静态电压稳定极限(static voltage stability limit,SVSL)是电压稳定分析中的一个重要指标。然而,新能源出力的不确定性将导致SVSL的波动。基于二阶锥优化(second order coneprogramming,SOCP),该文提出一种迭代算法,可用于跟踪环网SVSL...静态电压稳定极限(static voltage stability limit,SVSL)是电压稳定分析中的一个重要指标。然而,新能源出力的不确定性将导致SVSL的波动。基于二阶锥优化(second order coneprogramming,SOCP),该文提出一种迭代算法,可用于跟踪环网SVSL或PV曲线的波动区间。首先提出扩展二阶锥最优潮流模型,表明能够通过一系列SOCP计算环网SVSL。然后,基于扩展二阶锥最优潮流模型,采用平行多面体非概率凸模型描述相关不确定性,建立max-min和min-min两个双层优化模型计算SVSL波动区间上、下限。提出通过二阶锥优化、线性优化交替优化原变量和对偶变量的方法求解该模型。最后,在多个IEEE标准系统上对所提算法进行了测试。结果表明,与其他区间方法相比,所提算法在具备通用性的同时,也具备更好的鲁棒性和准确性。展开更多
文摘静态电压稳定极限(static voltage stability limit,SVSL)是电压稳定分析中的一个重要指标。然而,新能源出力的不确定性将导致SVSL的波动。基于二阶锥优化(second order coneprogramming,SOCP),该文提出一种迭代算法,可用于跟踪环网SVSL或PV曲线的波动区间。首先提出扩展二阶锥最优潮流模型,表明能够通过一系列SOCP计算环网SVSL。然后,基于扩展二阶锥最优潮流模型,采用平行多面体非概率凸模型描述相关不确定性,建立max-min和min-min两个双层优化模型计算SVSL波动区间上、下限。提出通过二阶锥优化、线性优化交替优化原变量和对偶变量的方法求解该模型。最后,在多个IEEE标准系统上对所提算法进行了测试。结果表明,与其他区间方法相比,所提算法在具备通用性的同时,也具备更好的鲁棒性和准确性。
