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基于鱼菌合一的多层级生物预警监测技术研究: 1; 作者王伟魏燕杰 +5 位作者饶凯锋姜杰许宜平刘勇马梅王子健《生态毒理学报》 2025年第4期167-176,共10页; 水体突发污染事故的预警监测是饮用水安全保障的重要前提。利用青鳉鱼和发光细菌2种指示生物对有毒污染物敏感度不同的特点,基于标准模式生物生理响应与水体中的有机污染物、重金属等有毒物质具有剂量-效应关系的毒理学机制,研究了鱼菌... 展开更多; 关键词水环境污染鱼菌合一综合毒性生物预警; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于机器视觉的鱼类行为特征提取与分析被引量：9: 2; 作者贾贝贝邵振洲 +6 位作者王瑞渠瀛张融饶凯锋姜安刘勇关永《生态毒理学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期193-203,共11页; 近年来,水污染问题备受关注。生物式水质监测成为目前国家环境保护工作的重要任务之一。为准确监测水质污染情况,本文以青鳉鱼(Oryzias latipes)为研究对象,采用非接触式的机器视觉监测技术,提取青鳉鱼的生理特征(呼吸频率)和运动特征(... 展开更多; 关键词生物式水质监测青鳉鱼机器视觉生理特征运动特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于残差注意力网络模型的浮游植物识别被引量：8: 3; 作者项和雨邹斌 +5 位作者唐亮陈维国饶凯锋刘勇马梅杨艳《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第17期6883-6892,共10页; 浮游植物作为水生态系统中最重要的生物组成部分之一,对水环境敏感,在水环境监测中得到了广泛的关注。然而水生环境复杂多样,准确高效地识别浮游植物是监测工作中的一大挑战。当前浮游植物识别方法可分为经典形态学分类、分子标记和人... 展开更多; 关键词水质监测浮游植物识别残差注意力网络深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

青鳉鱼的行为特征提取研究被引量：3: 4; 作者刘翠棉饶凯锋 +8 位作者李婧唐亮裴琨谷金峰刘勇王伟姜杰马梅王子健《生态毒理学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期160-170,共11页; 采用生物行为传感器获取青鳉鱼的行为数据时,青鳉鱼个体差异会导致采集到的原始电信号在时空特性下完全不同。重要的行为特征往往被隐藏在原始信号中,传统的信号处理方法无法实时而有效地提取到这些特征。针对这个问题,观察并记录了暴... 展开更多; 关键词青鳉鱼行为电信号特征提取早期预警; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于鱼菌合一的多层级生物预警监测技术研究: 1; 作者王伟魏燕杰饶凯锋姜杰许宜平刘勇马梅王子健; 机构无锡中科水质环境技术有限公司; 出处《生态毒理学报》 2025年第4期167-176,共10页; 基金国家重点研发计划课题(2023YFC3208303) 天津市科技计划项目(22YFYSHZ00060)。; 文摘水体突发污染事故的预警监测是饮用水安全保障的重要前提。利用青鳉鱼和发光细菌2种指示生物对有毒污染物敏感度不同的特点,基于标准模式生物生理响应与水体中的有机污染物、重金属等有毒物质具有剂量-效应关系的毒理学机制,研究了鱼菌合一的多层级生物预警监测技术。该技术将青鳉鱼和发光细菌作为多层级模式生物,通过生物传感器监测生物生理变化(行为变化、发光量变化),同时开发了多层级生物预警专属算法,实现水质综合毒性的在线生物预警监测。实验比较了单一指示生物和多层级生物预警监测方法的有效性。结果表明,多层级生物预警监测方法可以及时有效地预警水环境中的有机污染物和重金属污染物,尤其是0.5 TU浓度的污染物,皆可在1 h内完成报警;针对水环境中有毒污染物的预警,多层级生物预警监测技术可以起到互补的作用。上述研究结果为进一步拓展生物预警的监测范围、突发性水体污染事故的预警与应急决策提供了参考和数据支撑。; 关键词水环境污染鱼菌合一综合毒性生物预警; Keywords water environment pollution integration of medaka and photobacteria comprehensive toxicity biological early warning; 分类号 X171.5 [环境科学与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于机器视觉的鱼类行为特征提取与分析被引量：9: 2; 作者贾贝贝邵振洲王瑞渠瀛张融饶凯锋姜安刘勇关永; 机构首都师范大学成像技术北京市高精尖创新中心北京航空航天大学机械工程及自动化学院中国科学院生态环境研究中心田纳西大学电气工程与计算机科学学院无锡中科水质环境技术有限公司; 出处《生态毒理学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期193-203,共11页; 基金 863课题(2014AA06A506) 国家自然科学基金青年基金(21307150) +2 种基金广东省省级科技计划项目(2016B020240007); 文摘近年来,水污染问题备受关注。生物式水质监测成为目前国家环境保护工作的重要任务之一。为准确监测水质污染情况,本文以青鳉鱼(Oryzias latipes)为研究对象,采用非接触式的机器视觉监测技术,提取青鳉鱼的生理特征(呼吸频率)和运动特征(胸鳍和尾鳍的摆动频率),并分析这些特征与水质之间的关系。本文采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)准确提取鱼鳃,并根据鱼鳃呼吸面积大小变化计算出鱼的呼吸频率。基于形态学细化算法提取青鳉鱼骨架,求出胸鳍和尾鳍的摆动频率。