基于释义信息的维汉机器翻译系统融合研究 被引量：7

1

作者 王亚娟 李晓 +1 位作者 杨雅婷 米成刚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期288-295,301,共9页

针对维汉机器翻译中单个翻译模型翻译效果差且多个翻译模型间翻译差异较大的问题,提出一种基于释义信息的系统融合方法。通过提取汉语端释义信息对汉语翻译假设进行词对齐,利用词对齐信息构建并解码混淆网络,从而得到维汉机器翻译系统... 针对维汉机器翻译中单个翻译模型翻译效果差且多个翻译模型间翻译差异较大的问题,提出一种基于释义信息的系统融合方法。通过提取汉语端释义信息对汉语翻译假设进行词对齐,利用词对齐信息构建并解码混淆网络,从而得到维汉机器翻译系统融合结果。实验结果表明,与单个翻译系统HPSTW相比,该方法能够有效提高翻译质量。 展开更多

关键词 维汉机器翻译 释义信息 系统融合 翻译假设词对齐 释义表过滤

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基于5G云网融合的SASE研究与实践 被引量：3

2

作者 李国良 李俊 +2 位作者 亚森·艾则孜 李秋阳 尹娜 《信息安全研究》 北大核心 2025年第3期287-294,共8页

企业在数字化转型中逐渐发展成集团多分支、服务上云、去中心化的模式,网络安全防护面临新的挑战.在研究5G与SASE技术基础上,提出一种基于5G云网融合的安全访问服务边缘(SASE)实践方案.将5G作为SD-WAN承载网络,连接数据中心、混合云及... 企业在数字化转型中逐渐发展成集团多分支、服务上云、去中心化的模式,网络安全防护面临新的挑战.在研究5G与SASE技术基础上,提出一种基于5G云网融合的安全访问服务边缘(SASE)实践方案.将5G作为SD-WAN承载网络,连接数据中心、混合云及客户端,全国边缘部署安全接入POP节点,配置云访问安全代理(CASB)、安全Web网关(SWG)、零信任网关、防火墙即服务(FWaaS)等核心模块,按需在各模块中调用多种传统安全组件能力,实现从用户出发的安全监控、访问、拦截和审计的能力.实践表明,该方案在各类企业安全防护落地实践中具备可行性和有效性. 展开更多

关键词 5G 云网融合 安全访问服务边缘 云安全 边缘安全云

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基于连接数据分析和OSELM分类器的网络入侵检测系统 被引量：16

3

作者 安尼瓦尔.加马力 亚森.艾则孜 木尼拉.塔里甫 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第12期3749-3752,共4页

针对网络入侵的实时高效检测问题,提出一种基于网络连接数据分析和在线贯序极限学习机(OSELM)分类器的网络入侵检测系统(IDS)。对入侵数据库中的网络连接数据进行分析,通过特征选择算法选择出最优特征子集;然后,迭代执行交叉验证,并通过... 针对网络入侵的实时高效检测问题,提出一种基于网络连接数据分析和在线贯序极限学习机(OSELM)分类器的网络入侵检测系统(IDS)。对入侵数据库中的网络连接数据进行分析,通过特征选择算法选择出最优特征子集;然后,迭代执行交叉验证,并通过Alpha剖析来缩减样本尺寸,以此减低后续分类器的计算复杂度;最后,利用优化后的样本特征集来训练OSELM分类器,以此构建一个网络实时入侵检测系统。在NSL-KDD和DARPA数据库上的实验结果表明,提出的IDS具有较高的检测率和较低的误报率,同时检测时间较短,符合实时入侵检测的要求。 展开更多

关键词 入侵检测系统 网络连接数据 特征选择 在线贯序极限学习机 Alpha剖析

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维语网页中n-gram模型结合类不平衡SVM的不良文本过滤方法 被引量：5

4

作者 如先姑力·阿布都热西提 亚森·艾则孜 郭文强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第11期3410-3414,共5页

