基于人体多源感知的智能监控系统设计方法 被引量：7

1

作者 周开军 裴林 +2 位作者 刘利枚 肖帅 刘小莉 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期44-51,共8页

提出了基于人体多源感知的智能监控系统设计方法。首先,采用32位ARM处理器搭建嵌入式智能监控平台。然后,提取图像HSV通道颜色、边缘及梯度方向直方图特征,构建多级特征金字塔,引入Adaboost分类器识别人体候选区域,融合人体红外检测的... 提出了基于人体多源感知的智能监控系统设计方法。首先,采用32位ARM处理器搭建嵌入式智能监控平台。然后,提取图像HSV通道颜色、边缘及梯度方向直方图特征,构建多级特征金字塔,引入Adaboost分类器识别人体候选区域,融合人体红外检测的电压输出值,实现了人体目标检测。最后,开发了交互式的系统监控软件,完成了智能实时监控与报警信息发送。提出的人体多源感知方法在室内检测效果较好,误差率仅为1.48%,准确率为98.57%。通过实验得出,人体图像特征与红外检测结果具有良好的互补性,更适用于智能监控系统。 展开更多

关键词 智能监控系统 红外感应 视频图像 人体检测 特征融合

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基于突变级数的中国“城市矿产”产业生态系统评价研究 被引量：5

2

作者 徐雪松 刘人春 杨胜杰 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第S2期14-16,共3页

根据中国城市矿产产业链组成和相互关系,将其生态系统分为"管理、供应、回收、资源化、市场化"五元子系统。采用生态位和突变级数理论,从基于"态、势、能"的生态位角度,建立了包含共生模式、共生环境、共生水平的... 根据中国城市矿产产业链组成和相互关系,将其生态系统分为"管理、供应、回收、资源化、市场化"五元子系统。采用生态位和突变级数理论,从基于"态、势、能"的生态位角度,建立了包含共生模式、共生环境、共生水平的产业生态系统的综合评价指标。运用突变级数法的控制变量与状态变量来描述关键因素与指标的质变、突变过程,从而对城市矿产生态系统稳定性进行综合评价。最后,将突变级数法运用到湖南汨罗城市矿产示范基地进行实证分析,所得结论和实际产业状态相吻合。 展开更多

关键词 城市矿产 突变级数 生态系统 共生 评价指标

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混合型广义犹豫模糊语言多准则群决策方法 被引量：3

3

作者 任剑 王坚强 +1 位作者 成鹏飞 胡春华 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期2367-2376,共10页

针对各专家决策矩阵中方案赋值为不同犹豫模糊语言集的多准则群决策问题,提出基于广义犹豫模糊语言集、得分函数与排序得分的新方法。运用新得分函数,将各专家的广义犹豫模糊语言决策矩阵转化为得分决策矩阵;根据各专家给出的准则权重... 针对各专家决策矩阵中方案赋值为不同犹豫模糊语言集的多准则群决策问题,提出基于广义犹豫模糊语言集、得分函数与排序得分的新方法。运用新得分函数,将各专家的广义犹豫模糊语言决策矩阵转化为得分决策矩阵;根据各专家给出的准则权重向量的不同情况,计算各方案在准则集下的加权得分函数值或得分函数值;依据这些函数值的特征,得到各专家认为各方案的排序位置及其得分;按照专家权重向量的不同情况,求得各方案的综合排序得分,进而确定各方案的排序。以新能源汽车零配件小微企业的信用评估为例,验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 混合多准则群决策 广义犹豫模糊语言集 得分函数 排序得分 信用评估

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基于Agent的报价学习对碳排放权拍卖的影响 被引量：6

4

作者 胡东滨 胡紫娟 陈晓红 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期170-185,共16页

