期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
电力系统并行输电断面风险评估的研究
被引量：
14
1
作者
倪宏坤
徐玉琴
王立晶
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2012年第9期93-96,共4页
电力系统的连锁过载跳闸往往发生于故障支路所在的并行输电断面上。通过分析,确定了一种并行输电断面内支路过载跳闸的风险评估指标,并将相关支路归为一个集合——高风险支路集,利用指标数值比较可达到判别发生连锁过载跳闸并缩小系统...
电力系统的连锁过载跳闸往往发生于故障支路所在的并行输电断面上。通过分析,确定了一种并行输电断面内支路过载跳闸的风险评估指标,并将相关支路归为一个集合——高风险支路集,利用指标数值比较可达到判别发生连锁过载跳闸并缩小系统安全性分析对象范围的目的。该评估指标有效计及了前后故障之间的相互影响和累积效应,克服了采用传统N-1系统安全准则及N-m安全准则的事故筛选机制的不足。采用中国电科院CEPRI36节点系统进行了仿真计算,结果表明了该方法的有效性和可行性。
展开更多
关键词
并行输电断面
静态安全分析
潮流转移
风险评估
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于K均值模式划分改进模糊聚类与BP神经网络的风力发电预测研究
被引量：
29
2
作者
樊国旗
蔺红
+2 位作者
程林
张锋
樊国伟
《智慧电力》
北大核心
2019年第5期38-42,83,共6页
为了克服模糊聚类不能反应数据内部差别的不足,提出了一种基于模式划分改进的模糊聚类与BP神经网络的风电功率预测算法。该算法首先确定最佳的模式划分数,接着将不同的风速模式下的历史风速数据进行模糊聚类以确定关联系数,并对关联系...
为了克服模糊聚类不能反应数据内部差别的不足,提出了一种基于模式划分改进的模糊聚类与BP神经网络的风电功率预测算法。该算法首先确定最佳的模式划分数,接着将不同的风速模式下的历史风速数据进行模糊聚类以确定关联系数,并对关联系数高的历史风速数据和发电数据进行训练,然后利用BP神经网络得出风电预测功率。以新疆某地区实际风力发电数据作为仿真算例,对比分析了所提算法与未改进模糊聚类与BP神经网络在风力发电预测中的误差,结果表明所提算法克服了模糊聚类的缺点,具有更高的精度,对地区发电计划安排具有较高的价值。
展开更多
关键词
BP神经网络
模糊聚类
风力发电预测
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
电力系统并行输电断面风险评估的研究
被引量：
14
1
作者
倪宏坤
徐玉琴
王立晶
机构
新疆电力公司电力调度通信中心
华北
电力
大学电气与电子工程学院
乌鲁木齐电业局
调度
中心
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2012年第9期93-96,共4页
文摘
电力系统的连锁过载跳闸往往发生于故障支路所在的并行输电断面上。通过分析,确定了一种并行输电断面内支路过载跳闸的风险评估指标,并将相关支路归为一个集合——高风险支路集,利用指标数值比较可达到判别发生连锁过载跳闸并缩小系统安全性分析对象范围的目的。该评估指标有效计及了前后故障之间的相互影响和累积效应,克服了采用传统N-1系统安全准则及N-m安全准则的事故筛选机制的不足。采用中国电科院CEPRI36节点系统进行了仿真计算,结果表明了该方法的有效性和可行性。
关键词
并行输电断面
静态安全分析
潮流转移
风险评估
Keywords
parallel transmission section
static security analysis
power flow transferring
risk assessment
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于K均值模式划分改进模糊聚类与BP神经网络的风力发电预测研究
被引量：
29
2
作者
樊国旗
蔺红
程林
张锋
樊国伟
机构
新疆
大学电气工程学院
国家电网
公司
西北分部
国网
新疆电力公司电力调度通信中心
出处
《智慧电力》
北大核心
2019年第5期38-42,83,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51667019)
新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2017D01C029)~~
文摘
为了克服模糊聚类不能反应数据内部差别的不足,提出了一种基于模式划分改进的模糊聚类与BP神经网络的风电功率预测算法。该算法首先确定最佳的模式划分数,接着将不同的风速模式下的历史风速数据进行模糊聚类以确定关联系数,并对关联系数高的历史风速数据和发电数据进行训练,然后利用BP神经网络得出风电预测功率。以新疆某地区实际风力发电数据作为仿真算例,对比分析了所提算法与未改进模糊聚类与BP神经网络在风力发电预测中的误差,结果表明所提算法克服了模糊聚类的缺点,具有更高的精度,对地区发电计划安排具有较高的价值。
关键词
BP神经网络
模糊聚类
风力发电预测
Keywords
BP neural network
fuzzy clustering
wind power prediction
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电力系统并行输电断面风险评估的研究
倪宏坤
徐玉琴
王立晶
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2012
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于K均值模式划分改进模糊聚类与BP神经网络的风力发电预测研究
樊国旗
蔺红
程林
张锋
樊国伟
《智慧电力》
北大核心
2019
29
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
