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融合全局和属性信息的双图神经网络会话推荐: 1; 作者杨兴耀齐正 +3 位作者张祖莲于炯陈嘉颖王东晓《计算机工程与设计》北大核心 2025年第3期770-778,共9页; 为解决现有会话推荐未利用项目的额外属性信息,以及忽略全局项目之间交互问题,提出一种融合全局和属性信息的双图神经网络会话推荐模型。在会话序列中捕获项目显式和隐式信息,将项目之间的交互关系构建成全局图和属性图,在全局图中利用... 展开更多; 关键词推荐系统会话推荐图神经网络注意力机制门控机制图注意力网络自注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合自我特征和对比学习的推荐模型被引量：1: 2; 作者杨兴耀陈羽 +3 位作者于炯张祖莲陈嘉颖王东晓《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第9期2704-2710,共7页; 针对图神经网络推荐中图卷积在消息传递过程的嵌入表示过平滑和噪声问题,提出一种结合自我特征和对比学习的推荐模型(SfCLRec)。采用预训练-正式训练架构训练模型,首先预训练用户和项目的嵌入表示,通过融合节点自我特征维持节点本身的... 展开更多; 关键词图协同过滤过平滑自我特征对比学习图神经网络个性化推荐; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于层间融合滤波器与社交神经引文网络的推荐算法被引量：1: 3; 作者杨兴耀李志林 +3 位作者张祖莲于炯陈嘉颖王东晓《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期98-106,共9页; 推荐算法是一种用于解决信息过载问题的方法,引文推荐通过引文上下文能够自动匹配候选论文列表。现有基于神经引文网络模型在引文上下文数据预处理的过程中,存在文本噪声和上下文学习不充分的问题。为此,提出一种基于层间融合滤波器和... 展开更多; 关键词滤波器自注意力机制基于Transformer的双向编码器表示引文推荐预训练语言模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于偏好感知的去噪图卷积网络社交推荐被引量：1: 4; 作者杨兴耀马帅 +3 位作者张祖莲于炯陈嘉颖王东晓《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期154-163,共10页; 协同过滤推荐通常面临用户-项目交互数据稀疏的挑战,社交推荐引入用户社交关系来缓解数据稀疏性问题。多数基于图神经网络(GNN)的社交推荐系统在消息传递过程中无法根据用户偏好聚合高阶邻居信息,造成嵌入表示过平滑和噪声问题。针对上... 展开更多; 关键词社交推荐图卷积网络过平滑用户偏好推荐系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于层级过滤器和时间卷积增强自注意力网络的序列推荐: 5; 作者杨兴耀沈洪涛 +3 位作者张祖莲于炯陈嘉颖王东晓《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第10期3090-3096,共7页; 针对实际推荐场景中用户意外交互产生的噪声问题,以及自注意力机制中注意力分布分散导致用户短期需求偏移难以捕获的问题,提出一种基于层级过滤器和时间卷积增强自注意力网络的序列推荐(FTARec)模型。首先,通过层级过滤器过滤原始数据... 展开更多; 关键词自注意力机制过滤算法时间卷积网络序列推荐对比学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合全局和属性信息的双图神经网络会话推荐: 1; 作者杨兴耀齐正张祖莲于炯陈嘉颖王东晓; 机构新疆大学软件学院新疆维吾尔自治区气象局新疆兴农网信息中心; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2025年第3期770-778,共9页; 基金新疆维吾尔自治区自然科学基金面上基金项目(2023D01C17、2023D01A123、2022D01C692) 新疆维吾尔自治区自然科学基金资源共享平台建设基金项目(PT2323) +2 种基金劳务派遣管理信息化系统基金项目(202212140030)。; 文摘为解决现有会话推荐未利用项目的额外属性信息,以及忽略全局项目之间交互问题,提出一种融合全局和属性信息的双图神经网络会话推荐模型。在会话序列中捕获项目显式和隐式信息,将项目之间的交互关系构建成全局图和属性图,在全局图中利用一个门控机制捕获显式信息,在属性图中将一个自注意力机制嵌入到图注意力网络中学习项目隐式信息。利用池化操作将两种信息融合,根据最终嵌入计算预测评分。实验结果表明,模型在3个公开数据集Diginetica、Tmall和30Music上的精确度和平均倒数排名优于新近基线模型,验证了模型的有效性。