提出了一种结合n-gram统计模型和类不平衡支持向量机(SVM)分类器的维语文本过滤方法。首先,将网页文本进行预处理操作,通过n-gram统计模型来初步提取词干;然后,对词干进行语义分析,将具有相似含义的词干聚合为一类,以此降低词干维度;最... 提出了一种结合n-gram统计模型和类不平衡支持向量机(SVM)分类器的维语文本过滤方法。首先,将网页文本进行预处理操作,通过n-gram统计模型来初步提取词干;然后,对词干进行语义分析,将具有相似含义的词干聚合为一类,以此降低词干维度;最后,在传统SVM中引入一个控制超平面之间距离的参数,构建一种类不平衡SVM,使其能够很好地分类具有非线性不可分和不平衡性的维吾尔语文本。实验结果表明,该方法能够准确分类出不良文本,且具有较短的分类时间。 展开更多

关键词 维吾尔语网页 不良文本过滤 n-gram词干提取 类不平衡SVM

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精细化自动检测篡改区域的数字图像取证方法 被引量：5

5

作者 贺一峰 赵旭东 亚森.艾则孜 《现代电子技术》 北大核心 2016年第7期83-88,共6页

现存的大部分篡改检测方法对篡改区域的几何变化检测比较敏感,针对该问题,提出一种利用特征图像块精细化自动检测篡改区域的数字图像取证方法,该方法适用于反射、旋转、缩放区域和JPEG压缩定位。首先将重复区域的像素映射到对数极坐标... 现存的大部分篡改检测方法对篡改区域的几何变化检测比较敏感,针对该问题,提出一种利用特征图像块精细化自动检测篡改区域的数字图像取证方法,该方法适用于反射、旋转、缩放区域和JPEG压缩定位。首先将重复区域的像素映射到对数极坐标上。然后沿轴,利用反射和旋转产生一维不变描述符。此外,运用每个单独块中提取的特征向量来减少每个阶段的计算时间。最后利用一个精细化阶段复制几何变换后的重复区域。实验对尺寸为24×24和32×32的块进行检测,比较两种情况下获得的定位结果可知,导致较高的真阳性率的测试同时也会导致较低的假阳性。此外,对篡改和未篡改的图像分别进行检测实验,结果表明,与其他算法相比,该算法对几何变换后的图像具有较高的篡改定位准确率和较低的错误匹配率。 展开更多

关键词 篡改检测 几何变换 精细化 数字图像 计算机取证 一维不变描述符

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利用稀疏语义结合双层深度卷积神经网络的敏感图像检测方法 被引量：2

6

作者 如先姑力·阿布都热西提 亚森·艾则孜 孙国梓 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第5期1557-1560,1565,共5页

互联网技术的飞速发展导致敏感内容图像由原先基本隐蔽的内容交换变为海量的数据共享,传统基于图像特征提取的敏感内容检测方法不再适用。针对上述难点,提出基于稀疏语义和双层深度卷积神经网络相结合的敏感内容检测方法。上层网络首先... 互联网技术的飞速发展导致敏感内容图像由原先基本隐蔽的内容交换变为海量的数据共享,传统基于图像特征提取的敏感内容检测方法不再适用。针对上述难点,提出基于稀疏语义和双层深度卷积神经网络相结合的敏感内容检测方法。上层网络首先进行训练样本的预处理,并通过构造图像的稀疏语义表示作为神经网络的输入;而下层网络则进一步考虑第三方管控机制(如政府代理等),提出针对特定群体的敏感内容图像检测方法。与现有常用敏感内容图像检测方法相比,该检测方法可有效降低训练样本数量,且检测精度比传统图像检测方法(如基于视觉词袋方法等)提升7%以上。 展开更多

关键词 敏感图像内容检测 双层卷积神经网络 深度学习算法 稀疏语义表示 视觉词袋 皮肤检测器

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基于Hilbert空间填充曲线的WSN移动汇聚节点轨迹设计 被引量：1