针对碳排放权序贯拍卖中竞标主体的报价学习行为对拍卖结果的影响,引入自适应性报价模型并改进PSO(particle swarm optimization)智能算法来模拟控排企业报价动态变化的学习机制,并构建基于多Agent的拍卖仿真模型,实验分析不同拍卖情景... 针对碳排放权序贯拍卖中竞标主体的报价学习行为对拍卖结果的影响,引入自适应性报价模型并改进PSO(particle swarm optimization)智能算法来模拟控排企业报价动态变化的学习机制,并构建基于多Agent的拍卖仿真模型,实验分析不同拍卖情景下,报价学习行为对碳排放权拍卖出清价格、年均履约水平以及拍卖效率的影响.实验结果表明:报价学习行为可以显著提高企业年均履约水平,但是在歧视价格拍卖以及统一价格拍卖(市场供小于求时)下,会显著降低碳排放权出清价格和拍卖效率;歧视价格拍卖的出清价格和拍卖效率都高于统一价格拍卖,但从公平性以及降低企业成本的角度出发,统一价格拍卖可以减少拍卖对没有学习行为的竞标主体的不公平性以及避免报价学习行为对拍卖效率的影响. 展开更多

关键词 碳排放权拍卖 报价学习行为 多AGENT仿真 统一拍卖价格 歧视价格拍卖

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模糊区域级MRF方法在城镇自动识别中的应用

5

作者 陈荣元 徐雪松 +2 位作者 申立智 刘跃华 陈浪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期489-494,共6页

针对遥感影像中城镇区域内外的自然地物难以区分,城镇区域不易完整识别的问题,提出一种对象级模糊MRF识别方法.该方法首先通过光谱信息和空间梯度分析得到城镇种子点(人造地物顶部点和阴影点);然后由均值漂移算法过分割影像;再对过分割... 针对遥感影像中城镇区域内外的自然地物难以区分,城镇区域不易完整识别的问题,提出一种对象级模糊MRF识别方法.该方法首先通过光谱信息和空间梯度分析得到城镇种子点(人造地物顶部点和阴影点);然后由均值漂移算法过分割影像;再对过分割区域建立MRF,在迭代过程中用MRF的条件概率矩阵代替模糊C均值聚类算法的隶属度矩阵,并保持包含种子点的区域类别不变,从而实现城镇识别.对于Quick Bird和Ikonos遥感影像,该模型能够兼顾城镇区域自动识别过程中的随机性与模糊性,很好地利用了空间相关信息,有效识别出了城镇区域. 展开更多

关键词 城镇识别 模糊C均值算法 空间信息 马尔可夫模型

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中国普惠金融发展水平测度与经济增长效应 被引量：149

6

作者 刘亦文 丁李平 +1 位作者 李毅 胡宗义 《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第3期36-46,共11页

发展普惠金融是新时代中国加快推进金融业可持续均衡发展和金融改革创新的战略重心。从金融服务渗透性、服务可得性、使用效用性和可负担性四个维度出发,结合中国国情构建了中国普惠金融指标体系,基于变异系数法对2005-2015年中国各地... 发展普惠金融是新时代中国加快推进金融业可持续均衡发展和金融改革创新的战略重心。从金融服务渗透性、服务可得性、使用效用性和可负担性四个维度出发,结合中国国情构建了中国普惠金融指标体系,基于变异系数法对2005-2015年中国各地区普惠金融水平进行了测度。研究发现,中国各地区普惠金融发展程度整体还比较低,各区域发展不均衡,但各地区普惠金融发展的势头良好。基于固定效应的面板门槛模型实证分析了普惠金融发展水平的不同阶段对经济增长影响的非线性关系。研究发现,普惠金融发展对经济增长的双门槛效应确实存在,门槛1和门槛2的估计值分别为0.279和0.405,当普惠金融发展水平低于0.279时,其对经济增长的作用是正向的,但并不显著;当金融发展水平大于0.405时,其系数为0.004,对经济增长也其显著正向作用,但其值大小明显降低;当金融发展水平大于0.279且小于0.405时,其系数为0.094,对经济增长起着显著促进作用。这些结论为我们下阶段推动普惠金融发展提供了重要的对策依据和新的思路。 展开更多

关键词 普惠金融 经济增长 包容性发展

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基于BP神经网络的RFID室内定位算法研究 被引量：16

