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1960—2019年哈密市平均风速变化趋势及多尺度特征分析
1
作者
张彩荣
尹忠东
+2 位作者
闫晴
刘洋
李菊艳
《中国水土保持科学》
北大核心
2025年第3期119-127,共9页
精准识别风速时间序列的局部信息,揭示风速变化的内在规律,可为水土保持工作提供重要数据支持及方法论基础。利用哈密市1960—2019年逐日平均风速资料,通过线性趋势分析、突变性检验以及多尺度分解与重构技术,深入探讨哈密市风速的变化...
精准识别风速时间序列的局部信息,揭示风速变化的内在规律,可为水土保持工作提供重要数据支持及方法论基础。利用哈密市1960—2019年逐日平均风速资料,通过线性趋势分析、突变性检验以及多尺度分解与重构技术,深入探讨哈密市风速的变化趋势与多尺度变化特征。结果表明:1)哈密市近60 a平均风速呈现减小趋势,减小速率为0.0301 m/(s·a),与我国乃至全球地表风速的变化趋势一致,但在2000年以后有小幅度增大现象,且风速的长期变化具有一定的突变性,其年平均风速于1981和1986年发生突变;2)风速序列存在年际尺度和年代际尺度2个典型的固有时间尺度,其中年代际振荡在风速变化中占据主导地位,以30 a为主要变化周期;3)VMD方法在能够有效识别出哈密多年平均风速的非线性变化趋势上效果显著,分解重构的风速序列能够精准表现出哈密风速的长期趋势和短期波形特征,为风速的研究提供了新方法。采用时间序列数据对哈密市平均风速变化进行分析,可提高对该区域风速变化的整体性.认识,为未来风速的预测奠定基础,对改善哈密市的生态环境具有重要的意义。
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关键词
风速变化
多尺度分解
变分模态分解
哈密市
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职称材料
题名
1960—2019年哈密市平均风速变化趋势及多尺度特征分析
1
作者
张彩荣
尹忠东
闫晴
刘洋
李菊艳
机构
北京林业大学
水土
保持
学院
新疆维吾尔自治区水土保持监测中心
出处
《中国水土保持科学》
北大核心
2025年第3期119-127,共9页
基金
新疆水土保持监督管理项目“新疆典型区域不同下垫面条件下土壤风蚀特征及主要驱动因素研究”(213031003)。
文摘
精准识别风速时间序列的局部信息,揭示风速变化的内在规律,可为水土保持工作提供重要数据支持及方法论基础。利用哈密市1960—2019年逐日平均风速资料,通过线性趋势分析、突变性检验以及多尺度分解与重构技术,深入探讨哈密市风速的变化趋势与多尺度变化特征。结果表明:1)哈密市近60 a平均风速呈现减小趋势,减小速率为0.0301 m/(s·a),与我国乃至全球地表风速的变化趋势一致,但在2000年以后有小幅度增大现象,且风速的长期变化具有一定的突变性,其年平均风速于1981和1986年发生突变;2)风速序列存在年际尺度和年代际尺度2个典型的固有时间尺度,其中年代际振荡在风速变化中占据主导地位,以30 a为主要变化周期;3)VMD方法在能够有效识别出哈密多年平均风速的非线性变化趋势上效果显著,分解重构的风速序列能够精准表现出哈密风速的长期趋势和短期波形特征,为风速的研究提供了新方法。采用时间序列数据对哈密市平均风速变化进行分析,可提高对该区域风速变化的整体性.认识,为未来风速的预测奠定基础,对改善哈密市的生态环境具有重要的意义。
关键词
风速变化
多尺度分解
变分模态分解
哈密市
Keywords
wind speed change
multiscale decomposition
variational mode decomposition
Hami.city
分类号
S1 [农业科学—农业基础科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
1960—2019年哈密市平均风速变化趋势及多尺度特征分析
张彩荣
尹忠东
闫晴
刘洋
李菊艳
《中国水土保持科学》
北大核心
2025
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