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题名电力交易平台的注册信息校核问题与对策分析
被引量：1
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作者
张一晨
刘丙栋
王天峰
马静
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机构
新疆电力交易中心有限公司
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出处
《集成电路应用》
2021年第2期76-77,共2页
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文摘
阐述电力交易的关键技术、主要功能、技术框架和业务框架。分析电力市场的开放,数据在电力市场中的爆炸式增长,注册信息核验对数据存储、数据处理等技术有着更高的需求。
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关键词
电子交易
注册信息
结构优化
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Keywords
electronic transaction
registration information
structure optimization
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分类号
F426.61
[经济管理—产业经济]
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题名电力交易组织业务管理体系研究
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作者
张俊
易炳星
李长峰
徐雪涛
张新伟
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机构
新疆电力交易中心有限公司
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出处
《集成电路应用》
2021年第2期72-73,共2页
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文摘
基于电力系统中的交易组织模式,阐述建立新型的电力市场,需要找到一个真正公开透明的市场交易平台。分析电力交易机构的组织形式及其特点。
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关键词
电力交易
机构
定位
组织形式
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Keywords
electricity trading
organization
positioning
organizational form
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分类号
F426.61
[经济管理—产业经济]
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题名基于改进LSTM的电力调度数据预测模型设计与仿真
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作者
曹帅
李晓君
贺成铭
程方亮
吴鑫
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机构
中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
新疆电力交易中心有限公司
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出处
《电子设计工程》
2024年第19期173-177,共5页
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文摘
为了提高新型电力系统下负荷数据的预测精度,文中对基于融合信息的深度学习网络展开了研究。通过将电力负荷的预测抽象为时间序列处理问题,并以长短期记忆单元(LSTM)替代传统的神经元结构,进而提升了网络的记忆能力和长序列处理能力。由于所提网络以气象及能源交易信息等多源数据为训练集,因此引入了一种Attention机制。该机制在增强有用信息权重的同时还能降低LSTM网络对次要信息的关注力,从而提升网络的特征提取能力。为验证算法的改进效果,以采集到的负荷、电价与气象数据等为基础建立了训练、验证和测试数据集。仿真结果表明,改进LSTM算法的负荷预测结果更接近于实际情况,且算法的性能指标均有明显改善,其中MAE和RMSE分别下降了24.13%及23.13%。
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关键词
深度学习
融合信息
电力负荷预测
改进LSTM
Attention机制
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Keywords
Deep Learning
fusion information
power load forecasting
improved LSTM
Attention mechanism
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名考虑约束条件的新能源消纳优化策略研究
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作者
易炳星
赵晓晔
袁欣
张怡
马成林
海琴
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机构
新疆电力交易中心有限公司
新疆信息产业有限责任公司
国网奎屯供电公司
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出处
《能源与环保》
2024年第5期225-228,234,共5页
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文摘
依靠灵活的市场机制促进电力能源的生产和消纳是电力市场改革的主要目标。为此,建立新能源消纳综合能力评价模型,以太阳能及风能为例评估新能源消纳可利用空间,基于层次分析法对新能源消纳能力进行分析;考虑联络线的最大/最小出力限制值、交易电量的限制值以及相邻时间段出力的变化情况,构建了新能源消纳利用能力优化模型。最后,以某省新能源运行数据为实验样本,将所提消纳优化策略与传统模型下的消纳能力进行对比分析。结果表明,提出的新能源消纳优化策略能够有效提升消纳量,对促进电网短期电力调度与新能源波动性的结合具有重要借鉴意义。
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关键词
新能源
消纳
联络线
层次分析法
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Keywords
new energy
consumption
contact line
analytic hierarchy process
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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