7

作者 邓昀 朱彦 +2 位作者 杨逸夫 程小辉 李朝庆 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第8期1707-1712,共6页

室内定位技术的研究一直都是近年来物联网研究的热点.为了验证一种廉价的RFID(Radio Frequency Identification)设备也有着良好的室内定位效果,提出一种基于廉价的n RF24l01芯片的主动RFID标签与K-means,SVM(Support Vector Machine)和B... 室内定位技术的研究一直都是近年来物联网研究的热点.为了验证一种廉价的RFID(Radio Frequency Identification)设备也有着良好的室内定位效果,提出一种基于廉价的n RF24l01芯片的主动RFID标签与K-means,SVM(Support Vector Machine)和BP(Back Propagation Neural Network)神经网络三种算法相融合的定位算法.首先借助参考标签来建立指纹数据库,通过K-means的聚类算法,把收集到的指纹数据聚成K类,以此将定位区域划分为K个宏区域,再对每个宏区域建立SVM分类模型以及BP神经网络模型.最后采用具体实例对于室内定位性能进行测试.结果表明,当对区域划分为2类,3类,4类的时候,算法的均方根误差分别为1. 0863 M,0. 9265M,0. 9567M,可见当划分3类宏区域时,误差最小,该误差范围满足了室内定位研究的需求. 展开更多

关键词 室内定位 神经网络 聚类 宏区域 均方根误差

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Chernoff加权分类器框架在运动想象脑-机接口中的应用 被引量：3

8

作者 谭平 刘利枚 +1 位作者 郭璠 周开军 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期488-494,共7页

针对现有脑机接口(BCI)分类器与大脑认知过程结合不够紧密的问题,该文提出一种基于Chernoff加权的分类器集成框架方法,并用于同步运动想象脑机接口中。通过对训练数据进行统计分析,获得各时刻脑电信号(EEG)的统计特性,并建立基于大脑认... 针对现有脑机接口(BCI)分类器与大脑认知过程结合不够紧密的问题,该文提出一种基于Chernoff加权的分类器集成框架方法,并用于同步运动想象脑机接口中。通过对训练数据进行统计分析,获得各时刻脑电信号(EEG)的统计特性,并建立基于大脑认知过程的高斯概率模型。然后利用Chernoff边界特性得到该概率模型的最小误差,并以此确定该时刻分类器的权重,通过对各时刻分类器的加权,实现同步脑机接口的信号分类。以脑机接口竞赛数据作为测试,并与线性判决分析、支持向量机和极限学习方法分别结合构成新的集成方法。由实验结果可知,加权集成框架方法的分类性能比原独立分类方法有显著提高。 展开更多

关键词 脑机接口 运动想象 概率模型 Chernoff误差边界 模式分类

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基于词相关性特征的多归属谱聚类突发事件检测 被引量：3

9

作者 蒋伟进 王扬 +1 位作者 刘晓亮 吕斯健 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期193-204,共12页

针对当前用于提取突发事件的方法存在精度低和效率低的问题,提出一种基于词相关性特征的突发事件检测方法,能从社会网络数据流中快速地检测出突发事件,以便相关的决策者可以及时有效地采取措施进行处理,使突发事件的负面影响被尽量降低... 针对当前用于提取突发事件的方法存在精度低和效率低的问题,提出一种基于词相关性特征的突发事件检测方法,能从社会网络数据流中快速地检测出突发事件,以便相关的决策者可以及时有效地采取措施进行处理,使突发事件的负面影响被尽量降低,维护社会的安定。仿真结果表明,突发事件检测方法在实时博文数据流中具有很好的事件检测效果,与已有的方法相比,所提方法可以满足突发事件检测的需求,不仅能检测到子事件的详细信息,而且能准确地检测出事件的相关信息。 展开更多

关键词 突发事件 单词关系图 多归属谱聚类 检测

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智能工厂建设方案的正态云多准则优选方法 被引量：1

10

作者 任剑 谢翠华 +1 位作者 杨艺 卞灿 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期2990-3003,共14页

