目的:分析中国人群2型糖尿病5年发病风险的危险因素,构建列线图预测模型并验证其有效性。方法:从Dryad Digital Repository数据库中收集2010年~2016年间在中国11个城市的32个站点接受健康体检参与者的体检及随访资料。随机分为建模组(n=...目的:分析中国人群2型糖尿病5年发病风险的危险因素,构建列线图预测模型并验证其有效性。方法:从Dryad Digital Repository数据库中收集2010年~2016年间在中国11个城市的32个站点接受健康体检参与者的体检及随访资料。随机分为建模组(n=22936)与验证组(n=9830)。在建模组中,根据Cox回归模型进行单因素与多因素的分析确定独立危险因素,采用R软件构建列线图预测模型。通过验证组数据对所构建的模型进行验证,并采用AUC值、C指数和校准曲线对模型的准确度与性能进行评估。结果:多因素回归模型提示首次调查时的空腹血糖值、甘油三酯水平、吸烟史和饮酒史是中国人群2型糖尿病5年发病风险的独立风险预测因子。在建模组中AUC值为0.776(95%CI:0.699-0.849),C指数为0.783(95%CI:0.706-0.856)。同样,在验证组中,AUC值为0.743(95%CI:0.665-0.824),C指数为0.764(95%CI:0.667-0.846),均提示该模型具有较好的判别能力。中国人群2型糖尿病5年发病风险校正曲线提示在预测值和实际值之间具备良好的一致性。结论:该列线图模型可较为直观、准确地预测中国人群2型糖尿病的5年发病风险。展开更多
文摘目的:分析中国人群2型糖尿病5年发病风险的危险因素,构建列线图预测模型并验证其有效性。方法:从Dryad Digital Repository数据库中收集2010年~2016年间在中国11个城市的32个站点接受健康体检参与者的体检及随访资料。随机分为建模组(n=22936)与验证组(n=9830)。在建模组中,根据Cox回归模型进行单因素与多因素的分析确定独立危险因素,采用R软件构建列线图预测模型。通过验证组数据对所构建的模型进行验证,并采用AUC值、C指数和校准曲线对模型的准确度与性能进行评估。结果:多因素回归模型提示首次调查时的空腹血糖值、甘油三酯水平、吸烟史和饮酒史是中国人群2型糖尿病5年发病风险的独立风险预测因子。在建模组中AUC值为0.776(95%CI:0.699-0.849),C指数为0.783(95%CI:0.706-0.856)。同样,在验证组中,AUC值为0.743(95%CI:0.665-0.824),C指数为0.764(95%CI:0.667-0.846),均提示该模型具有较好的判别能力。中国人群2型糖尿病5年发病风险校正曲线提示在预测值和实际值之间具备良好的一致性。结论:该列线图模型可较为直观、准确地预测中国人群2型糖尿病的5年发病风险。
文摘目的:本研究旨在观察不同类型的原发性醛固酮增多症(PA)患者发生脑血管意外类型的差异. 方法:回顾性分析 2006-02 至 2011-02,就诊于新疆维吾尔自治区人民医院高血压诊疗中心的 PA 患者 208 例,根据肾上腺静脉取血及肾上腺影像学结果,临床确诊 PA 单侧腺瘤型、单侧增生型或双侧增生型,比较三种类型 PA 患者发生脑血管意外类型的差异,以及在生化指标、肾素、醛固酮等方面的差异.
