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基于中心差分卷积与频域辅助的人脸活体检测
被引量：
2
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作者
李俣彤
鲁文莉
+2 位作者
宋伟
南新元
杨书文
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2023年第5期117-120,125,共5页
针对当前基于深度学习的人脸活体检测算法模型结构复杂、参数量和计算量大,同时基于可见光相机读取数据作为模型输入时,容易受到环境光变化的影响,导致模型性能下降等问题,提出一种基于中心差分卷积(CDC)和频域辅助的轻量级人脸活体检...
针对当前基于深度学习的人脸活体检测算法模型结构复杂、参数量和计算量大,同时基于可见光相机读取数据作为模型输入时,容易受到环境光变化的影响,导致模型性能下降等问题,提出一种基于中心差分卷积(CDC)和频域辅助的轻量级人脸活体检测算法。通过CDC、ACON自适应激活函数以及轻量化注意力机制重构MobileNetV3轻量级特征提取网络,并设计傅里叶变换支路对主干提取网络进行辅助矫正,实现降低模型大小、提高活体检测精度的目的。在Replay-Attack以及CASIA-FASD数据集上进行实验,结果表明:算法在模型大小、等错误率、召回率、曲线下面积(AUC)以及准确率等方面有较好的表现。
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关键词
人脸活体检测
中心差分卷积
Activate
or
Not自适应激活函数
轻量级神经网络
傅里叶变换
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职称材料
题名
基于中心差分卷积与频域辅助的人脸活体检测
被引量：
2
1
作者
李俣彤
鲁文莉
宋伟
南新元
杨书文
机构
新疆
大学电气工程学院
新疆
维吾尔自治区特种设备检验研究院
新疆西北星信息技术有限责任公司
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2023年第5期117-120,125,共5页
基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2019D01C079)。
文摘
针对当前基于深度学习的人脸活体检测算法模型结构复杂、参数量和计算量大,同时基于可见光相机读取数据作为模型输入时,容易受到环境光变化的影响,导致模型性能下降等问题,提出一种基于中心差分卷积(CDC)和频域辅助的轻量级人脸活体检测算法。通过CDC、ACON自适应激活函数以及轻量化注意力机制重构MobileNetV3轻量级特征提取网络,并设计傅里叶变换支路对主干提取网络进行辅助矫正,实现降低模型大小、提高活体检测精度的目的。在Replay-Attack以及CASIA-FASD数据集上进行实验,结果表明:算法在模型大小、等错误率、召回率、曲线下面积(AUC)以及准确率等方面有较好的表现。
关键词
人脸活体检测
中心差分卷积
Activate
or
Not自适应激活函数
轻量级神经网络
傅里叶变换
Keywords
human face in vivo detection
central difference convolution(CDC)
activate or not(ACON)adaptive activation function
lightweight neural network
Fourier transform
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于中心差分卷积与频域辅助的人脸活体检测
李俣彤
鲁文莉
宋伟
南新元
杨书文
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2023
2
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