智能核算技术在电力营销模式创新中的应用

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作者 刘静 美迪娜·艾孜热提力 《集成电路应用》 2024年第4期332-334,共3页

阐述智能抄表技术与电力营销业务现状,探讨基于智能抄表的电力营销业务模式创新。通过实例分析和实践应用,分析优势和存在的问题,提出加强智能抄表技术的研发与应用、加强跨部门的协同与合作、提高业务素质和优化客户关系管理的建议。

关键词 智能抄表 电力营销 业务模式创新 精准营销

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区域电力现货市场交易机制评价方法应用研究

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作者 何慧梅 孙晓宁 《大众标准化》 2024年第7期134-136,共3页

针对我国区域电力市场发展现状和交易机制的研究不足,采用定性和定量相结合的方法,构建了区域电力现货市场交易机制评价指标体系。通过对现有文献的梳理和研究现状的总结,选择了合适的数据来源和预处理方法,对区域电力现货市场的交易机... 针对我国区域电力市场发展现状和交易机制的研究不足,采用定性和定量相结合的方法,构建了区域电力现货市场交易机制评价指标体系。通过对现有文献的梳理和研究现状的总结,选择了合适的数据来源和预处理方法,对区域电力现货市场的交易机制进行了系统性评价。研究结果显示,当前区域电力现货市场的交易机制存在一定程度的问题,如市场结构不合理、市场主体参与度不高等。针对这些问题,提出了相应的改进建议,以促进区域电力市场的健康发展。为完善我国区域电力现货市场交易机制提供了理论依据和实践指导,有助于推动电力市场化改革的深入推进,为我国能源结构调整和可再生能源发展提供支持。 展开更多

关键词 区域电力市场 交易机制 评价方法 现货市场 电力市场化改革

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基于深度学习的电力市场短期电价预测探析

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作者 武新娟 李晓东 《大众标准化》 2024年第9期120-122,共3页

随着电力市场的不断变化和发展,准确预测电价对于电力行业的决策者和参与者至关重要。深度学习作为人工智能的前沿技术,在解决复杂、时序性强的电价预测问题上展现出了巨大潜力。文章旨在探讨基于深度学习的电力市场短期电价预测方法,... 随着电力市场的不断变化和发展,准确预测电价对于电力行业的决策者和参与者至关重要。深度学习作为人工智能的前沿技术,在解决复杂、时序性强的电价预测问题上展现出了巨大潜力。文章旨在探讨基于深度学习的电力市场短期电价预测方法,从数据特点到模型设计,从特征提取到性能评估,全面剖析深度学习在电价预测中的应用。通过研究,为电力市场的参与者提供更准确的预测工具并作出决策,以应对市场的波动和挑战。探讨将有助于进一步揭示深度学习技术在电力领域的巨大潜能,为电力市场的可持续发展贡献力量。 展开更多

关键词 深度学习 电力市场 短期电价预测

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探索应急移动电源配置与应用研究

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作者 薛建德 武新娟 《通信电源技术》 2025年第3期113-115,120,共4页

主要探讨了应急移动电源在突发事件和特殊环境中的配置与应用研究,旨在提高应急电力供应的可靠性和响应效率。首先,详细阐述应急移动电源的概念、分类、构成及典型应用场景。其次,建立电源配置的优化模型,并基于遗传算法提出一种高效的... 主要探讨了应急移动电源在突发事件和特殊环境中的配置与应用研究,旨在提高应急电力供应的可靠性和响应效率。首先,详细阐述应急移动电源的概念、分类、构成及典型应用场景。其次,建立电源配置的优化模型,并基于遗传算法提出一种高效的配置方案求解方法。再次,提出基于风险评估、实时监控和需求预测的动态配置策略,以适应不同的应急场景需求。最后,结合智能运输、紧急救援和灾害恢复中的应用实例,验证应急移动电源配置与动态策略的实际效果。该研究为优化应急电源的配置管理提供了科学依据,有助于提升电力应急响应的效率与准确性。 展开更多

关键词 应急移动电源 动态配置策略 遗传算法

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基于大数据的电力营销管理新思考

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作者 武新娟 薛建德 李建彬 《消费电子》 2025年第8期107-109,共3页

随着大数据技术的快速发展,电力营销管理从传统模式向智能化、数据驱动的方向转型已成为必然趋势。本文以电力企业为研究对象,分析了电力营销管理中大数据技术应用的必要性及现状,探讨了企业在数据整合、分析技术、用户行为理解和数据... 随着大数据技术的快速发展,电力营销管理从传统模式向智能化、数据驱动的方向转型已成为必然趋势。本文以电力企业为研究对象,分析了电力营销管理中大数据技术应用的必要性及现状,探讨了企业在数据整合、分析技术、用户行为理解和数据安全方面面临的问题及不足。在此基础上,通过实证研究构建模型,验证了大数据技术在优化电力营销效率、提升用户满意度和改善资源配置方面的重要作用,并提出了具体的对策。 展开更多

