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纯电动汽车热管理系统集成设计及多级模糊控制策略研究 被引量:4
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作者 杜常清 孙嘉豪 +1 位作者 李文浩 任卫群 《汽车技术》 北大核心 2025年第2期17-25,共9页
基于热泵技术,设计了一种充分利用电机余热的集成式热管理系统,采用换热器将各独立回路联系起来,实现能量的高效利用。针对热管理系统控制难度大的问题,提出了抗饱和积分模糊控制以及多级模糊控制两种优化型模糊控制。基于AMESim搭建了... 基于热泵技术,设计了一种充分利用电机余热的集成式热管理系统,采用换热器将各独立回路联系起来,实现能量的高效利用。针对热管理系统控制难度大的问题,提出了抗饱和积分模糊控制以及多级模糊控制两种优化型模糊控制。基于AMESim搭建了集成式热管理系统模型,并建立了工作模式切换及各关键部件的Simulink控制策略模型,对整车的热管理控制效果进行联合仿真分析。仿真结果表明,在0℃下,集成式热管理系统与各回路相互独立的热管理系统相比驾驶室加热时间缩短约27.8%,能效比平均提升约31.3%,冬季续驶里程提升约9.57%。优化型模糊控制的控制效果显著提升,冬季驾驶室加热时间缩短约18.4%;夏季驾驶室温度的波动与超调减小,电池冷却时间缩短约3.6%。 展开更多
关键词 电动汽车 集成式热管理 余热利用 热泵空调系统 多级模糊控制
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质子交换膜燃料电池系统阳极控制策略研究
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作者 邵杰 梁月明 +2 位作者 杜常清 吴友华 邱鹏 《车用发动机》 北大核心 2025年第4期58-65,共8页
稳定的氢气供给有助于提高燃料电池系统的效率、寿命和稳定性,针对100 kW燃料电池系统,进行了阳极控制策略的开发研究,采用一种基于前馈的PI控制器控制阳极氢气入堆压力,在此基础上设计了循环泵和尾排阀的控制策略。仿真结果表明,前馈P... 稳定的氢气供给有助于提高燃料电池系统的效率、寿命和稳定性,针对100 kW燃料电池系统,进行了阳极控制策略的开发研究,采用一种基于前馈的PI控制器控制阳极氢气入堆压力,在此基础上设计了循环泵和尾排阀的控制策略。仿真结果表明,前馈PI控制相比传统PI控制具有更快的响应速度和更高的稳定性。台架试验结果表明:阳极压力控制精度达到98.93%,功率跟随控制精度达98.78%;燃料电池电堆最高效率达到72.06%,燃料电池发电系统最高效率达到57.85%,该阳极控制策略有效实现了燃料电池氢气供给系统的稳定控制。 展开更多
关键词 燃料电池 压力控制 前馈控制 硬件在环 台架试验
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质子交换膜燃料电池锯齿形流道性能数值模拟研究
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作者 赵奕凡 邱鹏 +3 位作者 邵杰 梁月明 吴友华 郑灏 《可再生能源》 北大核心 2025年第5期593-601,共9页
文章构建了一种截面周期性收缩的锯齿形流道,建立了具有锯齿形流道的质子交换膜燃料电池单电池三维模型,在COMSOL软件中基于多物理场耦合与计算流体动力学(CFD)方法探究流道截面收缩的尺寸和变化周期对燃料电池性能的影响。研究结果表明... 文章构建了一种截面周期性收缩的锯齿形流道,建立了具有锯齿形流道的质子交换膜燃料电池单电池三维模型,在COMSOL软件中基于多物理场耦合与计算流体动力学(CFD)方法探究流道截面收缩的尺寸和变化周期对燃料电池性能的影响。研究结果表明:在高电流密度下,相比直流道,锯齿形流道的最大净功率提高了6.12%,氧气传输能力和冲扫液态水的能力均有所提升;对于锯齿形流道,在流量相同的条件下,适度减小截面最窄处宽度有利于提高氧气分布的均匀性、提高排水性能;适度减小流道形状变化的周期能够提高气体流速的均匀性,最窄处宽度减小到0.8 mm,形状变化周期减小到10 mm的锯齿形流道的净功率提高最多;继续减小最窄处宽度和截面变化周期会造成进气压力的增大,导致燃料电池系统净功率下降。 展开更多
关键词 质子交换膜燃料电池 锯齿形流道 计算流体动力学仿真 多物理场耦合
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基于强度帕累托进化算法的复合电源参数优化
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作者 肖伟 杜常清 任卫群 《电源技术》 CAS 北大核心 2022年第12期1422-1427,共6页
采用动力锂离子电池加超级电容的复合电源系统,可以提高整车经济性并延缓电池的老化,针对复合电源系统参数设计优化问题,提出了一种基于多目标优化算法的复合电源系统参数设计方法。首先,基于对复合电源系统的研究现状分析,确定其构型... 采用动力锂离子电池加超级电容的复合电源系统,可以提高整车经济性并延缓电池的老化,针对复合电源系统参数设计优化问题,提出了一种基于多目标优化算法的复合电源系统参数设计方法。首先,基于对复合电源系统的研究现状分析,确定其构型及能量管理策略,构建了系统模型;然后,以系统成本和日均能耗为评价指标建立多目标优化模型,再依据整车需求的性能指标确定参数优化区间;采用强度帕累托进化算法(SPEA2)设计了复合电源系统的参数优化流程并进行了参数优化和性能分析,同时将所提出的SPEA2与快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行了对比分析。结果表明,SPEA2优化结果有效地提高了动力电池的性能,证明了所提出的SPEA2优化方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 复合电源系统 SPEA2 参数匹配 多目标优化
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