7

作者 李欣 王亚娟 《现代电子技术》 北大核心 2016年第23期17-21,共5页

针对无线传感器网络(WSN)中部分节点不能被访问而导致数据丢失率和能耗较高的问题,提出了利用Hilbert空间填充曲线的WSN移动汇聚节点轨迹设计方法。首先,利用依赖于网络大小的Hilbert曲线分析移动汇聚节点的轨迹;然后,基于节点密度计算H... 针对无线传感器网络(WSN)中部分节点不能被访问而导致数据丢失率和能耗较高的问题,提出了利用Hilbert空间填充曲线的WSN移动汇聚节点轨迹设计方法。首先,利用依赖于网络大小的Hilbert曲线分析移动汇聚节点的轨迹;然后,基于节点密度计算Hilbert曲线的阶次以确定汇聚节点轨迹的维度;最后,利用NS-2仿真评估该方法在网络覆盖和可扩展方面的有效性。仿真结果表明,随着网络中节点数的增加,移动节点覆盖率降低,提出的基于密度的Hilbert曲线在网络覆盖、数据包投递率和平均能耗方面均优于基于尺寸的Hilbert曲线。 展开更多

关键词 数据传输率 HILBERT曲线 移动汇聚节点 网络覆盖 无线传感器网络

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基于分级匹配的维吾尔语文档相似性计算及剽窃检测方法

8

作者 亚森·艾则孜 艾山·吾买尔 阿力木江·艾沙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第6期1731-1736,共6页

针对以维吾尔语书写的文档间的相似性计算及剽窃检测问题,提出了一种基于内容的维吾尔语剽窃检测(U-PD)方法。首先,通过预处理阶段对维吾尔语文本进行分词、删除停止词、提取词干和同义词替换,其中提取词干是基于n-gram统计模型实现;然... 针对以维吾尔语书写的文档间的相似性计算及剽窃检测问题,提出了一种基于内容的维吾尔语剽窃检测(U-PD)方法。首先,通过预处理阶段对维吾尔语文本进行分词、删除停止词、提取词干和同义词替换,其中提取词干是基于n-gram统计模型实现;然后,通过BKDRhash算法计算每个文本块的hash值并构建整个文档的hash指纹信息;最后,根据hash指纹信息,基于RKR-GST匹配算法在文档级、段落级和句子级将文档与文档库进行匹配,获得文档相似度,以此实现剽窃检测。通过在维吾尔语文档中的实验评估表明,提出的方法能够准确检测出剽窃文档,具有可行性和有效性。 展开更多

关键词 维吾尔语文档 相似度 剽窃检测 文档hash指纹 分级匹配

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RHFM结合形态学滤波的数字图像Copy-Move篡改取证方法

9

作者 赵旭东 亚森.艾则孜 贺一峰 《现代电子技术》 北大核心 2016年第9期87-92,共6页

针对图像易受到Copy-Move篡改攻击问题,提出一种圆谐-傅里叶矩结合形态学滤波的图像Copy-Move篡改取证方法。首先,将检测图像分成相互重叠的多个圆形区域块;然后,利用圆谐-傅里叶矩(RHFM)提取出圆形区域块中的不变性特征,并对特征进行... 针对图像易受到Copy-Move篡改攻击问题,提出一种圆谐-傅里叶矩结合形态学滤波的图像Copy-Move篡改取证方法。首先,将检测图像分成相互重叠的多个圆形区域块;然后,利用圆谐-傅里叶矩(RHFM)提取出圆形区域块中的不变性特征,并对特征进行字典排序;接着,通过计算和比较特征向量间的欧式距离匹配区域块,获得检测图;最后,利用窗口滤波和形态学操作去除检测图中错误的匹配结果,获取最终检测图。实验结果表明,该方法能够有效检测Copy-Move篡改攻击,且对篡改图像的仿射变换和信号处理攻击具有很好的鲁棒性。 展开更多

关键词 信息安全 拷贝-移动篡改 攻击检测 数字取证 圆谐-傅里叶矩 形态学操作

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利用N-gram和语义分析的维吾尔语文本相似性检测方法 被引量：2

