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题名基于专属0-1模型的茶叶验真方法
被引量：1
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作者
朱晨鹏
彭宏京
肖庆华
施浩杰
吴广
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机构
南京工业大学计算机科学与技术学院
新立讯科技股份有限公司
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出处
《茶叶科学》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期228-236,共9页
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基金
国家重点研发计划(2018YFC0808500)。
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文摘
针对传统滤波方法在茶叶特征选择上都存在一定的盲目性,以及茶叶类别数不确定等问题,提出为每一类茶叶都配备一个专属0-1分类器的验真方法。其中正样本是目标茶叶本身,标签为1,负样本是其余茶叶类型,标签为0,训练过程中迫使模型自动提取出最适合于区分目标茶叶的隐式特征进行验真或验假,同时使用孪生网络对负样本进行筛选,缓解了正负样本不平衡的问题。试验结果表明,该方法很好的适应了茶叶类别数不确定因素的干扰,具有较强的鲁棒特性,是一种有效可行的方法。
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关键词
0-1模型
茶叶验真
孪生网络
隐式特征
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Keywords
binary classifier
tea verification
siamese network
feature extraction
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分类号
TS272
[农业科学—茶叶生产加工]
Q946.841
[生物学—植物学]
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