关键词 电力营销管理 大数据分析 电力企业

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基于电力大数据的产业评估案例分析

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作者 叶尔森·赛里克 徐森 《集成电路应用》 2023年第8期306-307,共2页

阐述产业发展前景和产能的评估方法,基于电力大数据,从空间分布、产业链特征、消费流向构建新疆煤炭产业基本画像,并通过企业生产用电量分析新疆煤炭产业的发展态势。

关键词 电力大数据 产业分析 评估案例

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无线传感器网络覆盖的部署及调度算法 被引量：1

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作者 葛翔 谭成伟 +2 位作者 薛亚勇 曹云峰 姜昆 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2024年第3期400-405,共6页

针对无线传感器网络覆盖存在传感盲区、传感节点间连通度较差问题,提出一种基于适应度函数和零容忍覆盖的节点部署及调度算法。将网络覆盖范围看作一个二维平面,分析节点传感的最大覆盖范围和距离值之间的关系,求得存在热点分布和重叠... 针对无线传感器网络覆盖存在传感盲区、传感节点间连通度较差问题,提出一种基于适应度函数和零容忍覆盖的节点部署及调度算法。将网络覆盖范围看作一个二维平面,分析节点传感的最大覆盖范围和距离值之间的关系,求得存在热点分布和重叠覆盖目标点的属性值。然后根据无线传感目标点覆盖率、连通度和候选位置等部署指标,采用适应度函数计算指标最佳部署关系,并获取节点的冗余参数。在同一传感范围内查找冗余互补节点,实现替换调度。实验结果表明,该算法在网络覆盖范围和调度效果等方面表现出色,具有较强综合性能。 展开更多

关键词 无线传感器 网络覆盖 部署算法 调度算法 连通度

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基于逻辑回归的低压台区用户窃电行为识别方法

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作者 薛建德 金丽 《通讯世界》 2024年第10期82-84,共3页

传统窃电行为识别方法无法有效挖掘和利用数据中的潜在信息,难以准确识别用户的窃电行为。因此,提出了基于逻辑回归的低压台区用户窃电行为识别方法。深入挖掘用电信息特征数据,采用逻辑回归算法对低压台区用电负荷特征数据进行处理,设... 传统窃电行为识别方法无法有效挖掘和利用数据中的潜在信息,难以准确识别用户的窃电行为。因此,提出了基于逻辑回归的低压台区用户窃电行为识别方法。深入挖掘用电信息特征数据,采用逻辑回归算法对低压台区用电负荷特征数据进行处理,设定用户用电阈值,构建窃电行为判定标准,从而实现低压台区用户窃电行为识别。与传统窃电行为识别方法的比较实验结果证明,该方法具有更好的应用效果,能够快速、准确地识别出窃电用户,可有效遏制窃电行为的发生。 展开更多

关键词 逻辑回归 低压台区 用户窃电 行为识别方法

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基于大数据通信技术的电能计量仪表异常并行检测方法

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作者 武新娟 卫程 +1 位作者 薛建德 刘静 《通信电源技术》 2024年第19期228-230,共3页

随着大数据技术的发展,电力系统对电能计量仪表的精确度和可靠性要求越来越高。传统的电能计量仪表异常检测方法往往存在响应时间长、检测准确度不足的问题。为了解决这些问题,提出一种基于大数据通信技术的电能计量仪表异常并行检测方... 随着大数据技术的发展,电力系统对电能计量仪表的精确度和可靠性要求越来越高。传统的电能计量仪表异常检测方法往往存在响应时间长、检测准确度不足的问题。为了解决这些问题,提出一种基于大数据通信技术的电能计量仪表异常并行检测方法。该方法通过结合物联网传感器、快速傅里叶变换、主成分分析及Apache Spark分布式计算框架等,实现对电能计量数据的实时采集、预处理、特征提取和并行检测,提高了异常检测的准确度和效率,为电力系统的稳定运行和优化管理提供了坚实的技术支撑。 展开更多

关键词 大数据通信 电能计量仪表 异常并行检测

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计及柔性负荷的户用氢能系统优化运行 被引量：2

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作者 李满树 马磊 +3 位作者 李瑞 张海丽 袁铁江 王康 《分布式能源》 2023年第2期52-60,共9页