10

作者 张莹 亚森·艾则孜 吴顺祥 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第9期2722-2725,2729,共5页

为了实现维吾尔语文本的相似性检测,提出一种基于N-gram和语义分析的相似性检测方法。根据维吾尔语单词特征,采用了N-gram统计模型来获得词语,并根据词语在文本中的出现频率来构建词语-文本关系矩阵,并作为文本模型。采用了潜在语义分析... 为了实现维吾尔语文本的相似性检测,提出一种基于N-gram和语义分析的相似性检测方法。根据维吾尔语单词特征,采用了N-gram统计模型来获得词语,并根据词语在文本中的出现频率来构建词语-文本关系矩阵,并作为文本模型。采用了潜在语义分析(LSA)来获得词语及其文本之间的隐藏关联,以此解决维吾尔语词义模糊的问题,并获得准确的相似度。在包含重组和同义词替换的剽窃文本集上进行实验,结果表明该方法能够准确有效地检测出相似性。 展开更多

关键词 维吾尔语 文本相似性检测 N-gram统计模型 潜在语义分析

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运动目标检测中基于灰度特征模型的背景消除方法 被引量：5

11

作者 亚森.艾则孜 艾山.吾买尔 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期240-246,257,共8页

针对视频监控中运动目标检测时间复杂度高的问题,提出一种基于灰度特征模型的背景消除方法。通过提取视频图像像素的灰色特征,将视频图像中每个位置上的像素点用一个灰度特征集合来表征,并以此为依据计算各像素点灰度值与灰度特征集合... 针对视频监控中运动目标检测时间复杂度高的问题,提出一种基于灰度特征模型的背景消除方法。通过提取视频图像像素的灰色特征,将视频图像中每个位置上的像素点用一个灰度特征集合来表征,并以此为依据计算各像素点灰度值与灰度特征集合中的像素点灰度值之间的距离,判别对应像素点的背景与前景状态,从而实现视频图像的背景消除。实验结果表明,该方法在处理效果接近的情况下,可以显著提升运动目标的检测速度,降低处理的时间复杂度。 展开更多

关键词 运动目标检测 视频监控 背景消除 灰度特征模型 特征分析

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复杂网络中基于WCC的并行可扩展社团挖掘算法 被引量：1

12

作者 亚森.艾则孜 李卫平 郭文强 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第6期37-39,43,共4页

WCC(Weighted Community Clustering)通过复杂网络中社团含有的三角数量来评价社团挖掘算法的性能。在原始的WCC算法中,需要在每次迭代中对所有的社团变化计算WCC值,因而计算量非常大。为了减小社团变化带来的WCC计算量,提出一种并行可... WCC(Weighted Community Clustering)通过复杂网络中社团含有的三角数量来评价社团挖掘算法的性能。在原始的WCC算法中,需要在每次迭代中对所有的社团变化计算WCC值,因而计算量非常大。为了减小社团变化带来的WCC计算量,提出一种并行可扩展的社团挖掘算法。对应用WCC进行社团评价的方法进行分析,提出一种包含预处理、初始划分和划分改进三个阶段的并行社团挖掘算法。在划分改进中,由于每次社团变化都需要计算大量的WCC提升,基于社团的统计量提出一种WCC近似计算方法。大量的真实数据集实验表明,提出的社团挖掘算法与相关算法相比较,不仅社团检测的准确性更高,而且具有更好的并行可扩展性。 展开更多