针对模糊随机环境下智能工厂建设方案优选问题,从智能、产销、辅助3个支持维度设计评估准则体系,考虑区间数准则权重与正态云准则值,提出基于偏差一致性原理与余弦逼近度的新方法。首先,根据正态云与正态随机变量间的关系,将正态云决策... 针对模糊随机环境下智能工厂建设方案优选问题,从智能、产销、辅助3个支持维度设计评估准则体系,考虑区间数准则权重与正态云准则值,提出基于偏差一致性原理与余弦逼近度的新方法。首先,根据正态云与正态随机变量间的关系,将正态云决策矩阵转化为广义正态随机决策矩阵,通过正态云的3σ原则生成区间数决策矩阵;然后,检验区间准则权重向量的合理性和可行性,运用熵权法与偏差一致性原理构建非线性多目标规划模型,求取综合准则权重向量;进一步,基于规范化区间数决策矩阵,考虑各方案与理想方案的方向与位置差异,计算改进型加权区间余弦相似度及加权区间余弦逼近度,获得各方案的排序;最后,以农业装备制造企业为例,验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 智能工厂 建设方案 多准则优选 正态云 偏差一致性原理 余弦逼近度 农业装备制造企业

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混合信息融合策略下共享电单车绿色回收供应商选择方法 被引量：1

11

作者 刘利枚 唐丽娟 +2 位作者 杨艺 陈树 陈白帆 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期3869-3886,共18页

共享电单车具有的速度快、舒适度高等特点使其拥有大量用户,运营商以过度投放策略来抢占市场先机进而引发了电单车故障率高、停放难且不规范等现实问题,增大了回收管理的难度。为此,研究了一种共享电单车绿色回收供应商选择方法,为回收... 共享电单车具有的速度快、舒适度高等特点使其拥有大量用户,运营商以过度投放策略来抢占市场先机进而引发了电单车故障率高、停放难且不规范等现实问题,增大了回收管理的难度。为此,研究了一种共享电单车绿色回收供应商选择方法,为回收管理提供决策支撑。首先,分析了共享电单车的回收需求特征,构建供应商评价指标体系,并引入区间直觉模糊集提出混合评价信息统一量化方法;其次,为集结群体评价信息,提出内嵌双参数的连续区间直觉模糊有序加权平均算子,并以群体一致性为目标构建了参数求解模型;然后,以所提算子为基础,提出用于解决回收供应商选择问题的群体决策方法;最后,通过共享电单车回收案例分析验证了所提方法的适用性与有效性。 展开更多

关键词 共享电单车 绿色回收 供应商选择 区间直觉模糊集 连续区间直觉模糊有序加权平均算子

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应用于工业互联网数据安全的分层轻量级高通量区块链方法 被引量：21

12

作者 徐雪松 金泳 +2 位作者 曾智 杨胜杰 陈荣元 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期3258-3266,共9页

随着工业互联网应用的快速发展,其分布式的拓扑结构和异构设备的资源限制,对传统的数据存储、传输和安全保护提出了新的挑战。区块链技术的分散式信任和分布式帐本机制,适应于大规模工业互联网应用,并有可能成为工业安全和数据保护的有... 随着工业互联网应用的快速发展,其分布式的拓扑结构和异构设备的资源限制,对传统的数据存储、传输和安全保护提出了新的挑战。区块链技术的分散式信任和分布式帐本机制,适应于大规模工业互联网应用,并有可能成为工业安全和数据保护的有效方法。但是,传统区块链的计算通量低、能耗高、可扩展性有限,并且会产生显著的带宽开销和网络延迟,难以直接适应于工业应用。由此提出一种满足工业环境要求的高效、安全和轻量级的分层扩展式区块链。该模型在典型工业互联网结构下构建了资源受限层、扩展资源层两层区块链。设计了轻量级共识算法、分布式信任确权机制和动态高通量管理方法,并通过工业互联网受限资源设备的数据存储请求交易说明了分层区块链具体实现流程。扩展了不同资源能力的工业设备在网络中的高效区块操作,并确保端到端的操作安全和数据保护。为工业互联网泛在接入建立实体间信任关系和数据安全提供新的思路和方法。 展开更多

