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直肠癌基于磁共振成像的深度学习研究进展
被引量：
1
1
作者
石晟铭
肖玲清
+3 位作者
马佳琪
刘晗
武玉鹏
李晓夫
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期218-222,共5页
直肠癌(rectal cancer,RC)是一种在全球范围内发病率较高的恶性肿瘤,对其的管理和治疗均面临着显著的挑战。MRI是评估RC的常规手段,然而常规MRI及功能MRI由于各自固有的局限性常常无法为RC患者提供足够的信息,以支持个性化的治疗计划。...
直肠癌(rectal cancer,RC)是一种在全球范围内发病率较高的恶性肿瘤,对其的管理和治疗均面临着显著的挑战。MRI是评估RC的常规手段,然而常规MRI及功能MRI由于各自固有的局限性常常无法为RC患者提供足够的信息,以支持个性化的治疗计划。随着近年来人工智能在医疗界的迅速进展,深度学习技术在评估RC分期、治疗反应、RC分割和基因分型等方面已经展现出极大的潜力和广阔的应用前景。本文就基于MRI的深度学习技术在RC中的应用作一综述,以期为RC患者选择最佳治疗方案提供参考,从而改善患者的预后,并希望能对未来的科研工作提供新思路与新方向。
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关键词
直肠癌
磁共振成像
深度学习
预测性能
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职称材料
题名
直肠癌基于磁共振成像的深度学习研究进展
被引量：
1
1
作者
石晟铭
肖玲清
马佳琪
刘晗
武玉鹏
李晓夫
机构
哈尔滨医科大学附属第二
医院
磁共振成像诊断科
新疆生产建设兵团第十师北屯医院总医院影像中心
出处
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期218-222,共5页
基金
新疆生产建设兵团财政科技计划项目(编号:2021AB029)。
文摘
直肠癌(rectal cancer,RC)是一种在全球范围内发病率较高的恶性肿瘤,对其的管理和治疗均面临着显著的挑战。MRI是评估RC的常规手段,然而常规MRI及功能MRI由于各自固有的局限性常常无法为RC患者提供足够的信息,以支持个性化的治疗计划。随着近年来人工智能在医疗界的迅速进展,深度学习技术在评估RC分期、治疗反应、RC分割和基因分型等方面已经展现出极大的潜力和广阔的应用前景。本文就基于MRI的深度学习技术在RC中的应用作一综述,以期为RC患者选择最佳治疗方案提供参考,从而改善患者的预后,并希望能对未来的科研工作提供新思路与新方向。
关键词
直肠癌
磁共振成像
深度学习
预测性能
Keywords
rectal cancer
magnetic resonance imaging
deep learning
predicted performance
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R735.37 [医药卫生—肿瘤]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
直肠癌基于磁共振成像的深度学习研究进展
石晟铭
肖玲清
马佳琪
刘晗
武玉鹏
李晓夫
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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