关键词 复杂网络 社团挖掘 并行算法 可扩展性

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基于文本分类的维吾尔文数字取证研究 被引量：1

13

作者 如先姑力.阿布都热西提 贺一峰 亚森.艾则孜 《现代电子技术》 北大核心 2016年第10期9-13,共5页

针对维吾尔文书写的数字文本的犯罪取证,提出一种基于文本分类的维吾尔文数字取证方案。首先,对维吾尔文文本进行预处理,滤除文本中非维吾尔文字符和停用词;然后,提出一种多特征空间正则化互信息(M-FNMI)算法,使用输入特征组合与类之间... 针对维吾尔文书写的数字文本的犯罪取证,提出一种基于文本分类的维吾尔文数字取证方案。首先,对维吾尔文文本进行预处理,滤除文本中非维吾尔文字符和停用词;然后,提出一种多特征空间正则化互信息(M-FNMI)算法,使用输入特征组合与类之间的互信息(MI)来代替单个特征与类之间的MI,从而提取出更准确的特征词;最后,利用支持向量机(SVM)算法来对特征进行分类。实验结果表明,该方案具有较高的分类精度,能够为犯罪取证提供判断依据。 展开更多

关键词 数字取证 文本分类 维吾尔文 互信息 支持向量机

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电子数据司法鉴定课程实验教学研究 被引量：2

14

作者 亚森.艾则孜 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2014年第7期206-208,共3页

"电子数据司法鉴定"是信息安全专业的必修课程之一,而实验课程是其重要而必不可少的环节。围绕教、学、做相结合的基本思路,分析了电子数据司法鉴定课程实验教学现状,针对实际情况,提出了适合该院实际需求的电子数据司法鉴定... "电子数据司法鉴定"是信息安全专业的必修课程之一,而实验课程是其重要而必不可少的环节。围绕教、学、做相结合的基本思路,分析了电子数据司法鉴定课程实验教学现状,针对实际情况,提出了适合该院实际需求的电子数据司法鉴定实验课程的新思路、实验教学内容设计及实施等方面进行了探讨。 展开更多

关键词 电子证据 实验教学 实验大纲

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一种分布式超梯度的对偶分解CDN负载管理算法 被引量：1

15

作者 木尼拉.塔里甫 安尼瓦尔.加马力 贾志先 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期70-75,共6页

为提高内容分发网络(CDN)负载管理的均衡性,提出一种快速控制包分布式超梯度的对偶分解CDN负载管理算法。在泛播CDN中给出简化的DNS控制负载管理模型,以解决CDN运营商的基本操作问题。制定CDN负载管理问题的凸优化模型,并给出一种快速... 为提高内容分发网络(CDN)负载管理的均衡性,提出一种快速控制包分布式超梯度的对偶分解CDN负载管理算法。在泛播CDN中给出简化的DNS控制负载管理模型,以解决CDN运营商的基本操作问题。制定CDN负载管理问题的凸优化模型,并给出一种快速控制包的分布式对偶算法,对凸优化模型进行求解,以提升模型的性能优化。实验结果表明,与OSPR算法和GS算法相比,该算法具有更低的数据传输延迟和能量消耗。 展开更多

关键词 内容分发网络 负载管理 快速控制包 分布式 超梯度 对偶分解

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基于广泛相似度的维吾尔语文档分类方案

16

作者 如先姑力.阿布都热西提 亚森.艾则孜 年梅 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第6期1686-1691,共6页

针对维吾尔语文档自动分类问题,提出一种基于广泛相似度度量和K-means聚类的文档分类方案。将维吾尔语文档进行预处理,通过词频-逆向文档频率(TF-IDF)算法获得关键词集合;利用提出的广泛相似度度量,通过考虑与语料库中其它文档之间的距... 针对维吾尔语文档自动分类问题,提出一种基于广泛相似度度量和K-means聚类的文档分类方案。将维吾尔语文档进行预处理,通过词频-逆向文档频率(TF-IDF)算法获得关键词集合;利用提出的广泛相似度度量,通过考虑与语料库中其它文档之间的距离,计算文档间的相似度;基于广泛相似度构建一个集群距离矩阵,获得一组基础集群;将基础集群的中心作为K-means聚类的初始中心,完成所有文档的聚类。实验结果表明,该方案具有较高的分类精度和较低的计算时间。 展开更多

关键词 维吾尔语 文档分类 广泛相似度 K-MEANS聚类 词频-逆向文档频率

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