关键词 工业互联网 区块链 数据安全 轻量级 高通量

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基于个体-协同触发强化学习的多机器人行为决策方法 被引量：12

13

作者 徐雪松 曾智 +2 位作者 邵红燕 杨胜杰 李想 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期66-75,共10页

为了提高多机器人行为最优决策控制中强化学习的效率和收敛速度,研究了多机器人的分布式马尔科夫建模与控制策略。根据机器人有限感知能力设计了个体-协同感知触发函数,机器人个体从环境观测结果计算个体-协同触发响应概率,定义一次触... 为了提高多机器人行为最优决策控制中强化学习的效率和收敛速度,研究了多机器人的分布式马尔科夫建模与控制策略。根据机器人有限感知能力设计了个体-协同感知触发函数,机器人个体从环境观测结果计算个体-协同触发响应概率,定义一次触发过程后开始计算联合策略,减少机器人间通讯量和计算资源。引入双学习率改进Q学习算法,并将该算法应用于机器人行为决策。仿真实验结果表明,当机器人群组数量在20左右时,本文算法的协同效率较高,单位时步比为1.0850。同时距离调节参数η对机器人协同搜索效率有影响,当η=0.008时,所需的移动时步比和平均移动距离都能达到最小值。通过双学习率的引入,该算法较基于环境模型的强化学习算法具有更高的学习效率和适用性,平均性能提升35%,对于提高多机器人自主协同能力具有较高的理论意义及应用价值。 展开更多

关键词 多机器人 强化学习 个体-协同触发 行为决策

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联盟链视角下基于IIWPSO-BP的信息安全风险预测模型 被引量：8

14

作者 周新民 罗文敏 +1 位作者 刘俊杰 谢宝 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期52-60,共9页

为及时发现智慧城市潜在信息安全风险,构建一种基于改进惯性权重的粒子群优化(IIWPSO)算法优化反向传播(BP)(IIWPSO-BP)神经网络算法的信息安全风险预测模型。首先,综合考虑信息拥有者、共享信息、联盟链技术、信息使用者、联盟链管理... 为及时发现智慧城市潜在信息安全风险,构建一种基于改进惯性权重的粒子群优化(IIWPSO)算法优化反向传播(BP)(IIWPSO-BP)神经网络算法的信息安全风险预测模型。首先,综合考虑信息拥有者、共享信息、联盟链技术、信息使用者、联盟链管理和安全措施6个一级指标,构建信息安全风险指标体系;其次,通过量化信息安全风险指标,训练并测试所构建的信息安全风险预测模型;最后,对比分析模型的鲁棒性、精确性和时间复杂度。结果表明:IIWPSO-BP预测模型的平均绝对误差(MAE)为0.1374,平均相对误差(MRE)为0.0385,拟合度为0.9720;与PSO-BP神经网络、BP神经网络相比,预测精度分别提升了37.6%、65.2%。 展开更多

关键词 联盟链 信息安全 改进惯性权重的粒子群优化(IIWPSO)算法 反向传播(BP)神经网络 风险预测 智慧城市

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基于区块链的电子政务大数据安全共享研究 被引量：25

15

作者 金泳 徐雪松 +1 位作者 王刚 曾智 《信息安全研究》 2018年第11期1029-1033,共5页

大数据时代,大数据的共享能够有效解决"数据孤岛"的现象,数据资源也能有效整合,区块链技术的去中心化、开放性、自治性、匿名性、信息不可篡改等天然特性可以推动大数据安全的共享.再则,政务大数据蕴含的是巨大的经济价值和... 大数据时代,大数据的共享能够有效解决"数据孤岛"的现象,数据资源也能有效整合,区块链技术的去中心化、开放性、自治性、匿名性、信息不可篡改等天然特性可以推动大数据安全的共享.再则,政务大数据蕴含的是巨大的经济价值和社会价值,政务大数据的安全共享对政府的转型、社会需求模式的转变都具有极大意义.以政务大数据为例,分析了基于区块链的大数据安全共享的可行性研究,提出了基于区块链的大数据安全共享需求模型以及保障方案,最后给出了基于区块链技术的大数据安全共享的特点,以期为政府电子政务大数据安全共享提供有益参考. 展开更多

