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基于EMD-MGWO-LSTM的大坝沉降预测模型
被引量：
2
1
作者
卢文欣
张雷
+2 位作者
刘波
任杰
托乎提·尼亚孜
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第35期15224-15232,共9页
大坝变形预测的准确性对大坝结构稳定和整体安全至关重要。近年来,为提升预测精度,优化算法广泛应用于大坝预测模型。然而,传统优化算法易陷入局部最优解,制约模型性能。为此,引入一种随机搜索机制至灰狼算法(grey wolf optimizer,GWO)...
大坝变形预测的准确性对大坝结构稳定和整体安全至关重要。近年来,为提升预测精度,优化算法广泛应用于大坝预测模型。然而,传统优化算法易陷入局部最优解,制约模型性能。为此,引入一种随机搜索机制至灰狼算法(grey wolf optimizer,GWO),通过Metropolis接受准则进一步改进GWO,优化算法性能。然后,创新性地将经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)、改进灰狼算法(modify GWO,MGWO)以及长短期记忆网络(long short-term memory network,LSTM)相融合构建一个先进的大坝沉降预测模型。以新疆五一水库实测数据作验证,采用EMD对实测数据进行处理,深入分析各分量不同的变化特征;随后,利用MGWO对LSTM的超参数精确调优,实现大坝沉降的精准预测。最后将EMD分解前后模型进行了对比分析。结果表明,提出的EMD-MGWO-LSTM大坝沉降预测模型在4个误差性能指标上均表现出显著优势,具有更高的拟合精度和卓越的预测性能。研究成果增强了其适应性,在复杂多变的大坝动态运行环境中仍然能够保持快速的响应和准确的预测,为大坝安全监测与预警提供技术支撑,有力地推动了水利现代化防洪减灾技术的发展与升级。
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关键词
大坝沉降预测
EMD
LSTM
MGWO
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职称材料
水性环氧砂浆与混凝土界面剪切性能试验研究
被引量：
4
2
作者
张雷
黄飞亚
+4 位作者
张英豪
曹建国
吴安兴
赛米·艾木都立
刘东
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2023年第2期39-43,共5页
针对水泥基修补材料与混凝土界面剪切强度没有标准测试方法的问题,设计了一种双L直剪试验装置,该装置能够有效避免弯曲应力的影响,使界面处发生纯剪破坏。采用该装置试验研究了混凝土表面粗糙度、含水率和界面剂类型对砂浆-混凝土界面...
针对水泥基修补材料与混凝土界面剪切强度没有标准测试方法的问题,设计了一种双L直剪试验装置,该装置能够有效避免弯曲应力的影响,使界面处发生纯剪破坏。采用该装置试验研究了混凝土表面粗糙度、含水率和界面剂类型对砂浆-混凝土界面剪切强度的影响。结果表明:适度的粗糙处理有利于剪切强度的提高,粗糙度过大剪切强度反而降低;混凝土表面含水率越高,界面剪切强度越低,含水率对剪切强度影响显著;使用界面剂能够加强界面过渡区的结构,依据混凝土表面干湿情况选取合适的界面剂有助于黏结界面抗剪性能的提高。
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关键词
双L直剪
混凝土
水性环氧砂浆
粗糙度
含水率
界面剂
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职称材料
题名
基于EMD-MGWO-LSTM的大坝沉降预测模型
被引量：
2
1
作者
卢文欣
张雷
刘波
任杰
托乎提·尼亚孜
机构
河海大学水利水电学院
黄河水利委员会黄河水利科学研究院
西安理工大学水利水电学院
新疆轮台县长瑞鑫水务有限公司
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第35期15224-15232,共9页
基金
国家自然科学基金(52279134)
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(HKY-JBYW-2022-01)
江苏省研究生科研创新计划(KYCX24_0874)。
文摘
大坝变形预测的准确性对大坝结构稳定和整体安全至关重要。近年来,为提升预测精度,优化算法广泛应用于大坝预测模型。然而,传统优化算法易陷入局部最优解,制约模型性能。为此,引入一种随机搜索机制至灰狼算法(grey wolf optimizer,GWO),通过Metropolis接受准则进一步改进GWO,优化算法性能。然后,创新性地将经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)、改进灰狼算法(modify GWO,MGWO)以及长短期记忆网络(long short-term memory network,LSTM)相融合构建一个先进的大坝沉降预测模型。以新疆五一水库实测数据作验证,采用EMD对实测数据进行处理,深入分析各分量不同的变化特征;随后,利用MGWO对LSTM的超参数精确调优,实现大坝沉降的精准预测。最后将EMD分解前后模型进行了对比分析。结果表明,提出的EMD-MGWO-LSTM大坝沉降预测模型在4个误差性能指标上均表现出显著优势,具有更高的拟合精度和卓越的预测性能。研究成果增强了其适应性,在复杂多变的大坝动态运行环境中仍然能够保持快速的响应和准确的预测,为大坝安全监测与预警提供技术支撑,有力地推动了水利现代化防洪减灾技术的发展与升级。
关键词
大坝沉降预测
EMD
LSTM
MGWO
Keywords
dam settlement prediction
EMD
LSTM
MGWO
分类号
TV641 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
水性环氧砂浆与混凝土界面剪切性能试验研究
被引量：
4
2
作者
张雷
黄飞亚
张英豪
曹建国
吴安兴
赛米·艾木都立
刘东
机构
黄河水利委员会黄河水利科学研究院
河南省水电工程磨蚀测试与防护工程技术研究中心
河海大学水利水电学院
新疆轮台县长瑞鑫水务有限公司
河南智河工程技术
有限公司
出处
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2023年第2期39-43,共5页
基金
国家自然科学基金(U1965110,52279134)
黄河水利科学研究院基本科研业务费专项(HKY-JBYW-2019-16)。
文摘
针对水泥基修补材料与混凝土界面剪切强度没有标准测试方法的问题,设计了一种双L直剪试验装置,该装置能够有效避免弯曲应力的影响,使界面处发生纯剪破坏。采用该装置试验研究了混凝土表面粗糙度、含水率和界面剂类型对砂浆-混凝土界面剪切强度的影响。结果表明:适度的粗糙处理有利于剪切强度的提高,粗糙度过大剪切强度反而降低;混凝土表面含水率越高,界面剪切强度越低,含水率对剪切强度影响显著;使用界面剂能够加强界面过渡区的结构,依据混凝土表面干湿情况选取合适的界面剂有助于黏结界面抗剪性能的提高。
关键词
双L直剪
混凝土
水性环氧砂浆
粗糙度
含水率
界面剂
Keywords
double L direct shear
concrete
waterborne epoxy mortar
roughness
moisture content
interface agent
分类号
TV32 [水利工程—水工结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于EMD-MGWO-LSTM的大坝沉降预测模型
卢文欣
张雷
刘波
任杰
托乎提·尼亚孜
《科学技术与工程》
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
水性环氧砂浆与混凝土界面剪切性能试验研究
张雷
黄飞亚
张英豪
曹建国
吴安兴
赛米·艾木都立
刘东
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2023
4
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职称材料
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