-
题名车载信息仿真与测试系统研究
- 1
-
-
作者
任崇广
史恒亮
白光一
高德民
-
机构
南京理工大学计算机学院
方舟信息技术(苏州)有限公司
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第7期16-18,共3页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(90820306)
-
文摘
传统的串行开发模式制约车载信息系统的开发。为此,通过对车载设备和车载操作系统进行仿真,获取设备通信履历,实现一种基于消息的车载信息仿真与测试系统。该系统通过实时获取车载设备的运行信息,对车载设备的运行情况进行监控。仿真实验结果证明,该系统可有效降低开发的错误率,实现车载信息系统的并行开发和测试。
-
关键词
车载信息
数据处理
并行开发
车载总线
数据仿真
-
Keywords
vehicle information
data processing
parallel development
vehicle bus
data simulation
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名自适应蚁群优化的云数据库动态路径查询
被引量：8
- 2
-
-
作者
史恒亮
任崇广
白光一
普杰信
-
机构
南京理工大学计算机学院
河南科技大学电信学院
方舟信息技术(苏州)有限公司
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第9期10-12,48,共4页
-
基金
国家自然科学基金(No.90820306)~~
-
文摘
蚁群算法对于解决动态最优路径查询问题具有很强的优势,但蚁群算法中的信息素挥发因子的静态设置容易带来收敛速度不稳定和陷入局部最优解的问题,在云数据库中更是明显。融合了蚁群算法和云数据库,并提出了信息素挥发因子自适应的算法,该算法能够在云中快速、合理地找到所需访问的数据库,减少了云数据库数路由的动态负荷,从而很大程度上提高云计算的效率。
-
关键词
自适应
信息素
蚁群算法
云数据库
动态路径查询
-
Keywords
self-adaptive
pheromone
Ant Colony Optimization（ACO）
cloud database
dynamic routing query
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名基于常量Q变换的音符起始点检测
被引量：2
- 3
-
-
作者
桂文明
刘睿凡
邵曦
白光一
-
机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
南京财经大学
南京邮电大学
方舟信息技术(苏州)有限公司
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第10期283-286,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目"基于内容的流行音乐结构分析的研究"(60902065)
-
文摘
针对音乐的音阶频率按指数规律分布的特点,提出基于常量Q变换(CQT)的音符起始点检测算法。该算法根据十二平均律的音阶频率分布规律,对音乐信号进行分解,得到一个分音矩阵,利用该分音矩阵生成检测函数,并提取峰值,得到音符起始点向量。实验结果显示,该算法的检测结果要优于2011年MIREX的结果。
-
关键词
音符起始点检测
十二平均律
常量Q变换
短时傅里叶变换
分音矩阵
峰值提取
-
Keywords
note onset detection
twelve-tone equal temperament
Constant Q Transform（CQT）
Short Time Fourier Transform（STFT）
partial matrix
peak picking
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名自适应粒度的道路移动对象聚类算法
被引量：1
- 4
-
-
作者
史恒亮
刘传领
白光一
唐振民
-
机构
南京理工大学计算机学院
河南科技大学电信学院
方舟信息技术(苏州)有限公司
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010年第9期187-189,197,共4页
-
基金
国家自然科学基金项目(90820306)资助
-
文摘
以往的聚类算法能够减少道路交通网络中移动对象与中心数据库的通信开销,但聚类粒度的大小是根据经验设定的。分析了影响距离聚类粒度大小的因素,提出用BP网络来训练历史数据,动态地获取距离聚类粒度值和时间粒度值,并把这些粒度值作为新的历史数据来训练网络,使得粒度值能够根据道路交通网络中因素的改变而动态改变,从而产生有效的道路网络聚类,减少通信开销,并预报道路交通的拥堵情况,为最优路径规划提供依据。
-
关键词
BP网络
自适应粒度
道路交通网络
移动对象
聚类算法
-
Keywords
BP network
Self-adaptable granularity
Road-traffic network
Moving objects
Clustering algorithm
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