结果显示:不同浓度铜离子暴露实验测得的青鳉鱼生理特征和运动特征与实际情况一致;通过对不同铜离子浓度下的毒性实验数据对比,发现了青鳉鱼的生理特征和运动特征会随不同的铜离子浓度发生相应变化,可以作为水质监测的评价标准。; 关键词生物式水质监测青鳉鱼机器视觉生理特征运动特征; Keywords biological water quality monitoring medaka machine vision physiological characteristics movement characteristics; 分类号 X171.5 [环境科学与工程—环境科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于残差注意力网络模型的浮游植物识别被引量：8: 3; 作者项和雨邹斌唐亮陈维国饶凯锋刘勇马梅杨艳; 机构湖北大学无锡中科水质环境技术有限公司北京工业大学中国科学院生态环境研究中心中国科学院生态环境研究中心中国科学院大学武汉晴川学院; 出处《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第17期6883-6892,共10页; 基金国家自然科学基金面上项目(61772011) 中国科学院前沿项目(QYZDY-SSW-DQC004) +1 种基金山西省智能信息处理重点实验室开放项目(CICIP2018002)。; 文摘浮游植物作为水生态系统中最重要的生物组成部分之一,对水环境敏感,在水环境监测中得到了广泛的关注。然而水生环境复杂多样,准确高效地识别浮游植物是监测工作中的一大挑战。当前浮游植物识别方法可分为经典形态学分类、分子标记和人工智能图像识别三类。前两种方法已被广泛采用,但费时费力,不利于监测机构的大规模应用和推广。同样,利用图像进行自动化分类难以在高准确率与高效率上达到平衡。深度学习技术的发展为此提供了新思路。本文提出一种新的深度卷积神经网络RAN-11。该网络以残差注意力网络Attention-56和Attention-92为基础,凭借通道对齐融合主干上的底层特征与顶层特征,通过调整注意力模块和残差快个数以精简结构,并引入了Leaky ReLU激活函数代替ReLU。以太湖11个优势属共计1036张图像为数据来源进行对比验证。除星杆藻外,RAN-11对单一优势属的的查准率都在90%以上,并且有5个优势属达到100%的查准率。RAN-11的识别准确率为95.67%,推理速率为41.5帧/s,不仅比Attention-92(95.19%的准确率,23.6帧/s)更准确,而且比Attention-56(94.71%的准确率,41.2帧/s)更快,真正兼顾了准确率与效率。研究结果表明:(1)RAN-11在查准率、准确率和推理速率上优于原始残差注意力网络,更优于以词包模型为代表的传统图像识别方法;(2)融合多尺度特征、精简网络结构和优化激活函数是提高卷积神经网络性能的有力手段。建立在经典分类基础之上,本文提出新的残差注意力网络来提升浮游植物鉴定技术,并构建出浮游植物自动化识别系统,识别准确率高、易于推广,对于实现水体中浮游植物的自动化监测具有重要意义。; 关键词水质监测浮游植物识别残差注意力网络深度学习; Keywords water quality monitoring phytoplankton recognition residual attention network deep learning; 分类号 Q948.8 [生物学—植物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名青鳉鱼的行为特征提取研究被引量：3: 4; 作者刘翠棉饶凯锋李婧唐亮裴琨谷金峰刘勇王伟姜杰马梅王子健; 机构石家庄市环境监控中心中国科学院生态环境研究中心中国科学院生态环境研究中心石家庄市环境综合执法支队无锡中科水质环境技术有限公司中国科学院大学资源与环境学院; 出处《生态毒理学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期160-170,共11页; 基金国家重点研发计划资助项目(2019YFD0901100) 后勤科研重大项目(AWS18J004) +1 种基金广东省省级科技计划项目(2016B02024007)。; 文摘采用生物行为传感器获取青鳉鱼的行为数据时,青鳉鱼个体差异会导致采集到的原始电信号在时空特性下完全不同。重要的行为特征往往被隐藏在原始信号中,传统的信号处理方法无法实时而有效地提取到这些特征。针对这个问题,观察并记录了暴露实验前后青鳉鱼的行为变化,提出了一种可以高效表征行为特征的直方图统计算法。实验结果表明,该方法能够准确对应人眼观测到的暴露实验前后鱼的行为变化趋势,同时也为后续异常行为识别提供一定的支持和参考。; 关键词青鳉鱼行为电信号特征提取早期预警; Keywords medaka behavioral electrical signal feature extraction early warning; 分类号 X171.5 [环境科学与工程—环境科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于鱼菌合一的多层级生物预警监测技术研究	王伟魏燕杰饶凯锋姜杰许宜平刘勇马梅王子健	《生态毒理学报》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于机器视觉的鱼类行为特征提取与分析	贾贝贝邵振洲王瑞渠瀛张融饶凯锋姜安刘勇关永	《生态毒理学报》 CAS CSCD 北大核心	2017	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于残差注意力网络模型的浮游植物识别	项和雨邹斌唐亮陈维国饶凯锋刘勇马梅杨艳	《生态学报》 CAS CSCD 北大核心	2021	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	青鳉鱼的行为特征提取研究	刘翠棉饶凯锋李婧唐亮裴琨谷金峰刘勇王伟姜杰马梅王子健	《生态毒理学报》 CAS CSCD 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料