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基于事例推理短期负荷预测方法的改进 被引量:4
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作者 赵登福 张小东 +1 位作者 夏经德 孟岩 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期960-963,共4页
针对基于事例推理(CBR)短期负荷预测中的事例库组织,提出第一级按不同的时刻和星期类型粗分类、第二级按照模糊聚类方法细分类的二级分类方法,可以很好地实现不同预测环境之间的相似性和相异性;针对事例的检索,提出模糊优先比的定量属... 针对基于事例推理(CBR)短期负荷预测中的事例库组织,提出第一级按不同的时刻和星期类型粗分类、第二级按照模糊聚类方法细分类的二级分类方法,可以很好地实现不同预测环境之间的相似性和相异性;针对事例的检索,提出模糊优先比的定量属性检索方法,按此方法进行检索不但可以提高检索效率,还可以对检索过程进行控制.实际算例表明,以此方法进行负荷预测的周平均相对误差为2.620%,低于一般的CBR方法和单一预测方法. 展开更多
关键词 事例推理 短期负荷预测 模糊聚类
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