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新疆番茄种质资源表型鉴定与评价
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作者 李玉姗 马越 +7 位作者 张瑜琨 田超 赵连佳 王风琴 李忠晴 王帆 卿全 宋羽 《新疆农业科学》 北大核心 2025年第7期1687-1696,共10页
【目的】对收集的番茄种质资源开展表型鉴定与综合评价,为番茄遗传改良提供资源与理论参考。【方法】通过对“新疆维吾尔自治区第三次全国农作物种质资源普查与收集行动”(简称新疆“三普”)及“新疆农作物种质资源系统调查和抢救性收... 【目的】对收集的番茄种质资源开展表型鉴定与综合评价,为番茄遗传改良提供资源与理论参考。【方法】通过对“新疆维吾尔自治区第三次全国农作物种质资源普查与收集行动”(简称新疆“三普”)及“新疆农作物种质资源系统调查和抢救性收集”收集的137份番茄种质资源测定全生育期表型性状,利用遗传多样性分析、变异分析、相关性分析、主成分综合评价等方法,分析新疆“三普”收集番茄资源多样性,筛选品质优异的番茄资源。【结果】新疆“三普”收集到的番茄资源90%以上为无限生长的普通大果型鲜食番茄,5%的为有限生长类加工番茄;番茄果实性状和风味品质性状的遗传多样性最丰富,其中果形的遗传多样性指数最高1.432、心室数变异系数最大43%;按照番茄风味品质综合评价值进行聚类分析,分为七大类群,其中Ⅰ、Ⅲ类群为品质优异的樱桃番茄资源,第Ⅱ类群为品质优异的大果型番茄资源,可作为优质番茄育种的优异种质资源及分子育种材料。【结论】新疆三普收集的番茄种质资源表型多样性丰富,筛选出了风味品质优异的樱桃番茄资源和大果番茄资源。 展开更多
关键词 番茄 种质资源 鉴定评价 优异种质
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基于近红外光谱技术建立橡胶草根部菊糖和总糖含量快速检测方法
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作者 陈润峰 高强 +6 位作者 严青青 徐麟 吐汗姑丽·托合提 张龑 郑立鹏 任海龙 聂秋海 《新疆农业科学》 北大核心 2025年第5期1102-1110,共9页
【目的】基于近红外光谱技术建立橡胶草根部菊糖和总糖含量绿色、低成本的快速检测技术。【方法】以103个橡胶草干根粉末样品作为研究对象,使用福斯公司的FOSS NIRS^(TM) DS2500F SR近红外光谱仪(850~2500nm)采集样品光谱,使用酶标仪法... 【目的】基于近红外光谱技术建立橡胶草根部菊糖和总糖含量绿色、低成本的快速检测技术。【方法】以103个橡胶草干根粉末样品作为研究对象,使用福斯公司的FOSS NIRS^(TM) DS2500F SR近红外光谱仪(850~2500nm)采集样品光谱,使用酶标仪法检测样品根部的总糖、还原糖含量,并使用总糖含量减去还原糖含量计算出菊糖含量,采用SPXY算法划分训练集和验证集。用移动窗口平滑(MWS)、标准化(SNV)、多元散射校正(MSC)和一阶导数(FD)算法对原始光谱进行预处理,使用竞争性自适应重加权采样法(CARS)筛选波长,建立橡胶草根部菊糖和总糖含量的PLS预测模型。【结果】检测样品集总糖、还原糖和菊糖含量的区间分别为9.79%~51.85%、3.11%~8.98%和6.41%~45.35%,变异系数分别为34.18%、32.61%和39.46%。使用SPXY算法将校正集和验证集按照4∶1的比例划分,总糖和菊糖的校正集、验证集的个数均为82和21个。使用划分后的样品集进行模型建立,最优的菊糖含量PLS预测模型使用的光谱预处理方法为MWS-SNV-CARS,其验证集相关系数R v达到了0.942,验证集均方根误差RMSEv为2.515,验证集相对分析误差RPDv为2.977;最优的总糖含量PLS预测模型使用的光谱预处理方为MWS-SNV-CARS,其R v达到了0.949,RMSEv为2.490,RPDv为3.175。2个模型的RPDv均大于2.5,性能较佳。【结论】使用近红外光谱技术能够实现对橡胶草根部菊糖和总糖的绿色、低成本的快速定量检测。 展开更多
关键词 橡胶草 近红外光谱 菊糖 总糖 快速检测 PLS
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