-006); 文摘为了解决当前产品模型描述复杂生产过程过于复杂化,导致计算机系统难以理解和执行力低下等问题,提出了一种面向复杂生产过程的新的产品模型构建方法。通过研究了制造执行系统基础运行平台以及产品模型在制造执行系统中的作用的基础之上,提出了产品模型自顶向下的框架结构,并介绍结构中相关对象定义。通过详细阐述产品模型结构中各个对象所代表的具体内容及其相互关系,从而完成整个产品模型的配置过程。结合具体实例的描述过程以及对模型的分析,表明了所提出模型的可行性与有效性,为复杂生产过程产品建模提供了一条可行的解决途径。; 关键词复杂生产过程产品模型制造执行系统生产建模企业生产; Keywords complex production process product model manufacturing execution system production modeling enterprise production; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	改进的基于频繁模式树的最大频繁项集挖掘算法——FP-MFIA	杨鹏坤彭慧周晓锋孙玉庆	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2015	16	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进人工蜂群优化BP神经网络的分类研究	韦鹏宇潘福成李帅	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2018	14	在线阅读下载PDF 职称材料
3	ExtendSim仿真在半导体生产线动态调度研究中的应用	王玉刘昶	《机械设计与制造》北大核心	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	复杂生产过程产品模型研究	姜英伟史海波潘福成里鹏	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料