关键词 区块链 电子政务 大数据 安全 共享

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基于多模态多层级数据融合方法的城市功能识别研究 被引量：6

16

作者 周新民 胡宜桂 +1 位作者 刘文洁 孙荣俊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第9期50-58,共9页

城市功能区的划分与识别对分析城市功能区的分布现状和了解城市内部空间结构具有重要意义。这激发了多源地理空间数据融合的需求,特别是城市遥感数据与社会感知数据的融合。然而,如何有效实现城市遥感数据与社会感知数据的融合是一个技... 城市功能区的划分与识别对分析城市功能区的分布现状和了解城市内部空间结构具有重要意义。这激发了多源地理空间数据融合的需求,特别是城市遥感数据与社会感知数据的融合。然而,如何有效实现城市遥感数据与社会感知数据的融合是一个技术难题。为了实现城市遥感数据与社会感知数据的融合,提高城市功能识别精度,以遥感图像和社会感知数据为例,引入多模态数据融合机制,提出了一种联合深度学习与集成学习的模型来推断城市区域功能。该模型分别利用DenseNet和DPN网络,从多源地理空间数据中提取城市遥感图像特征和社会感知特征,并进行特征级融合、决策级融合以及混合融合的多层级数据融合,对城市功能进行识别。所提模型在URFC数据集上得到了验证,其混合融合总体分类准确度、Kappa系数和平均F1值3个评价指标值分别为74.29%,0.67,71.92%。相比单模态数据的最佳分类方法,所提融合模型的3个评价指标值分别提高了18.83%,0.24,35.46%。实验结果表明,该数据融合模型具有更好的分类性能,能有效融合遥感图像数据和社会感知数据,实现城市区域功能的精准识别。 展开更多

关键词 城市功能区识别 多模态数据融合 深度学习 集成学习 社会感知

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智能无人机轨迹与任务卸载联合优化 被引量：7

17

作者 张梦琳 江沸菠 +1 位作者 董莉 高颖 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第21期38-46,共9页

移动边缘计算(MEC)是云计算技术在边缘基础设施之上的应用拓展。考虑一个高能效的无人机移动边缘计算系统,通过联合优化无人机的运动轨迹、任务卸载策略和计算资源分配来最小化系统的能耗。为解决以上问题,提出一种双层优化方法,在上层... 移动边缘计算(MEC)是云计算技术在边缘基础设施之上的应用拓展。考虑一个高能效的无人机移动边缘计算系统,通过联合优化无人机的运动轨迹、任务卸载策略和计算资源分配来最小化系统的能耗。为解决以上问题,提出一种双层优化方法,在上层用基于无监督学习的信道增益-自组织特征映射网络(h-SOM)对用户进行实时聚类,该聚类是以信道增益作为判断类别的指标并得到无人机的最佳部署位置;在下层根据无人机的部署,将计算卸载和计算资源分配问题转化为混合整数非线性规划问题(MINLP),并采用带有精英初始策略和自适应双变异策略的改进差分进化算法(IDE)进行迭代求解,精英初始策略可以根据h-SOM的聚类结果提供优秀的初始解,自适应双变异策略能够提高算法的全局搜索能力并促进算法收敛,从而获得更好的任务卸载决策。通过仿真实验验证了所提方法的有效性,并与传统算法进行了比较,其优化效果显著,为MEC系统的联合优化提供了一种新思路。 展开更多

关键词 移动边缘计算 h-SOM神经网络 改进差分进化(IDE)算法 双变异策略

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基于语言直觉模糊集的应急物流预案决策 被引量：5

18

作者 刘利枚 龚尹励 +1 位作者 曹文治 杨艺 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期1494-1505,共12页