; 关键词推荐系统会话推荐图神经网络注意力机制门控机制图注意力网络自注意力机制; Keywords recommender system session-based recommendation graph neural network attention mechanism gating mechanism graph attention networks self-attention mechanism; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合自我特征和对比学习的推荐模型被引量：1: 2; 作者杨兴耀陈羽于炯张祖莲陈嘉颖王东晓; 机构新疆大学软件学院新疆维吾尔自治区气象局新疆兴农网信息中心; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第9期2704-2710,共7页; 基金新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2023D01C17,2022D01C692,PT2323) 国家自然科学基金资助项目(62262064,61862060) +1 种基金新疆气象局引导项目(YD202212) 新疆维吾尔自治区科技计划项目(2023D4012)。; 文摘针对图神经网络推荐中图卷积在消息传递过程的嵌入表示过平滑和噪声问题,提出一种结合自我特征和对比学习的推荐模型(SfCLRec)。采用预训练-正式训练架构训练模型,首先预训练用户和项目的嵌入表示,通过融合节点自我特征维持节点本身的特征唯一性,并引入层级对比学习任务减少来自高阶邻居节点中的噪声;其次,在正式训练阶段根据评分机制重新构建协同图邻接矩阵;最后,根据最终嵌入得到预测评分。实验结果表明,相较于LightGCN、SimGCL(Simple Graph Contrastive Learning)等现有图神经网络推荐模型,SfCLRec在3个公开数据集ML-latest-small、Last.FM和Yelp中均取得了较好的召回率和归一化折损累计增益(NDCG),验证了SfCLRec的有效性。; 关键词图协同过滤过平滑自我特征对比学习图神经网络个性化推荐; Keywords graph collaborative filtering over-smoothing self-feature contrastive learning graph neural network personalized recommendation; 分类号 TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于层间融合滤波器与社交神经引文网络的推荐算法被引量：1: 3; 作者杨兴耀李志林张祖莲于炯陈嘉颖王东晓; 机构新疆大学软件学院新疆维吾尔自治区气象局新疆兴农网信息中心; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期98-106,共9页; 基金新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目(2023D01C17,2022D01C692) 国家自然科学基金(62262064,61862060) +2 种基金新疆气象局引导项目(YD202212) 劳务派遣管理信息化系统(202212140030)。; 文摘推荐算法是一种用于解决信息过载问题的方法,引文推荐通过引文上下文能够自动匹配候选论文列表。现有基于神经引文网络模型在引文上下文数据预处理的过程中,存在文本噪声和上下文学习不充分的问题。为此,提出一种基于层间融合滤波器和社交神经引文网络的推荐算法FS-Rec。首先,利用具有层间融合滤波器的BERT模型预处理引文上下文,在频域内从所有频率中提取有意义的特征,缓解引文上下文数据的噪声,同时在频域中对多层信息进行融合,增强上下文表示学习的能力;然后,在引文作者嵌入中引入社交关系,与其他引文信息嵌入通过编码器获得表示,将这些表示与经过BERT预训练的引文上下文表示进行融合,得到最终表示;最后,根据最终表示生成引文文本预测。实验结果表明,相较于现有的上下文引文推荐模型,FS-Rec在2个基准数据集arXivCS和PubMed取得了更高的召回率和平均倒数排名(MMR),证明了模型的有效性。; 关键词滤波器自注意力机制基于Transformer的双向编码器表示引文推荐预训练语言模型; Keywords filter self-attention mechanism bidirectional encoder representation from Transformer citation recommendation pre-trained language model; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于偏好感知的去噪图卷积网络社交推荐被引量：1: 4; 作者杨兴耀马帅张祖莲于炯陈嘉颖王东晓; 机构新疆大学软件学院新疆维吾尔自治区气象局新疆兴农网信息中心; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期154-163,共10页; 基金国家自然科学基金(62262064,61862060) 新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目(2023D01C17,2023D01A123,2022D01C692) +1 种基金新疆维吾尔自治区气象局引导项目(YD202212)。