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纺织数理统计课程对思政教学的辅助探讨——评《纺织数理统计》
1
作者
王丽莎
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2023年第4期I0008-I0009,共2页
纺织工业具有多工序、多参数的特点,涉及的数据量大、面广。在纺织生产和贸易中存在大量随机变量,这些随机变量的分布特征是优化纺织生产技术、合理配置产能的重要指标。《纺织数理统计》注重培养学生运用数理统计方法揭示纺织加工制造...
纺织工业具有多工序、多参数的特点,涉及的数据量大、面广。在纺织生产和贸易中存在大量随机变量,这些随机变量的分布特征是优化纺织生产技术、合理配置产能的重要指标。《纺织数理统计》注重培养学生运用数理统计方法揭示纺织加工制造、产品检验和贸易等各参数间的关系,进行纺织品的抽样检验和试制新产品的试验设计与数据处理,采用较简单易行的方法得到参数的基本信息,指导和优化纺织生产及纺织品贸易。
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关键词
数理统计方法
抽样检验
产品检验
纺织加工
纺织品贸易
思政教学
随机变量
试验设计与数据处理
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职称材料
题名
纺织数理统计课程对思政教学的辅助探讨——评《纺织数理统计》
1
作者
王丽莎
机构
新疆科技学院纺织工程学院
出处
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2023年第4期I0008-I0009,共2页
基金
新疆科技学院课程思政专项项目(KCSZYB-22-11)。
文摘
纺织工业具有多工序、多参数的特点,涉及的数据量大、面广。在纺织生产和贸易中存在大量随机变量,这些随机变量的分布特征是优化纺织生产技术、合理配置产能的重要指标。《纺织数理统计》注重培养学生运用数理统计方法揭示纺织加工制造、产品检验和贸易等各参数间的关系,进行纺织品的抽样检验和试制新产品的试验设计与数据处理,采用较简单易行的方法得到参数的基本信息,指导和优化纺织生产及纺织品贸易。
关键词
数理统计方法
抽样检验
产品检验
纺织加工
纺织品贸易
思政教学
随机变量
试验设计与数据处理
分类号
G641 [文化科学—高等教育学]
TS101-4 [轻工技术与工程—纺织工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
纺织数理统计课程对思政教学的辅助探讨——评《纺织数理统计》
王丽莎
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2023
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