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商科型高校理工类研究生创新能力的培养 被引量:2
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作者 蒋伟进 张婉清 +2 位作者 刘晓亮 吕斯健 陈佳慧 《数学建模及其应用》 2021年第1期55-61,111,共8页
目前,研究生教育处于我国高等教育的最高层次,肩负着为国家发展培养高技术专业型人才的重要任务.尤其是在各国竞争愈发激烈的今天,理工类研究生更是在未来国家现代化建设、科技创新中发挥着重要作用.但是,由于近几年研究生招生规模的逐... 目前,研究生教育处于我国高等教育的最高层次,肩负着为国家发展培养高技术专业型人才的重要任务.尤其是在各国竞争愈发激烈的今天,理工类研究生更是在未来国家现代化建设、科技创新中发挥着重要作用.但是,由于近几年研究生招生规模的逐渐扩大,研究生的培养模式、培养质量等方面出现了许多亟待解决的问题.从商科型高校理工类研究生的培养现状出发,通过运用文献法和归纳法,本文对当前研究生培养过程中存在的问题进行分析,并针对学生创新能力的培养,从学校、导师和学生自身三方面给出了相应的解决措施,着重强调了数学建模在理工类研究生创新能力培养过程中所发挥的重要作用.最后,以湖南工商大学近几年在理工类研究生创新能力培养实践中所采取的主要举措以及取得的成效来进一步论证本文所提出措施的有效性. 展开更多
关键词 理工类研究生 培养模式 培养质量 数学建模 创新能力
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模糊区域级MRF方法在城镇自动识别中的应用
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作者 陈荣元 徐雪松 +2 位作者 申立智 刘跃华 陈浪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期489-494,共6页
针对遥感影像中城镇区域内外的自然地物难以区分,城镇区域不易完整识别的问题,提出一种对象级模糊MRF识别方法.该方法首先通过光谱信息和空间梯度分析得到城镇种子点(人造地物顶部点和阴影点);然后由均值漂移算法过分割影像;再对过分割... 针对遥感影像中城镇区域内外的自然地物难以区分,城镇区域不易完整识别的问题,提出一种对象级模糊MRF识别方法.该方法首先通过光谱信息和空间梯度分析得到城镇种子点(人造地物顶部点和阴影点);然后由均值漂移算法过分割影像;再对过分割区域建立MRF,在迭代过程中用MRF的条件概率矩阵代替模糊C均值聚类算法的隶属度矩阵,并保持包含种子点的区域类别不变,从而实现城镇识别.对于Quick Bird和Ikonos遥感影像,该模型能够兼顾城镇区域自动识别过程中的随机性与模糊性,很好地利用了空间相关信息,有效识别出了城镇区域. 展开更多
关键词 城镇识别 模糊C均值算法 空间信息 马尔可夫模型
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城区雨涝成灾模式分析及风险评估指标体系设计 被引量:1
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作者 任剑 成鹏飞 《采矿技术》 2018年第4期66-69,共4页
城区雨涝成灾分析及风险评估是城市自然灾害管理的重要内容,是检验城市可持续发展能力的基本项目之一。根据驱动力、压力、状态、影响与响应等因素,分析我国大中城市城区雨涝成灾模式;考虑市政设施、政府处置、人员应急等维度,形成大中... 城区雨涝成灾分析及风险评估是城市自然灾害管理的重要内容,是检验城市可持续发展能力的基本项目之一。根据驱动力、压力、状态、影响与响应等因素,分析我国大中城市城区雨涝成灾模式;考虑市政设施、政府处置、人员应急等维度,形成大中城市结构性雨涝风险评估指标体系;最后,从微观、中观、宏观等层面,系统探讨了大中城市城区雨涝风险治理对策。 展开更多
关键词 城区雨涝 成灾模式 风险评估指标体系 综合治理对策
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中国普惠金融发展水平测度与经济增长效应 被引量:147
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作者 刘亦文 丁李平 +1 位作者 李毅 胡宗义 《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第3期36-46,共11页
