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题名乌鲁木齐市城市居民糖尿病患病及危险因素现况分析
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作者
王英杰
赵娥
孙高峰
田原
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机构
新疆医科大学公共卫生学院
新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市疾病预防控制中心(乌鲁木齐市卫生监督所)
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出处
《中国健康教育》
北大核心
2025年第2期150-156,共7页
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基金
国家重点研发计划课题(2017YFC0907203)
国家自然科学基金项目(U1803124)
+1 种基金
乌鲁木齐市疾控中心科研项目(SJK2021003)
新疆维吾尔自治区“天山英才”医药卫生高层次人才培养计划(TSYC202301B073)。
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文摘
目的了解乌鲁木齐市城市居民糖尿病患病及其相关因素,为糖尿病防控及健康管理提供科学依据。方法采用多阶段整群随机抽样法,随机抽取乌鲁木齐市各区的4个街道、社区卫生服务中心,采用问卷调查方式收集社会人口学特征、生活方式和实验室检查等信息,利用LASSO回归与随机森林重要性排序进行特征变量选择,进行多因素Logistic回归分析。结果乌鲁木齐市居民糖尿病患病率为10.43%,其中男性48.08%,女性51.92%。Lasso回归分析显示:当lambda(λ)值为-6.15833时,误差最小,对应的影响因素数目为12个。经Boruta算法进行特征筛选后,将10个重要变量和LASSO结果作为后续多因素回归的解释变量。最终将筛选变量取交集进行多因素Logistic回归,结果显示,腰臀比(OR=32.65,95%CI:3.32~329.60)、50~岁年龄组(OR=11.26,95%CI:1.52~83.57)和≥60岁年龄组(OR=21.57,95%CI:2.91~159.74)、高血压患病史(OR=3.84,95%CI:2.88~5.14)和糖尿病家族史(OR=5.17,95%CI:3.75~7.12)是糖尿病主要的危险因素。而女性(OR=0.70,95%CI:0.50~0.99)和水果达到(200~350 g/d)甚至超过每日推荐摄入量(OR=0.67,95%CI:0.50~0.91)、(OR=0.29,95%CI:0.17~0.51)是其保护因素。结论乌鲁木齐城市居民应从生活方式和健康饮食等方面出发综合开展糖尿病的防控工作。
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关键词
糖尿病
随机森林算法
影响因素
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Keywords
Diabetes mellitus
Random forest algorithm
Influencing factors
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分类号
R193
[医药卫生—卫生事业管理]
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