传统的画面数据刷新方法多通过请求/响应方式获取画面数据。在大量画面刷新情况下,该方法导致人机画面对后台SCADA服务器进行大量集中式数据访问,从而出现画面刷新效率低、服务器负载过高等问题。提出了一种适用于大规模画面数据刷新的...传统的画面数据刷新方法多通过请求/响应方式获取画面数据。在大量画面刷新情况下,该方法导致人机画面对后台SCADA服务器进行大量集中式数据访问,从而出现画面刷新效率低、服务器负载过高等问题。提出了一种适用于大规模画面数据刷新的方法(massive picture data refresh,MPDR),阐述了MPDR方法的工作原理及架构,并说明了该方法采用的画面消息模型、画面数据缓存、画面订阅管理等关键技术。MPDR方法已经成功应用在D5000系统,并部署于国家电力调度控制中心,目前运行情况良好。实践证明,MPDR方法能够较好满足大规模画面数据的刷新要求,从而保证电力SCADA系统的安全、稳定运行。展开更多
针对电力数据采集与监视控制系统(Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA)主站系统与变电站部分不良数据等数据质量问题,在分析现有电网调度系统数据质量的基础上,提出了一种用于提升电网调度系统数据质量的方法。该方法通过...针对电力数据采集与监视控制系统(Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA)主站系统与变电站部分不良数据等数据质量问题,在分析现有电网调度系统数据质量的基础上,提出了一种用于提升电网调度系统数据质量的方法。该方法通过使用基于公共信息模型(Common Information Model,CIM)的高速模型交换格式CIM/E文本为载体的不同系统间的数据校验技术,采用改进的多源数据筛选较优质量数据的手段,以及根据主站状态估计对现场数据进行反馈的方法,提高了电网调度系统的整体数据质量。对比过去仅仅使用人工远程对点的方法,新的数据质量优化方式不仅提升了数据核对的自动化程度,而且节省了电力SCADA主站系统维护时间,同时减少主站系统与变电站部分不良数据的产生,整体数据质量优于从前。实践证明,这种提升电网调度系统数据质量的优化方法可以有效地提升电网调度系统的数据质量,从而保证电网调度系统安全、可靠的运行。展开更多
蓄热电采暖因其用电时段可调、运行经济灵活,已经成为西北地区冬季取暖期重要的灵活性调节资源。合理地规划蓄热电采暖容量可以有效提高风电消纳水平,提升系统的运行经济性。为此,该文提出一种考虑热舒适度弹性和提升风电消纳的蓄热电...蓄热电采暖因其用电时段可调、运行经济灵活,已经成为西北地区冬季取暖期重要的灵活性调节资源。合理地规划蓄热电采暖容量可以有效提高风电消纳水平,提升系统的运行经济性。为此,该文提出一种考虑热舒适度弹性和提升风电消纳的蓄热电采暖双层优化配置方法。通过引入热感觉平均标度预测(predicted mean vote,PMV)指标来量化用户的热舒适度,根据热舒适度弹性的限定范围确立热平衡区间约束。在分别分析系统风电消纳以及热舒适度弹性对蓄热电采暖容量配置的影响的基础上,建立兼顾风电消纳和热舒适度弹性的蓄热电采暖双层优化配置模型。上层以风电供热系统年化总成本最小为目标,下层以系统典型日运行成本最小为目标,通过上下层迭代求解蓄热电采暖最优容量配置以及系统运行方案。最后,基于实际算例验证了所提的蓄热电采暖配置方法可在保证供暖舒适度的基础上提升风电消纳水平和系统整体经济性。展开更多
文摘传统的画面数据刷新方法多通过请求/响应方式获取画面数据。在大量画面刷新情况下,该方法导致人机画面对后台SCADA服务器进行大量集中式数据访问,从而出现画面刷新效率低、服务器负载过高等问题。提出了一种适用于大规模画面数据刷新的方法(massive picture data refresh,MPDR),阐述了MPDR方法的工作原理及架构,并说明了该方法采用的画面消息模型、画面数据缓存、画面订阅管理等关键技术。MPDR方法已经成功应用在D5000系统,并部署于国家电力调度控制中心,目前运行情况良好。实践证明,MPDR方法能够较好满足大规模画面数据的刷新要求,从而保证电力SCADA系统的安全、稳定运行。
文摘针对电力数据采集与监视控制系统(Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA)主站系统与变电站部分不良数据等数据质量问题,在分析现有电网调度系统数据质量的基础上,提出了一种用于提升电网调度系统数据质量的方法。该方法通过使用基于公共信息模型(Common Information Model,CIM)的高速模型交换格式CIM/E文本为载体的不同系统间的数据校验技术,采用改进的多源数据筛选较优质量数据的手段,以及根据主站状态估计对现场数据进行反馈的方法,提高了电网调度系统的整体数据质量。对比过去仅仅使用人工远程对点的方法,新的数据质量优化方式不仅提升了数据核对的自动化程度,而且节省了电力SCADA主站系统维护时间,同时减少主站系统与变电站部分不良数据的产生,整体数据质量优于从前。实践证明,这种提升电网调度系统数据质量的优化方法可以有效地提升电网调度系统的数据质量,从而保证电网调度系统安全、可靠的运行。
文摘蓄热电采暖因其用电时段可调、运行经济灵活,已经成为西北地区冬季取暖期重要的灵活性调节资源。合理地规划蓄热电采暖容量可以有效提高风电消纳水平,提升系统的运行经济性。为此,该文提出一种考虑热舒适度弹性和提升风电消纳的蓄热电采暖双层优化配置方法。通过引入热感觉平均标度预测(predicted mean vote,PMV)指标来量化用户的热舒适度,根据热舒适度弹性的限定范围确立热平衡区间约束。在分别分析系统风电消纳以及热舒适度弹性对蓄热电采暖容量配置的影响的基础上,建立兼顾风电消纳和热舒适度弹性的蓄热电采暖双层优化配置模型。上层以风电供热系统年化总成本最小为目标,下层以系统典型日运行成本最小为目标,通过上下层迭代求解蓄热电采暖最优容量配置以及系统运行方案。最后,基于实际算例验证了所提的蓄热电采暖配置方法可在保证供暖舒适度的基础上提升风电消纳水平和系统整体经济性。