发展普惠金融是新时代中国加快推进金融业可持续均衡发展和金融改革创新的战略重心。从金融服务渗透性、服务可得性、使用效用性和可负担性四个维度出发,结合中国国情构建了中国普惠金融指标体系,基于变异系数法对2005-2015年中国各地... 发展普惠金融是新时代中国加快推进金融业可持续均衡发展和金融改革创新的战略重心。从金融服务渗透性、服务可得性、使用效用性和可负担性四个维度出发,结合中国国情构建了中国普惠金融指标体系,基于变异系数法对2005-2015年中国各地区普惠金融水平进行了测度。研究发现,中国各地区普惠金融发展程度整体还比较低,各区域发展不均衡,但各地区普惠金融发展的势头良好。基于固定效应的面板门槛模型实证分析了普惠金融发展水平的不同阶段对经济增长影响的非线性关系。研究发现,普惠金融发展对经济增长的双门槛效应确实存在,门槛1和门槛2的估计值分别为0.279和0.405,当普惠金融发展水平低于0.279时,其对经济增长的作用是正向的,但并不显著;当金融发展水平大于0.405时,其系数为0.004,对经济增长也其显著正向作用,但其值大小明显降低;当金融发展水平大于0.279且小于0.405时,其系数为0.094,对经济增长起着显著促进作用。这些结论为我们下阶段推动普惠金融发展提供了重要的对策依据和新的思路。 展开更多
关键词 普惠金融 经济增长 包容性发展
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Chernoff加权分类器框架在运动想象脑-机接口中的应用 被引量:3
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作者 谭平 刘利枚 +1 位作者 郭璠 周开军 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期488-494,共7页
针对现有脑机接口(BCI)分类器与大脑认知过程结合不够紧密的问题,该文提出一种基于Chernoff加权的分类器集成框架方法,并用于同步运动想象脑机接口中。通过对训练数据进行统计分析,获得各时刻脑电信号(EEG)的统计特性,并建立基于大脑认... 针对现有脑机接口(BCI)分类器与大脑认知过程结合不够紧密的问题,该文提出一种基于Chernoff加权的分类器集成框架方法,并用于同步运动想象脑机接口中。通过对训练数据进行统计分析,获得各时刻脑电信号(EEG)的统计特性,并建立基于大脑认知过程的高斯概率模型。然后利用Chernoff边界特性得到该概率模型的最小误差,并以此确定该时刻分类器的权重,通过对各时刻分类器的加权,实现同步脑机接口的信号分类。以脑机接口竞赛数据作为测试,并与线性判决分析、支持向量机和极限学习方法分别结合构成新的集成方法。由实验结果可知,加权集成框架方法的分类性能比原独立分类方法有显著提高。 展开更多
关键词 脑机接口 运动想象 概率模型 Chernoff误差边界 模式分类
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基于词相关性特征的多归属谱聚类突发事件检测 被引量:3
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作者 蒋伟进 王扬 +1 位作者 刘晓亮 吕斯健 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期193-204,共12页
针对当前用于提取突发事件的方法存在精度低和效率低的问题,提出一种基于词相关性特征的突发事件检测方法,能从社会网络数据流中快速地检测出突发事件,以便相关的决策者可以及时有效地采取措施进行处理,使突发事件的负面影响被尽量降低... 针对当前用于提取突发事件的方法存在精度低和效率低的问题,提出一种基于词相关性特征的突发事件检测方法,能从社会网络数据流中快速地检测出突发事件,以便相关的决策者可以及时有效地采取措施进行处理,使突发事件的负面影响被尽量降低,维护社会的安定。仿真结果表明,突发事件检测方法在实时博文数据流中具有很好的事件检测效果,与已有的方法相比,所提方法可以满足突发事件检测的需求,不仅能检测到子事件的详细信息,而且能准确地检测出事件的相关信息。 展开更多
关键词 突发事件 单词关系图 多归属谱聚类 检测
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基于区块链的电子政务大数据安全共享研究 被引量:25
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作者 金泳 徐雪松 +1 位作者 王刚 曾智 《信息安全研究》 2018年第11期1029-1033,共5页