为解决应急物流决策问题,提出一种考虑预案实施人员诉求和定性表征预案偏好的语言区间直觉模糊群决策方法。为克服已有算子出现的集结失效现象,有效集结语言区间直觉模糊数组,提出?ukasiewicz运算法则和集结算子;以群共识最大化为目标,... 为解决应急物流决策问题,提出一种考虑预案实施人员诉求和定性表征预案偏好的语言区间直觉模糊群决策方法。为克服已有算子出现的集结失效现象,有效集结语言区间直觉模糊数组,提出?ukasiewicz运算法则和集结算子;以群共识最大化为目标,基于距离测度构建专家权重优化模型,进而获取可靠性强的综合评价矩阵;利用字典序关系提出语言区间直觉模糊逼近理想解法,以获取各个属性的正、负理想值,进而提出应急物流预案群决策方法。通过实例表明所提方法的合理性和科学性。 展开更多

关键词 语言区间直觉模糊集 加权平均算子 应急物流预案 群决策

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基于IWOA群智感知中数量敏感的任务分配方法 被引量：4

19

作者 蒋伟进 张婉清 +3 位作者 陈萍萍 陈君鹏 孙永霞 刘权 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期2489-2502,共14页

随着移动终端的大规模普及,群智感知技术以其高效且成本低廉的优势逐渐取代现有的静态传感器,成为一种新兴的数据收集方式.如何在保证质量、降低成本的前提下,把感知任务分配给最佳执行用户以实现用户任务完成数量的最大化,是数量敏感... 随着移动终端的大规模普及,群智感知技术以其高效且成本低廉的优势逐渐取代现有的静态传感器,成为一种新兴的数据收集方式.如何在保证质量、降低成本的前提下,把感知任务分配给最佳执行用户以实现用户任务完成数量的最大化,是数量敏感任务分配问题研究的重点.基于此,提出一种结合非线性递减收敛因子、最优局部抖动以及动态位置更新三种操作的改进鲸鱼优化算法(Improved Whale Optimization Algorithm,IWOA),并将其用于求解所提出的任务分配问题.对数量敏感的任务分配问题进行建模,根据用户与任务间的适应程度,定义空间匹配度与技能匹配度.在用户执行任务的过程中考虑到用户的学习能力,引入技能更新机制对用户已有技能进行及时更新,以此提高任务分配的效率.综合考虑预算、用户在线时长以及感知任务完成质量,对最大化任务完成数量的任务分配问题进行合理定义,并从为任务选择最佳执行用户的角度出发,设计一种基于优先级的用户选择策略,以实现在保证感知任务基本完成质量的前提下,降低任务分配的成本.在最优任务分配方案的求解过程中,利用改进算法对每次迭代初始的任务序列进行不断优化,经过有限次迭代即可得到最终结果.将改进算法与其他优化算法在相同环境下进行对比实验,结果表明改进算法在求解任务分配问题时具有更高的性能. 展开更多

关键词 数量敏感 任务分配 改进的鲸鱼优化算法 技能更新机制 优先级

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国内外企业信用领域研究进展及热点的可视化分析 被引量：4

20

作者 任剑 薛孟杰 《征信》 北大核心 2020年第4期68-75,共8页

企业信用是社会信用体系的重要部分,是国民经济可持续发展的必要保障。我们以Web of Science、CNKI为数据源,运用CiteSpace软件,从发文量、国家(地区)及机构、代表作者、关键词等方面对企业信用研究领域的主要文献成果进行可视化分析,... 企业信用是社会信用体系的重要部分,是国民经济可持续发展的必要保障。我们以Web of Science、CNKI为数据源,运用CiteSpace软件,从发文量、国家(地区)及机构、代表作者、关键词等方面对企业信用研究领域的主要文献成果进行可视化分析,并系统探讨企业的信用评估、信用风险、征信体系等研究热点。分析发现:该领域国内外发文量总体保持稳定增长,近年来小微企业的信用问题受到学者们的广泛关注,新兴信息技术和供应链金融模式为解决企业信用管理难题提供了契机。 展开更多

关键词 企业信用 研究进展 研究热点 文献计量 可视化分析

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