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灰色模型在新疆维吾尔自治区伊宁市肺结核发病率预测中的应用
被引量：
4
1
作者
陈之源
常玉雪
+5 位作者
叶尔扎提·吾瓦特
周玉兰
王玥
马志
巴合提努尔·肖克拉提
向阳
《中国防痨杂志》
CAS
CSCD
2019年第12期1314-1317,共4页
目的通过建立灰色模型拟合肺结核的发病率,对新疆维吾尔自治区伊宁市肺结核的流行趋势进行预测,为当地结核病防控工作提供参考依据.方法根据20122018年新疆维吾尔自治区伊宁市肺结核报告发病资料,应用灰色模型(grey models,简称“GM模型...
目的通过建立灰色模型拟合肺结核的发病率,对新疆维吾尔自治区伊宁市肺结核的流行趋势进行预测,为当地结核病防控工作提供参考依据.方法根据20122018年新疆维吾尔自治区伊宁市肺结核报告发病资料,应用灰色模型(grey models,简称“GM模型”)拟合肺结核的发病率.20122018年伊宁市肺结核发病率依次为:151.56/10万(781/515299)、134.60/10万(721/535668)、146.51/10万(820/559691)、152.00/10万(893/587507)、142.64/10万(782/548241)、177.85/10万(992/558860)、196.81/10万(1124/571122),通过矩阵实验室(Matrix Laboratory,简称“MATLAB”)软件(美国MathWorks公司出品)建立一阶微分方程的GM模型,计算后验差比值C和小误差概率P检验GM(1,1)模型的拟合效果.若C值<0.5且P值>0.8,说明模型拟合效果合格,可以进行外推预测;反之,则对模型进行残差修正.结果模型拟合效果合格,模型的平均残差为0.195,平均相对误差为4.553%,小误差概率P值为0.83,后验差比值C值为0.43;2019-2021年伊宁市肺结核发病率预测值分别为203.28/10万、218.87/10万、235.66/10万.结论伊宁市2019-2021年的肺结核发病率可能会以年发病率7.67%的增幅继续增加,应继续加强对结核病的防控工作,降低结核病对人群的危害.
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关键词
结核
肺
发病率
流行病学研究
模型
统计学
预测
小地区分析
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题名
灰色模型在新疆维吾尔自治区伊宁市肺结核发病率预测中的应用
被引量：
4
1
作者
陈之源
常玉雪
叶尔扎提·吾瓦特
周玉兰
王玥
马志
巴合提努尔·肖克拉提
向阳
机构
新疆
医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室
新疆维吾尔自治区伊犁州伊宁市疾病预防控制中心
出处
《中国防痨杂志》
CAS
CSCD
2019年第12期1314-1317,共4页
基金
国家自然科学基金(81860589)。
文摘
目的通过建立灰色模型拟合肺结核的发病率,对新疆维吾尔自治区伊宁市肺结核的流行趋势进行预测,为当地结核病防控工作提供参考依据.方法根据20122018年新疆维吾尔自治区伊宁市肺结核报告发病资料,应用灰色模型(grey models,简称“GM模型”)拟合肺结核的发病率.20122018年伊宁市肺结核发病率依次为:151.56/10万(781/515299)、134.60/10万(721/535668)、146.51/10万(820/559691)、152.00/10万(893/587507)、142.64/10万(782/548241)、177.85/10万(992/558860)、196.81/10万(1124/571122),通过矩阵实验室(Matrix Laboratory,简称“MATLAB”)软件(美国MathWorks公司出品)建立一阶微分方程的GM模型,计算后验差比值C和小误差概率P检验GM(1,1)模型的拟合效果.若C值<0.5且P值>0.8,说明模型拟合效果合格,可以进行外推预测;反之,则对模型进行残差修正.结果模型拟合效果合格,模型的平均残差为0.195,平均相对误差为4.553%,小误差概率P值为0.83,后验差比值C值为0.43;2019-2021年伊宁市肺结核发病率预测值分别为203.28/10万、218.87/10万、235.66/10万.结论伊宁市2019-2021年的肺结核发病率可能会以年发病率7.67%的增幅继续增加,应继续加强对结核病的防控工作,降低结核病对人群的危害.
关键词
结核
肺
发病率
流行病学研究
模型
统计学
预测
小地区分析
Keywords
Tuberculosis,pulmonary
Incidence
Epidemiologic studies
Models,statistical
Forecasting
Small-area analysis
分类号
R52 [医药卫生—内科学]
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1
灰色模型在新疆维吾尔自治区伊宁市肺结核发病率预测中的应用
陈之源
常玉雪
叶尔扎提·吾瓦特
周玉兰
王玥
马志
巴合提努尔·肖克拉提
向阳
《中国防痨杂志》
CAS
CSCD
2019
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