大数据时代,大数据的共享能够有效解决"数据孤岛"的现象,数据资源也能有效整合,区块链技术的去中心化、开放性、自治性、匿名性、信息不可篡改等天然特性可以推动大数据安全的共享.再则,政务大数据蕴含的是巨大的经济价值和... 大数据时代,大数据的共享能够有效解决"数据孤岛"的现象,数据资源也能有效整合,区块链技术的去中心化、开放性、自治性、匿名性、信息不可篡改等天然特性可以推动大数据安全的共享.再则,政务大数据蕴含的是巨大的经济价值和社会价值,政务大数据的安全共享对政府的转型、社会需求模式的转变都具有极大意义.以政务大数据为例,分析了基于区块链的大数据安全共享的可行性研究,提出了基于区块链的大数据安全共享需求模型以及保障方案,最后给出了基于区块链技术的大数据安全共享的特点,以期为政府电子政务大数据安全共享提供有益参考. 展开更多
关键词 区块链 电子政务 大数据 安全 共享
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国内外企业信用领域研究进展及热点的可视化分析 被引量:4
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作者 任剑 薛孟杰 《征信》 北大核心 2020年第4期68-75,共8页
企业信用是社会信用体系的重要部分,是国民经济可持续发展的必要保障。我们以Web of Science、CNKI为数据源,运用CiteSpace软件,从发文量、国家(地区)及机构、代表作者、关键词等方面对企业信用研究领域的主要文献成果进行可视化分析,... 企业信用是社会信用体系的重要部分,是国民经济可持续发展的必要保障。我们以Web of Science、CNKI为数据源,运用CiteSpace软件,从发文量、国家(地区)及机构、代表作者、关键词等方面对企业信用研究领域的主要文献成果进行可视化分析,并系统探讨企业的信用评估、信用风险、征信体系等研究热点。分析发现:该领域国内外发文量总体保持稳定增长,近年来小微企业的信用问题受到学者们的广泛关注,新兴信息技术和供应链金融模式为解决企业信用管理难题提供了契机。 展开更多
关键词 企业信用 研究进展 研究热点 文献计量 可视化分析
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基于IWOA群智感知中数量敏感的任务分配方法 被引量:2
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作者 蒋伟进 张婉清 +3 位作者 陈萍萍 陈君鹏 孙永霞 刘权 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期2489-2502,共14页
随着移动终端的大规模普及,群智感知技术以其高效且成本低廉的优势逐渐取代现有的静态传感器,成为一种新兴的数据收集方式.如何在保证质量、降低成本的前提下,把感知任务分配给最佳执行用户以实现用户任务完成数量的最大化,是数量敏感... 随着移动终端的大规模普及,群智感知技术以其高效且成本低廉的优势逐渐取代现有的静态传感器,成为一种新兴的数据收集方式.如何在保证质量、降低成本的前提下,把感知任务分配给最佳执行用户以实现用户任务完成数量的最大化,是数量敏感任务分配问题研究的重点.基于此,提出一种结合非线性递减收敛因子、最优局部抖动以及动态位置更新三种操作的改进鲸鱼优化算法(Improved Whale Optimization Algorithm,IWOA),并将其用于求解所提出的任务分配问题.对数量敏感的任务分配问题进行建模,根据用户与任务间的适应程度,定义空间匹配度与技能匹配度.在用户执行任务的过程中考虑到用户的学习能力,引入技能更新机制对用户已有技能进行及时更新,以此提高任务分配的效率.综合考虑预算、用户在线时长以及感知任务完成质量,对最大化任务完成数量的任务分配问题进行合理定义,并从为任务选择最佳执行用户的角度出发,设计一种基于优先级的用户选择策略,以实现在保证感知任务基本完成质量的前提下,降低任务分配的成本.在最优任务分配方案的求解过程中,利用改进算法对每次迭代初始的任务序列进行不断优化,经过有限次迭代即可得到最终结果.将改进算法与其他优化算法在相同环境下进行对比实验,结果表明改进算法在求解任务分配问题时具有更高的性能. 展开更多
关键词 数量敏感 任务分配 改进的鲸鱼优化算法 技能更新机制 优先级
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