; 文摘协同过滤推荐通常面临用户-项目交互数据稀疏的挑战,社交推荐引入用户社交关系来缓解数据稀疏性问题。多数基于图神经网络(GNN)的社交推荐系统在消息传递过程中无法根据用户偏好聚合高阶邻居信息,造成嵌入表示过平滑和噪声问题。针对上述问题,提出一种基于偏好感知的去噪图卷积网络的社交推荐模型PD-GCN。使用无监督学习将具有相似偏好的用户分配到用户-项目交互子图和社交子图,在子图中进行更高阶的图卷积运算,缓解了现有模型的过平滑问题。从全局和局部的角度出发,通过考虑相同偏好用户节点的特征相似度和邻域节点偏好分布多样性识别并去除噪声节点,增强模型对用户-项目交互和社交关系噪声的鲁棒性。在LastFM、Ciao、Yelp 3个公共数据集上的实验结果表明,PD-GCN模型在召回率和归一化折损累计增益两个指标上相较于其他主流模型表现出更优的性能,验证了PD-GCN模型的有效性。; 关键词社交推荐图卷积网络过平滑用户偏好推荐系统; Keywords social recommendation Graph Convolution Network(GCN) oversmoothing user preference recommendation system; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于层级过滤器和时间卷积增强自注意力网络的序列推荐: 5; 作者杨兴耀沈洪涛张祖莲于炯陈嘉颖王东晓; 机构新疆大学软件学院新疆维吾尔自治区气象局新疆兴农网信息中心; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第10期3090-3096,共7页; 基金新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2023D01C17,2022D01C692,PT2323) 国家自然科学基金资助项目(62262064,61862060) +1 种基金新疆气象局引导项目(YD202212) 新疆维吾尔自治区科技计划项目(2023D4012)。; 文摘针对实际推荐场景中用户意外交互产生的噪声问题,以及自注意力机制中注意力分布分散导致用户短期需求偏移难以捕获的问题,提出一种基于层级过滤器和时间卷积增强自注意力网络的序列推荐(FTARec)模型。首先,通过层级过滤器过滤原始数据中的噪声;其次,结合时间卷积增强自注意力网络和解耦混合位置编码获取用户嵌入,该过程通过时间卷积增强补充自注意力网络在项目短期依赖建模上的不足;最后,结合对比学习改善用户嵌入,并根据最终用户嵌入进行预测。相较于自注意力序列推荐(SASRec)、过滤增强的多层感知器序列推荐方法(FMLPRec)等现有序列推荐模型,FTARec在3个公开数据集Beauty、Clothing和Sports上取得了更高的命中率(HR)和归一化折损累计增益(NDCG),相较于次优的DuoRec,HR@10分别提高了7.91%、13.27%和12.84%,NDCG@10分别提高了5.52%、8.33%和9.88%,验证了所提模型的有效性。; 关键词自注意力机制过滤算法时间卷积网络序列推荐对比学习; Keywords self-attention mechanism filtering algorithm temporal convolutional network sequential recommendation contrastive learning; 分类号 TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	融合全局和属性信息的双图神经网络会话推荐	杨兴耀齐正张祖莲于炯陈嘉颖王东晓	《计算机工程与设计》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	结合自我特征和对比学习的推荐模型	杨兴耀陈羽于炯张祖莲陈嘉颖王东晓	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于层间融合滤波器与社交神经引文网络的推荐算法	杨兴耀李志林张祖莲于炯陈嘉颖王东晓	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于偏好感知的去噪图卷积网络社交推荐	杨兴耀马帅张祖莲于炯陈嘉颖王东晓	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于层级过滤器和时间卷积增强自注意力网络的序列推荐	杨兴耀沈洪涛张祖莲于炯陈嘉颖王东晓	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料