为实现家庭用能的低碳清洁、高效稳定,提出一种计及柔性负荷的户用氢能系统优化运行方法。首先,为充分发挥氢能的效益,构建分布式能源、用户负荷与氢储能系统耦合的户用终端能源系统及各设备的数学模型;其次,为发挥用户负荷的可调度能力... 为实现家庭用能的低碳清洁、高效稳定,提出一种计及柔性负荷的户用氢能系统优化运行方法。首先,为充分发挥氢能的效益,构建分布式能源、用户负荷与氢储能系统耦合的户用终端能源系统及各设备的数学模型;其次,为发挥用户负荷的可调度能力,按照负荷的重要程度,对电、热负荷进行建模分析;最后,以全寿命周期成本最小、用户用能成本最小为目标,建立户用氢能系统优化模型。仿真结果表明,在满足用户舒适度的基础上,考虑负荷转移和削减能有效降低系统的综合运行成本,实现户用氢能系统经济、灵活运行。 展开更多

关键词 柔性负荷 户用 氢能 转移 削减

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电网频率控制的新型三电平光储一体机 被引量：9

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作者 王刚 李志潭 +4 位作者 杨金成 王荣强 刘立果 范季阳 张常杰 《西安工程大学学报》 CAS 2023年第2期63-70,共8页

由于光伏功率波动,光伏并网逆变器有功功率难以保持恒定。针对上述问题,提出一种由T型三电平DC/AC变换器、三电平Boost变换器及三电平双向DC/DC变换器构成的新型三电平光储一体机及相关控制策略。三电平结构可以较小开关损耗使得系统效... 由于光伏功率波动,光伏并网逆变器有功功率难以保持恒定。针对上述问题,提出一种由T型三电平DC/AC变换器、三电平Boost变换器及三电平双向DC/DC变换器构成的新型三电平光储一体机及相关控制策略。三电平结构可以较小开关损耗使得系统效率更高且电压范围适应性更宽。在控制方面,储能DC/DC变换器控制中引入频率微分、偏差控制实现对并网点有功功率的暂态/静态支撑进行频率调节。仿真和实验表明,频率波动范围为50.02~49.97 Hz时(满足国标规定),新型光储一体机可以稳定运行。 展开更多

关键词 有功支撑 光储一体机 频率微分 频率偏差

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基于Faster R-CNN的非侵入式负荷识别方法 被引量：2

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作者 杨金成 王永超 +3 位作者 费守江 张伟 曾婧 李娜 《分布式能源》 2022年第2期26-33,共8页

针对非侵入式负荷辨识终端对特征相似电器、小样本数据辨识困难等问题,提出一种利用改进的Faster R-卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)对小样本负荷数据进行高精度辨识的方法。在传统的Faster R-CNN目标检测算法的基础上... 针对非侵入式负荷辨识终端对特征相似电器、小样本数据辨识困难等问题,提出一种利用改进的Faster R-卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)对小样本负荷数据进行高精度辨识的方法。在传统的Faster R-CNN目标检测算法的基础上,增大了模型输入图像尺寸,保留更多负荷图像曲线的细节,提高了对小目标图像细节的识别效果;替换模型特征提取网络VGG16为Inception V2网络,拓宽了网络宽度,减小了差异较大的图像曲线变化尺寸对模型识别造成的干扰,以满足对不同尺度的负荷特征图像曲线的特征提取。在数据集上测试Faster R-CNN对非入侵式负荷设备识别的可行性与准确性,结果表明该方法显著减小了数据处理与识别网络的计算量,使识别的准确率与召回率均有了较大提升。 展开更多

关键词 负荷识别 非侵入式 Faster R-CNN

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化学电池的保护技术应用

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作者 薛建德 潘志超 《集成电路应用》 2021年第1期100-101,共2页

考虑到电化学保护技术在以往应用的过程中,由于对其基础原理掌握不到位,导致无法在实际应用中取得预期的效果。针对这一问题,浅析电化学保护技术应用。通过电化学保护技术,使氧向液滴中心部位扩散的难度增加,进而减少红色区域的面积,加... 考虑到电化学保护技术在以往应用的过程中,由于对其基础原理掌握不到位,导致无法在实际应用中取得预期的效果。针对这一问题,浅析电化学保护技术应用。通过电化学保护技术,使氧向液滴中心部位扩散的难度增加,进而减少红色区域的面积,加速硷化过程,防止金属腐蚀;通过电化学保护技术在铜极上O2与H+发生还原反应,消耗电子,并且消耗了H+,使溶液的pH值增大,再计算腐蚀电池的腐蚀电流,控制金属的腐蚀速度,起到腐蚀电池的极化保护作用;利用电化学保护技术对氢离子进行电极表面脱水,得到原子氢,再对得到的原子氢进行电化学脱附,避免由于析氢反应造成去极化效果差的问题,实现腐蚀电池的去极化。 展开更多

关键词 电化学 保护技术 原子氢去极化

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